>Страйер заявил, что правительство США не исключает введения дополнительных санкций для своих союзников
У США нет союзников. Есть прислужники, враги и неоднозначные отношения с Израилем. А раз союзников нет, то этот хмырь и не исключает.
Все расследования Навального — чушь, во власти его никто не боится (раз власть спасает его от заслуженной за мошенничества тюрьмы). Но обсуждать Навального лучше бы в теме про Навального, незачем загаживать этим персонажем весь интернет.
Новость хорошая. А то я опасался, что введут строгие ограничения. Мне дрон не нужен для практических целей, но было бы интересно сделать его самому из деталей для изучения технологий.
Все претензии к Маску. Он и есть человеческий фактор.
Полиция должна вчинить ему иск за внезапное пропадание заряда и за всучивание ей не подходящего для ловли преступников автомобиля.
Результат измерения недостоверный. Максимальный КПД получился на максимальной мощности. Так не бывает, но автора статьи это почему-то не смущает. Раньше тут были статьи с таким же аномальным поведением КПД, которое в обзорах в других местах не встречается.
Просмотрел эту статью по рассеянности. Помимо сомнительных значений КПД, не понравилось традиционное нежелание автора мерить обороты вентилятора. Он считает, что читателю это знать не нужно? А я в ответ считаю, что подобные обзоры мало полезны.
>Компания Apple весьма прагматична в вопросе выбора цветов для своих смартфонов
то есть, цветов мало, они некрасивые и скучные. А градиентные окраски фирма Apple ещё не осилила, но может быть вот-вот осилит, хотя и после всех китайцев.
Я написал то же самое, что было в новости, только своими словами.
Keenetic это китайские маршрутизаторы с российской (поэтому русифицированной) прошивкой. Этим они лучше китайских маршрутизаторов без русифицированной прошивки. В ней весь смысл существования этой марки. Поэтому альтернативные прошивки им не нужны.
>Даже первый комментарий к нашей сегодняшней новости о применении в Redmi Note 8 Pro аккумулятора емкостью 4500 мА·ч — «Жрет MTK видимо знатно» — говорит о том, насколько пользователи обеспокоены решением Redmi использовать в новых моделях платформы MediaTek.
Ничего этого он не говорит. Среди читателей новостей всегда есть идиоты, которые способны обругать всё, а ругание Mediatek — особенность здешнего форума. Один дурачок начинает что-то ругать, изображая знатока. Другие, видя, что знаток ругает, тоже хотят выглядеть знатоками и ругают это.
Хорошо, что производители оборудования не обращают внимания на подобную болтовню.
Сейчас я устал, поэтому отвечаю кратко.
1) CUDA в программах на Python, используемых в машинном обучении, используется через библиотеки на Python-е и необходимости самостоятельного программирования в CUDA не возникает. Например, в Tensorflow текст программы машинного обучения на Python не зависит от того, используется ли CUDA.
2) Работать то работает. Но недостаточно быстро. Для практического применения машинного обучения нужно GPU с поддержкой CUDA, как минимум это Geforce 1060 с 6 ГБ памяти.
3) В машинном обучении под тензором понимается набор данных — вектор или матрица произвольной размерности. Например, название библиотеки TensorFlow означает Flow (последовательность вычислений в графе схемы вычислений), в каждом узле графа вычисления производятся над тензором (то есть, набором данных, являющимся вектором или матрицей).
>Ну Keras юзал пару раз, и скажу по секрету, все «оптимизированные библиотеки для питона» работают на С/С++
Вы по секрету рассказываете то, чего не знаете. Keras — библиотека высокого уровня, из которой вызываются библиотеки более низкого уровня, например, Tensorflow, в которых для усконения используется не C/C++, а вычисления в GPU (обычно библиотека CUDA, но возможны и другие. В CUDA важны операции над тензорами (как этот термин понимается в машинном обучении), то есть над векторами и матрицами). А если Huawei разработала свой процессор, то ей не так уж сложно разработать замену CUDA в библиотеках для машинного обучения. При этом скорость работы Python-а (о котором в новости не сказано), не имеет никакого значения.
У США нет союзников. Есть прислужники, враги и неоднозначные отношения с Израилем. А раз союзников нет, то этот хмырь и не исключает.
Новость хорошая. А то я опасался, что введут строгие ограничения. Мне дрон не нужен для практических целей, но было бы интересно сделать его самому из деталей для изучения технологий.
Полиция должна вчинить ему иск за внезапное пропадание заряда и за всучивание ей не подходящего для ловли преступников автомобиля.
Просмотрел эту статью по рассеянности. Помимо сомнительных значений КПД, не понравилось традиционное нежелание автора мерить обороты вентилятора. Он считает, что читателю это знать не нужно? А я в ответ считаю, что подобные обзоры мало полезны.
то есть, цветов мало, они некрасивые и скучные. А градиентные окраски фирма Apple ещё не осилила, но может быть вот-вот осилит, хотя и после всех китайцев.
Я написал то же самое, что было в новости, только своими словами.
Ничего этого он не говорит. Среди читателей новостей всегда есть идиоты, которые способны обругать всё, а ругание Mediatek — особенность здешнего форума. Один дурачок начинает что-то ругать, изображая знатока. Другие, видя, что знаток ругает, тоже хотят выглядеть знатоками и ругают это.
Хорошо, что производители оборудования не обращают внимания на подобную болтовню.
1) CUDA в программах на Python, используемых в машинном обучении, используется через библиотеки на Python-е и необходимости самостоятельного программирования в CUDA не возникает. Например, в Tensorflow текст программы машинного обучения на Python не зависит от того, используется ли CUDA.
2) Работать то работает. Но недостаточно быстро. Для практического применения машинного обучения нужно GPU с поддержкой CUDA, как минимум это Geforce 1060 с 6 ГБ памяти.
3) В машинном обучении под тензором понимается набор данных — вектор или матрица произвольной размерности. Например, название библиотеки TensorFlow означает Flow (последовательность вычислений в графе схемы вычислений), в каждом узле графа вычисления производятся над тензором (то есть, набором данных, являющимся вектором или матрицей).
Вы по секрету рассказываете то, чего не знаете. Keras — библиотека высокого уровня, из которой вызываются библиотеки более низкого уровня, например, Tensorflow, в которых для усконения используется не C/C++, а вычисления в GPU (обычно библиотека CUDA, но возможны и другие. В CUDA важны операции над тензорами (как этот термин понимается в машинном обучении), то есть над векторами и матрицами). А если Huawei разработала свой процессор, то ей не так уж сложно разработать замену CUDA в библиотеках для машинного обучения. При этом скорость работы Python-а (о котором в новости не сказано), не имеет никакого значения.