Российские учёные добились прорыва в диагностике рака кожи

Прорыва добились учёные из Томского государственного университета и НИИ онкологии ТНИМЦ. Объединив усилия, они совместили передовые методы исследования и технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Результатом работы стало создание компьютерной модели. Эта модель, как утверждается, способна со 100% точностью диагностировать степень злокачественности новообразования.

Данная технология позволит своевременно оказывать лечение пациентов, которое наиболее подходит в конкретном случае. Учёные сформировали библиотеку данных, которая в дальнейшем использовалась для машинного обучения ИИ. В качестве данных использовали образцы более сотни пациентов. Совокупность всех пациентов включала три группы. У пациентов первой группы была диагностирована аденокарцинома простаты. У пациентов второй группы была диагностирована меланома, в качестве контрольной группы были здоровые люди.

В обеих группах (аденокарцинома простаты и меланома) точность оценки составила 100%. Образцы биологических тканей исследовали с помощью терагерцовой спектроскопии. Данная методика анализа, использует диапазон частот наиболее подходящий для изучения конденсированных сред, к которым, в том числе относятся биомедицинские ткани. Кроме того, терагерцовая спектроскопия позволяет отличать здоровые ткани от злокачественных.

По статистике за 2021 года в России среди мужского населения рак предстательной железы находится на втором месте, а среди обоих полов на втором месте рак кожи (кроме меланомы). Учитывая прогнозы ООН до 2040 года, появление новых методик диагностики является обнадёживающей новостью. Хотя количество выявленных случаев в год растёт, это не всегда носит негативных характер, поскольку новые технологии позволяют выявлять рак на ранних стадиях. Стоит отметить и динамику роста людей проживших более пяти лет с момента диагностирования у них рака. Если сравнивать данные ООН от 2018 с 2020, опять же прослеживается положительная динамика. На неё влияют в том числе и появление технологий описанных в данной статье.

Источник: https://xn--80aa3ak5a.xn--p1ai/