Sony представила сенсор LYTIA L910 с технологией LOFIC для смартфонов

Sony Semiconductor официально анонсировала новый мобильный датчик изображения LYTIA L910, разработанный на основе инновационной технологии LOFIC. Матрица имеет физический размер 1/1,28 дюйма и разрешение 50 мегапикселей. Датчик ориентирован на обеспечение высокого динамического диапазона, улучшение качества съёмки в условиях низкой освещённости и стабильную запись видео в режиме HDR.

Технология LOFIC расшифровывается как Lateral Overflow Integration Capacitor и представляет собой новую архитектуру для создания HDR-изображений в CMOS-сенсорах. В отличие от традиционного подхода с многокадровой обработкой, LOFIC позволяет пиксельной структуре накапливать избыточный электрический заряд внутри собственного элемента. Это увеличивает общую ёмкость насыщенного заряда и предотвращает потерю деталей в ярких областях снимка. Технология демонстрирует эффективность в сложных условиях освещения, включая ночные городские пейзажи, внутреннее искусственное освещение, закаты, портретную съёмку с контровым светом и освещение автомобильными фарами.

LYTIA L910 поддерживает несколько режимов записи видео с обработкой HDR. При использовании однократной HDR-обработки вместо многокадровой снижается вероятность появления размытия движения и эффекта мерцания на видео. Такие характеристики делают датчик привлекательным для флагманских смартфонов при съёмке видеоконтента в режиме HDR, ночных сценах и динамичных ситуациях с быстрым движением объектов.

Временные рамки представления LYTIA L910 совпадают с ожидаемым сроком запуска серии смартфонов Xiaomi 18. Ранее поступала информация, что основная камера этой линейки устройств будет использовать матрицу на базе технологии LOFIC. При этом LYTIA L910 в настоящее время рассматривается в качестве одного из наиболее перспективных кандидатов на роль основного датчика изображения для флагманской серии Xiaomi. Sony пока не объявила официально о заключении договоров с производителями мобильных устройств относительно применения новой матрицы.

Источник: CNMO