Расскажите какие вы используете «костыли » для поддержки нейронок c GPu RDNA 3,4? Может вы не слышали о vulcan.llama.cpp или ROCm llama.cpp (Windows)? И кстати RTX 5080 в 2 раза дороже — а это невероятный аргумент.
Это невероятная фигня а не тест. Моя Rx 6600 XT 8Gb поддерживает только FSR 3.1 и я использую только Native AA с 100% рендерингом. Stalker 2, Starfield, Cyberpunk 2077 идут практически с идеальным качеством, но ComputerBase хочет убедить людей, что FSR 4 хуже DLSS 4.5 аж практически на 40%. Мне вообще не нужен FSR4, но оказывается, что качество у него хуже, чем у DLSS4, аж на 30%-40%, по непонятно каким представленным картинкам. #
Такой тест очень легко подделать. Никто не знает, номера, пока не объявит этот номер сам ресурс. Или например, они могли использовать FSR 3 а отметили как FSR4. По отзывам 1 изображение было всегда идеальным, а 2 размыто и с сильными искажениями. («Precide» computerbase.de/forum/ -Как я уже писал в исходной теме, один из результатов всегда оказывается значительно более размытым, чем остальные. Это было легко заметить) #
FSR4 дает практически идеальное качество, а не размытое с искажениями во всех играх. Авторы также отказались использовать youtube рассказывая мол что качество ухудшается. В итоге тест явная подделка! Я бы поверил в 1-5% еще, но не в -30 или 50%. #
Посмотрел: Nativ vs. DLSS 4.5 vs. FSR AI: Horizon Forbidden West 2 абсолютно одинаковых изображения (видео). Но 1 вариант нажали 53%, а 2 11%. Может не разобрали, что есть 3 вариант ответа не вижу разницы 12%#
Интересно, как бы сложился тест если бы они провели в виде плацебо FSR3 против DLSS4.5, но выбор стоял бы: на 1 месте всегда FSR3, а DLSS4.5 в разных местах 2 или 3, но никогда на 1. 90% людей нажали бы 1 выбор чисто психологически потому, что не понимают о чем идет речь.
Ведь абсолютно все пользователи имеют iphone 11 и выше. Они возможно не хотят обновляться. А пользователи с iphone 6,7,8, Х уже конечно давно сменили их на iphone 11 и выше.
iphone это премиальная линейка от 800$ до $1400.Зачем каждый хочет сравнить iphone за $800-1400 c Android за $250-400? Все смартфоны Android (Honor, Samsung, Xiaomi, Oppo, Vivo) от $600 имеют 5 лет обновлений Android. #
Face id есть не у многих, есть Face id в Honor премиальной серии Magic: Honor Magic 5 Pro, Honor Magic 7 Pro, Honor Magic 8 Pro. который стоит от $850.#
Нужно также упомянуть о парадоксе NPU, в котором чип iphone A19 PRO очень слаб, особенно в тяжелых режимах сверточных нейросетей Cnns int8 (который по максимуму используется во всех Ai приложениях смартфона). #
Не смогла Apple пока купить себе компанию, которая даст ей прорыв в этом направлении (NPU). Я не про Gemini 3 от Google, который Apple решила внедрить в iphone, а про чип NPU. Mediatek 9400+ и Qualcomm 8 gen4 NPU в 3 раза производительней, чем топовый чип от Apple. #
Не говоря уже о TFLOPS GPU, который Mediatek 9400+ и Qualcomm 8 gen 4 — в 2 раза превосходит iphone A19 PRO.
ChatGPT и так самый худший среди бесплатных тарифных планов (10 ответов затем «сообщение «достигнут лимит, попробуйте позже»»), по сравнению с Claude и Gemini 3, Copilot (интернет-версия опционально). Так теперь еще и рекламой завалят пользователей. Идеальная бизнес-модель от OpenAi.
«Тестирование традиционно проводилось на обычном уровне энергопотребления без использования функций энергосбережения, хотя таковые в аппарате имеются. Условия тестирования: выставлен минимальный комфортный уровень яркости (примерно 100 кд/м²). Тесты: беспрерывное чтение в программе Moon+ Reader (со стандартной, светлой темой)»
Вы можете делать снимок раздела батарея в настройках?, там указывается время активности экрана. Вот смотрите — мы провели за чтением 33 ч. 00м. Это 33 часа экрана! Что так сложно выложить снимок 33 часа чтения экрана? я хоть посмотрю на это и порадуюсь за вас, что вы можете читать 33 часа включенного экрана на смартфоне, при этом не разрядив смартфон после 10-15 часов чтения.
Возможно, Хуанг наконец понял, что умножением матриц на тензорных ядрах AMD и Nvidia OpenAi ничего не добьется. Все что могли из этой технологии (умножения матриц) уже выжали. Получилась умная поисковая система предсказывающая следующее слово с высокой вероятностью. Нечто среднее между поисковиком и википедией. Возможно, что бизнес-план Сема Альтмана выглядел так: мы каждый год будем лучше умножать матрицы, а вы нам платить по 100 миллиардов, но что-то пошло не так. И что Сем Альтман придумал? Рекламу в chat gpt показывать:)
Умножением матриц как бы сильно их не умножали (наращивая дата-центры), AGI (Artificial general intelligence) не создашь. Просто строить всё большие дата-центров и гонять всё больше параметров через матричные умножения — это упирается в фундаментальный потолок. OpenAI, похоже, это осознала, отсюда и поворот к монетизации того, что есть.
Этот подход напоминает стагнацию в производстве чипов. Чем меньше мы сделаем нанометры, тем больше засунем в них транзисторов и больше наростим частоту и тем больше вырастет производительность. Фундаментальных проблем (Фон Нейман архитектуры 60 годов) современных вычислений и компьютеров это не решает, но и правда все становится немного быстрее каждый год.
Многие смартфоны поддерживают только 2 версии обновлений Android. 7,5% это продажи выпущенных на 16 Android и обновлений линейки флагманов, которые первыми получают обновления новой версии Android. 64% рынка занимают устройства с 10 по 14 версию Андроид. Которые никто обновлять не собирается, а эти «деятели » цены на память поднимать решили, что увеличит себестоимость смартфонов. Посмотрим на показатели 2026 года — будут ныть: ой где наши продажи? как они так упали.
Что интересного в Panther like? Чем это важно?
Производительность Core Ultra X9 388H (intel 1.8a) 16 core, iGPU Arc B390 — 7.4 TFLOPS (FP32). 14.8 TFLOPS (FP16), TOPS- 120 (INT8).
# C технологией «Shared GPU Memory Override» графическая память динамически распределяется с оперативной. 32Gb общей памяти ноутбука можно распределить как 16 iGPU и 16 оперативной. Это прямой аналог AMD VGM (Strix Halo). Эта технология также доступна и для Core Ultra 200 (Lunar Like).
# В чем преимущество? Arc B390 — 7.4 TFLOPS FP32, позволит работать с большими LLM языковыми моделями локально на ноутбуке. 7-20B параметров и хорошим контекстным окном 4000-8000 токенов, используя Vulkan llama.cpp.
#цитата с сайта intel — «Начиная с версии Intel® Graphics Software (IGS) 25.26.1602.2 и версии драйвера Intel Graphics Driver 32.0.101.6974, в IGS был добавлен новый параметр «Shared GPU Memory Override». Этот параметр предназначен исключительно для интегрированного графического процессора и позволяет пользователю сбалансировать потребности графического процессора в памяти с потребностями остальной системы.»
По рейтингу dxomark Honor Magic 8 Pro — 7th in Global Ranking. Сравнивали с топами рейтинга Huawei Pura 80 Ultra (1 место) и Apple iPhone 17 Pro (4 место). В Honor Magic 7 Pro были действительно проблемы с алгоритмами обработки изображения. Если вы не в курсе, то качество мобильной фотографии флагманcких смартфонов, зависит исключительно от алгоритмов заложенных производителем смартфонов. Уровень оптики, матрицы и NPU процессора во всех фотофлагманах приблизительно одинаковый.
Невероятная глупость идти против рынка и урезать производство 16Gb GPU из-за маленькой маржинальной выгоды. Nvidia прямо заявляет, что маленькая выгода от выпуска GPU для компании с 4 триллионами долларов капитализации намного важнее, чем желания и потребности пользователей и рынка с 16 Gb памяти GPU. #
Типа сидит там в Nvidia какой-то манагер и говорит нам не выгодно выпускать 16 Gb видеокарты — наш заработок будет совсем немного ниже. Стоит понимать, что прибыль от потребительских видеокарт в Nvdia по отчетам в 10 раз меньше от прибыли серверных GPU. (FY2025 Data Center — ~$115.2 млрд, Gaming — ~$11.4 млрд). #
Или по другому — есть компания мультимилиардер. Она сидит и считает заработает она от пользователей 20$ или 30$, когда еще месячная прибыль компании исчисляется 100 милиардов $.
#
Понято, что это капитализм и Nvidia ничем и никому не обязана (кроме собственной выгоды). Есть такое понятие Клиентоориентированность — его купить нельзя, а только заработать со временем.
цитата: И всё это с камерой MediaTek!
У автора (с отличными обзорами смарфтонов) невероятная предвзятость к процессорам Mediatek. Попробую разрушить этот идеальный мир предвзятости. Процессоры делятся на 3 категории: Low‑range – Dimensity 6000/7000 (12‑bit ISP) vs Snapdragon 4/Gen 6 (12‑bit). Mid‑range – Dimensity 8000 (14‑bit ISP) vs Snapdragon 7 Gen (12–14‑bit). High‑end – Dimensity 9000 (18–20‑bit ISP) vs Snapdragon 8 Gen (18-20‑bit). #
Битность ISP: Чем выше битность, тем шире динамический диапазон и меньше «quantization noise» получит Npu для обработки изображения. 12‑bit — 4 млн цветов; 18‑bit — 262 млн. Важный момент: производительность и качество фото зависит не только от результатов Antutu 10, но также от уровня bit isp и Npu их возможностей. #
Роль NPU:AI‑обработка: Super Res (увеличение разрешения), Night Mode (снижение шума), HDR‑fusion. NPU брабатывает RAW‑данные и превращает их в красивую фотографию. Важен для конечного качества снимка, но не заменяет хорошую матрицу и ISP. Факторы, влияющие на итоговую картинку: Модуль камеры (матрица, оптика). ISP‑битность и алгоритмы (производителя смартфона Vivo, Xiaomi). CPU/NPU + AI‑пресеты. Операционная система и оболочка. А также High‑end, Mid, Low‑range процессора. #
Cpu, через Npu используя алгоритмы заложенные производителем смартфонов (Vivo, Xiaomi, Samsung) обрабатывает изображение, добавляет баланс белого, эффект HDR (цвета), динамический диапазон. И выдает вам картинку для просмотра. Очень часто заметно, что смартфоны имеющие одинаковые матрицы камеры, но разные ценовые уровни 500-1000$ и разные процессоры, получают в итоге замылленое, с низким HDR (цвет) и динамическим диапазоном фотографии. Или наоборот смарфтоны с одинаковыми матрицами например 1/1.5, получают абсолютно разные фотографии, если находятся в разных по уровню продаж $. Например $500 будет так себе, а $900 невероятно крутая и красивая фотография. Теперь переходим к главному! Процессор Mediatek при создании фотографии практически не причем! Имеет важность 1- Это матрица и оптика камеры, 2- Битность isp. 3 — Npu и алгоритмы обработки фото заложенные производителем ( Vivo, Xiaomi. Samsung) 4 — уровень Low, mid, High‑end range процессора. #
Автор удивляется: цитата: И всё это с камерой MediaTek! Если посмотреть на обзоры ixbt, то в них 95% встречается обзоры топовых смарфтонов на Snapdragon 8 gen и 5% на топовых процессорах MediaTek 9000 серии. Из-за этого у автора сложилось предвзятое мнение о процессорах MediaTek. Наконец получив топовые смартфоны с isp 18-20 bit, процессором 9400 и 9500 MediaTek и уровнем $ около $1000, автор узнал, что оказывается смартфоны с топовым процессором MediaTek 9000 серии могут делать хорошие фотографии. Я уже приводил примеры рейтинга Dx0mark где топовые процессоры Mediatek занимают верхние строчки рейтинга — автор такие смартфоны еще не получал раньше на тесты.
Акихабара — это маленький квартал возле железнодорожной станции Токио. Там проживает около 6 тысяч населения. Типа считается крупным торговым центром — на новогодние праздники разобрали на подарки видеокарты, а новые еще не завезли. Все равно, что рассказать — вокруг вокзала, в магазинах и супермаркетах закончились RTX 5060 Ti, RTX 5070 видеокарты. Это невероятная новость.
цитата: «Снимки четкие и в меру резкие, с отличной детализацией, которую, честно говоря, нечастно увидишь в случае смартфонов на SoC Mediatek»
Автор, возможно забыл упомянуть на каких именно процессорах Mediatek он видел нечасто отличную детализацию снимков?
Обычно, за детализацию в мобильной фотографии отвечает сенсор камеры (в 90% случаев) и чем он крупнее и больше пиксель, тем она лучше (isp процессора занимается обработкой и склейкой raw в jpg).
А то это «дилетантское высказывание» обычно можно еще списать на подростков, или совсем уже новичков в обзорах мобильной фотографии. Довольно странно видеть такой отзыв от автора обзоров смартфонов и мобильной фотографии крупного интернет сайта.
Хочу автору напомнить, что он делает обзор флагмана с процессором isp 18-bit, а не Dimensity 7300 или ему подобным.
Для примера мировой рейтинг dxomark (у каждого флагмана есть обзор с примерами фотографий и тестами): смартфоны с процессором Dimensity 9200, 9300, 9400, 9500 занимают место практически с неоспоримыми флагманами мобильной фотографии типа:
11 место, 157 камера — iPhone 16 Pro,
13 место, 157 камера -(Dimensity 9400) Oppo Find X8 Pro,
16 место, 154 камера — iPhone 15 Pro Max,
18 место, 153 камера -Google Pixel 8 Pro,
23 место, 150 камера — (Dimensity 9200) Oppo Find X6,,
24 место, 150 камера — (Dimensity 9300)Vivo X100 Pro.
Я с этим рейтингом полностью согласен, в отличии от автора статей ixbt, который очевидно не разбирается в современной мобильной фотографии совсем, раз утверждает, что флагманы на SoC Mediatek делают не часто отличные детализированные снимки.
Просьба для автора делать 1-2 фотографии с людьми на фоне природы, или зданий во всех фото обзорах. Все современные смартфоны занимаются очень сильной Ai обработкой .jpg (склейкой кадров). Из-за этого лица людей на фоне в 95% случаев выглядят размытыми, или восковыми.
Типа слабенький isp и npu процессора не в состоянии нарисовать лица прохожих, так- как не понимает, что это прохожие (каждый с уникальной геометрией) и не может передать в деталях фото лица, а размывает его (особенно для вечерних снимков ). Для фото природы или зданий работает все нормально.
Есть 2 типа покупателей: 1 купит все, что ему напарит продавец и по любой цене, для этого покупателя все равно сколько стоит память +50, или +300%, этот покупатель не в курсе цен. 2 тип покупателя не думает, что ему нужна оперативная память, процессор, видеокарта, а думает могу ли я себе позволить купить память. Если его бюджет не позволят покупки, то сколько бы ни стоила память очень дорого, или очень дешево, видеокарта, цпу — он ее не купит никогда.
Меня забавляет логика производителей компьютерного железа. То, они годами ноют, что продажи смартфонов, ssd, видеокарт очень низки и публикуют отчеты +5% прибыли. То, они поднимают цены на 300%. Теперь вернемся к покупателям — если пол-года назад никому не была нужна их память, процессоры, видеокарты по низу цен рынка, то чудесным образом подорожав на +300% все побегут ее немедленно покупать?
И который работает под windows, а не только NVIDIA DGX OS (Linux)… «сравнение DGX Spark с мини-ПК на основе Ryzen AI Max+ 395, который и в играх быстрее, и в задачах ИИ, похоже, тоже несколько лучше, хотя стоит в полтора раз меньше.»
В этом смартфоне нет ничего интересного, кроме процессора. За $590 поставить бюджетный Sony imx 882 — это надо так ценить своих покупателей. Тоже самое предлагает Poco X7 pro, без телефотокамеры за $300.
Внимательно читайте новость. Samsung имеет крупный заказ от Tesla на 2nm. Также Qualcomm рассматривает 2nm Samsung, для Snapdragon Elite gen 5. Выпуск таких пластин 2нм обычно ограничен количеством в месяц, к тому-же 2nm тех. процесс имеет высокий процент брака от 50 до 60% выхода годных пластин. Чтобы обеспечить также и свой SoC 2nm Exynos 2600, Samsung где-то придется брать свободные линии для производства. Например: «весь объем мощностей TSMC 2-нм чипов на 2026 год уже полностью распродан». TSMC еще не выпускает 2нм пластины, но уже распродала все свободные мощности для их выпуска на 2026 год. Примерный расчет 3нм для Dimensity 9500. Пластина 3нм — $20000, Выход годных кристаллов 50-60%. Количество рабочих чипов Dimensity 9500 на пластину 3нм — 100. TSMC производит примерно 80000 пластин 3нм в месяц. Или по другому — количество выпускаемых чипов в месяц Dimensity 9500 может быть равно 4 миллиона. Стоит учесть, что заказами TSMC 3нм, также пользуются Apple, Qualcomm, AMD, intel и много других производителей. Разделите 80 000 пластин в месяц на всех заказчиков (учтя, что только 50% -60% годных кристаллов с пластины) и поймете почему Samsung сложно найти свободные линии, для выпуска SoC 2nm Exynos 2600.
Такой тест очень легко подделать. Никто не знает, номера, пока не объявит этот номер сам ресурс. Или например, они могли использовать FSR 3 а отметили как FSR4. По отзывам 1 изображение было всегда идеальным, а 2 размыто и с сильными искажениями. («Precide» computerbase.de/forum/ -Как я уже писал в исходной теме, один из результатов всегда оказывается значительно более размытым, чем остальные. Это было легко заметить) #
FSR4 дает практически идеальное качество, а не размытое с искажениями во всех играх. Авторы также отказались использовать youtube рассказывая мол что качество ухудшается. В итоге тест явная подделка! Я бы поверил в 1-5% еще, но не в -30 или 50%. #
Посмотрел: Nativ vs. DLSS 4.5 vs. FSR AI: Horizon Forbidden West 2 абсолютно одинаковых изображения (видео). Но 1 вариант нажали 53%, а 2 11%. Может не разобрали, что есть 3 вариант ответа не вижу разницы 12%#
Интересно, как бы сложился тест если бы они провели в виде плацебо FSR3 против DLSS4.5, но выбор стоял бы: на 1 месте всегда FSR3, а DLSS4.5 в разных местах 2 или 3, но никогда на 1. 90% людей нажали бы 1 выбор чисто психологически потому, что не понимают о чем идет речь.
Face id есть не у многих, есть Face id в Honor премиальной серии Magic: Honor Magic 5 Pro, Honor Magic 7 Pro, Honor Magic 8 Pro. который стоит от $850.#
Нужно также упомянуть о парадоксе NPU, в котором чип iphone A19 PRO очень слаб, особенно в тяжелых режимах сверточных нейросетей Cnns int8 (который по максимуму используется во всех Ai приложениях смартфона). #
Не смогла Apple пока купить себе компанию, которая даст ей прорыв в этом направлении (NPU). Я не про Gemini 3 от Google, который Apple решила внедрить в iphone, а про чип NPU. Mediatek 9400+ и Qualcomm 8 gen4 NPU в 3 раза производительней, чем топовый чип от Apple. #
Не говоря уже о TFLOPS GPU, который Mediatek 9400+ и Qualcomm 8 gen 4 — в 2 раза превосходит iphone A19 PRO.
Вы можете делать снимок раздела батарея в настройках?, там указывается время активности экрана. Вот смотрите — мы провели за чтением 33 ч. 00м. Это 33 часа экрана! Что так сложно выложить снимок 33 часа чтения экрана? я хоть посмотрю на это и порадуюсь за вас, что вы можете читать 33 часа включенного экрана на смартфоне, при этом не разрядив смартфон после 10-15 часов чтения.
Умножением матриц как бы сильно их не умножали (наращивая дата-центры), AGI (Artificial general intelligence) не создашь. Просто строить всё большие дата-центров и гонять всё больше параметров через матричные умножения — это упирается в фундаментальный потолок. OpenAI, похоже, это осознала, отсюда и поворот к монетизации того, что есть.
Этот подход напоминает стагнацию в производстве чипов. Чем меньше мы сделаем нанометры, тем больше засунем в них транзисторов и больше наростим частоту и тем больше вырастет производительность. Фундаментальных проблем (Фон Нейман архитектуры 60 годов) современных вычислений и компьютеров это не решает, но и правда все становится немного быстрее каждый год.
Производительность Core Ultra X9 388H (intel 1.8a) 16 core, iGPU Arc B390 — 7.4 TFLOPS (FP32). 14.8 TFLOPS (FP16), TOPS- 120 (INT8).
# C технологией «Shared GPU Memory Override» графическая память динамически распределяется с оперативной. 32Gb общей памяти ноутбука можно распределить как 16 iGPU и 16 оперативной. Это прямой аналог AMD VGM (Strix Halo). Эта технология также доступна и для Core Ultra 200 (Lunar Like).
# В чем преимущество? Arc B390 — 7.4 TFLOPS FP32, позволит работать с большими LLM языковыми моделями локально на ноутбуке. 7-20B параметров и хорошим контекстным окном 4000-8000 токенов, используя Vulkan llama.cpp.
#цитата с сайта intel — «Начиная с версии Intel® Graphics Software (IGS) 25.26.1602.2 и версии драйвера Intel Graphics Driver 32.0.101.6974, в IGS был добавлен новый параметр «Shared GPU Memory Override». Этот параметр предназначен исключительно для интегрированного графического процессора и позволяет пользователю сбалансировать потребности графического процессора в памяти с потребностями остальной системы.»
Типа сидит там в Nvidia какой-то манагер и говорит нам не выгодно выпускать 16 Gb видеокарты — наш заработок будет совсем немного ниже. Стоит понимать, что прибыль от потребительских видеокарт в Nvdia по отчетам в 10 раз меньше от прибыли серверных GPU. (FY2025 Data Center — ~$115.2 млрд, Gaming — ~$11.4 млрд). #
Или по другому — есть компания мультимилиардер. Она сидит и считает заработает она от пользователей 20$ или 30$, когда еще месячная прибыль компании исчисляется 100 милиардов $.
#
Понято, что это капитализм и Nvidia ничем и никому не обязана (кроме собственной выгоды). Есть такое понятие Клиентоориентированность — его купить нельзя, а только заработать со временем.
У автора (с отличными обзорами смарфтонов) невероятная предвзятость к процессорам Mediatek. Попробую разрушить этот идеальный мир предвзятости. Процессоры делятся на 3 категории: Low‑range – Dimensity 6000/7000 (12‑bit ISP) vs Snapdragon 4/Gen 6 (12‑bit). Mid‑range – Dimensity 8000 (14‑bit ISP) vs Snapdragon 7 Gen (12–14‑bit). High‑end – Dimensity 9000 (18–20‑bit ISP) vs Snapdragon 8 Gen (18-20‑bit). #
Битность ISP: Чем выше битность, тем шире динамический диапазон и меньше «quantization noise» получит Npu для обработки изображения. 12‑bit — 4 млн цветов; 18‑bit — 262 млн. Важный момент: производительность и качество фото зависит не только от результатов Antutu 10, но также от уровня bit isp и Npu их возможностей. #
Роль NPU:AI‑обработка: Super Res (увеличение разрешения), Night Mode (снижение шума), HDR‑fusion. NPU брабатывает RAW‑данные и превращает их в красивую фотографию. Важен для конечного качества снимка, но не заменяет хорошую матрицу и ISP. Факторы, влияющие на итоговую картинку: Модуль камеры (матрица, оптика). ISP‑битность и алгоритмы (производителя смартфона Vivo, Xiaomi). CPU/NPU + AI‑пресеты. Операционная система и оболочка. А также High‑end, Mid, Low‑range процессора. #
Cpu, через Npu используя алгоритмы заложенные производителем смартфонов (Vivo, Xiaomi, Samsung) обрабатывает изображение, добавляет баланс белого, эффект HDR (цвета), динамический диапазон. И выдает вам картинку для просмотра. Очень часто заметно, что смартфоны имеющие одинаковые матрицы камеры, но разные ценовые уровни 500-1000$ и разные процессоры, получают в итоге замылленое, с низким HDR (цвет) и динамическим диапазоном фотографии. Или наоборот смарфтоны с одинаковыми матрицами например 1/1.5, получают абсолютно разные фотографии, если находятся в разных по уровню продаж $. Например $500 будет так себе, а $900 невероятно крутая и красивая фотография. Теперь переходим к главному! Процессор Mediatek при создании фотографии практически не причем! Имеет важность 1- Это матрица и оптика камеры, 2- Битность isp. 3 — Npu и алгоритмы обработки фото заложенные производителем ( Vivo, Xiaomi. Samsung) 4 — уровень Low, mid, High‑end range процессора. #
Автор удивляется: цитата: И всё это с камерой MediaTek! Если посмотреть на обзоры ixbt, то в них 95% встречается обзоры топовых смарфтонов на Snapdragon 8 gen и 5% на топовых процессорах MediaTek 9000 серии. Из-за этого у автора сложилось предвзятое мнение о процессорах MediaTek. Наконец получив топовые смартфоны с isp 18-20 bit, процессором 9400 и 9500 MediaTek и уровнем $ около $1000, автор узнал, что оказывается смартфоны с топовым процессором MediaTek 9000 серии могут делать хорошие фотографии. Я уже приводил примеры рейтинга Dx0mark где топовые процессоры Mediatek занимают верхние строчки рейтинга — автор такие смартфоны еще не получал раньше на тесты.
Автор, возможно забыл упомянуть на каких именно процессорах Mediatek он видел нечасто отличную детализацию снимков?
Обычно, за детализацию в мобильной фотографии отвечает сенсор камеры (в 90% случаев) и чем он крупнее и больше пиксель, тем она лучше (isp процессора занимается обработкой и склейкой raw в jpg).
А то это «дилетантское высказывание» обычно можно еще списать на подростков, или совсем уже новичков в обзорах мобильной фотографии. Довольно странно видеть такой отзыв от автора обзоров смартфонов и мобильной фотографии крупного интернет сайта.
Хочу автору напомнить, что он делает обзор флагмана с процессором isp 18-bit, а не Dimensity 7300 или ему подобным.
Для примера мировой рейтинг dxomark (у каждого флагмана есть обзор с примерами фотографий и тестами): смартфоны с процессором Dimensity 9200, 9300, 9400, 9500 занимают место практически с неоспоримыми флагманами мобильной фотографии типа:
11 место, 157 камера — iPhone 16 Pro,
13 место, 157 камера -(Dimensity 9400) Oppo Find X8 Pro,
16 место, 154 камера — iPhone 15 Pro Max,
18 место, 153 камера -Google Pixel 8 Pro,
23 место, 150 камера — (Dimensity 9200) Oppo Find X6,,
24 место, 150 камера — (Dimensity 9300)Vivo X100 Pro.
Я с этим рейтингом полностью согласен, в отличии от автора статей ixbt, который очевидно не разбирается в современной мобильной фотографии совсем, раз утверждает, что флагманы на SoC Mediatek делают не часто отличные детализированные снимки.
Типа слабенький isp и npu процессора не в состоянии нарисовать лица прохожих, так- как не понимает, что это прохожие (каждый с уникальной геометрией) и не может передать в деталях фото лица, а размывает его (особенно для вечерних снимков ). Для фото природы или зданий работает все нормально.
Меня забавляет логика производителей компьютерного железа. То, они годами ноют, что продажи смартфонов, ssd, видеокарт очень низки и публикуют отчеты +5% прибыли. То, они поднимают цены на 300%. Теперь вернемся к покупателям — если пол-года назад никому не была нужна их память, процессоры, видеокарты по низу цен рынка, то чудесным образом подорожав на +300% все побегут ее немедленно покупать?