Он не просто был, он еще будет и прямо сейчас происходит, странно этого не замечать. Рекордные сокращения при наращивании прибыли и оборота у этих компаний, такое впервые на рынке, и нет не единого сомнения, что произошло это благодаря автоматизации и увеличению производительности при уменьшении емкости команды.
Наблюдаю на личном опыте в ИТ, в России. Производительность сделал иксы за последний год. Команду не просто не расширяем, а сокращяем при этом, но работать больше никто не стал.
Психея астероид — считается ядром планеты, потому что почти полностью состоит из железа и никеля при диаметре 220 км.
По оценкам металлы на нем стоят квинтиллионы долларов суммарно по нынешним ценам.
Один из самых интересных астероидов в системе.
Итерационный подход.
Когда в итерации закрыты 50% проблем (все базовые) и 5% хотелок -> переходим к следующей итерации с таким же подходом. Так как вариантивность, появляющаяся при плановом улучшении ракеты/увеличении ее объема меняет и характеристики приводящие к проблемам, которые снова нужно закрыть на 50%. Так допиливание решения базовых проблем и хотелок будет идти намного быстрее, чем подход где первый вариант доводят до идеала и далее делают второй вариат. И вот уже финальный допиливают до идеала, дойдя до него намного быстрее.
Плюс если первый идеальный вариант некуда использовать — начерта его было допиливать до идеала? Проще было сэкономить ресурсы и идти дальше на версию.
Логика:
ИИ пызырь якобы взрывается -> все переходят на локальные модели, ибо привыкли делать +400% к производительности (без преувеличения пишу) -> цена оперативки все еще идет в космос -> обычные юзеры страдают как раньше, так как с нейросетями уже работает под миллиард человек ежедневно и все они ушли скупать железо под локальные модели.
С чего ей падать, если локальные модели небольшие уже могут то, что могли только облачные в ноябре?
Наступила новая реальность, которую ты пропустил — разворачивание нейросетей на личных машинах. И тут нужны видеокарты/память/или мак студио/мак мини/DGX/другие устройства unified memory
Mac mini и mac studio сейчас как пирожки разбирают из-за возможности запуска локальных моделей нейросетей на очень хороших скоростях. Конкурентов у них нет за эти деньги, кроме DGX Spark (но он дороже и меньше эффективности).
Лучше TCL сейчас ничего нет по качество/цена/опции. Прошлым летом покупал родителям. Матрица одна из лучших на рынке (фирменная, их используют дорогие бренды).
Отпечаток одно из самых неудобных вещей, имею оба телефона и айпед. Разблокировка по лицу работает идеально в любом режиме, даже с очками, так как лидар не фото.
Не из-за фронталки остров делали, а для лидара для распознавания лица.
Китаец в полной темноте тоже может разблокировать телефон по лицу?
Ты хоть интересуйся о чем пытаешься рассуждать.
Ну да, а локальные модели запускают видимо на волшебных бобах. А весь реддит гоняется за такими бобами, вместо мак студио. И целые фермы на бобах строят.
Наоборот ведь работает, тем больше количество, тем лучше. Шанс отказа 30% движков разом своядтся почти к нулю, когда шанс отказа одного/двух/трех больших намного выше в сравнении.
Наблюдаю на личном опыте в ИТ, в России. Производительность сделал иксы за последний год. Команду не просто не расширяем, а сокращяем при этом, но работать больше никто не стал.
По оценкам металлы на нем стоят квинтиллионы долларов суммарно по нынешним ценам.
Один из самых интересных астероидов в системе.
Когда в итерации закрыты 50% проблем (все базовые) и 5% хотелок -> переходим к следующей итерации с таким же подходом. Так как вариантивность, появляющаяся при плановом улучшении ракеты/увеличении ее объема меняет и характеристики приводящие к проблемам, которые снова нужно закрыть на 50%. Так допиливание решения базовых проблем и хотелок будет идти намного быстрее, чем подход где первый вариант доводят до идеала и далее делают второй вариат. И вот уже финальный допиливают до идеала, дойдя до него намного быстрее.
Плюс если первый идеальный вариант некуда использовать — начерта его было допиливать до идеала? Проще было сэкономить ресурсы и идти дальше на версию.
ИИ пызырь якобы взрывается -> все переходят на локальные модели, ибо привыкли делать +400% к производительности (без преувеличения пишу) -> цена оперативки все еще идет в космос -> обычные юзеры страдают как раньше, так как с нейросетями уже работает под миллиард человек ежедневно и все они ушли скупать железо под локальные модели.
Наступила новая реальность, которую ты пропустил — разворачивание нейросетей на личных машинах. И тут нужны видеокарты/память/или мак студио/мак мини/DGX/другие устройства unified memory
Китаец в полной темноте тоже может разблокировать телефон по лицу?
Ты хоть интересуйся о чем пытаешься рассуждать.