Cyberpunk на metal давно переписали? Нет. Ну так и успокойтесь, он в виртуалке по сути запущен с парой впапперов. Тестировать нужно на нативном чем-нибудь.
На нативных приложениях для графики он живет 10 часов спокойно, игроделы не дадут соврать.
Оба Frostpunk тоже работают, а там и метели и снег и света куча и все это на большой скорости перерисовки + 120ГГц режим и т.п… На М1 Pro плохо игрались, сейчас у меня М4 Pro, играются прекрасно. Для меня довольно хороший показатель в сравнении с M1 Pro. CS2 игрался прекрасно на максималках и на M1, жаль ее больше нет.
1% программистов на макбуках? Серьезно? Это одна из целевых аудиторий, особенно в США, даже не особенно, а будет 80% макбуков у разрабов. Сам 12 лет на макбуках код пишу.
Твое «абстрактно» мозг в любом случае переводит в образы и мысли с ними связанные, просто на уровне подсознания. Именно поэтому тебе что-то нравится, а что-то нет.
За год в сфере нейросетей может произойти скачек сравнительный с разницей 1960-х и 2000-х. В инструментах для программирования он уже произошел. Всего за 10 месяцев этого года.
Слишком быстро развивающаяся сфера. За месяц происходит столько технических улучшений в моделях и вокруг них, что в сравнении выглядит как эпоха между 1960-е и 1990-е пройденная за месяц.
Оптимизация же всего этого происходит гораздо медленее.
Если копнуть чуль глубже, то окажется не так радужно как вы описываете:
1. Возвращали людей частично. Суммарно не возвратили даже 50%.
2. Внедрятели массовые и сокращатели ошиблись всего на 7 месяцев, так как в погоне за хайпом были. Сокращали техподдержку в основном, а с лагом в 7 месяцев получилось так, что инструменты ИИ действительно дотянули до состояния полной работоспособности для замены людей в техподдержке (на тот момент), а людей при этом начали обратно возвращать. Тупо не дожали/недокрутили инструментарий по времени. А на середину текущего года дошли до того, что люди только спустя 10 минут общения голосом по телефону понимают, что на другом конце не человек на техподдержке. Интонации, эмоции, голос, ударение, высказывание мыслей – полностью не отличим от живого. Достигается большими цепочками нейросетей (не одной), и серьезными пайплайн схемами, где каждая отвечает только за свой процесс, выходит почти без задержек с ответом, причем голосом. Читайте medium, но там нужна подписка.
Мозги заворачиваются просто от суммы, а не от происходящего. Привыкайте, мы не в 2000-м живем, теперь не страны оперируют триллионами, а ниши, причем не большие ниши. А компании теперь стоят по 5 триллионов. Это нормально, в этом нет ничего плохого.
Почему ты считаешь, что они останутся на том же уровне ущербности и дорогости? Про цену – они уже упали в 20 раз в цене за 10 лет, если что. Вот те самые гуманоидные роботы сейчас стоят 20к, а стоили 400к на самой заре в 2015-м. И это при условии того, что массового производства еще никто не начинал.
Кроме того, они уже сделали два огромных скачка в приводах, гибкости, степенях свободы за 10 лет. Для них сейчас не проблема, к примеру, в кафе оцициантом работать, приводы, руки и т.п. это позволяют делать на человеческой скорости, проблема сейчас в их автономии (не автономности), пока уровень развития нейросетей для роботов только в начальной стадии.
Но говорю как разработчик, мы за 3 года с нейросетями сделали скачек, если три года назад я не использовал их в работе вообще, два года назад начал частично, потому что они выдавали много бреда и галлюцинаций, то с марта этого года я пользуюсь ежедневно на каждой задаче, так как галлюцинаций больше нет, качество кода огромное, качество глубокого понимания огромное (а у меня самого стаж разрабом 17 лет, прекрасно понимаю о чем пишу и с чем сравниваю).
Все это произойдет и с нейро-начинкой роботов, в ближайшие 10 лет.
Прогресс на месте не стоит, застойный период 2003-2020-й пройден почти по всем направлениям развития (ИТ, наука, химия, физика, космос) (Кеплер – живой пример, чудо вообще, что он правильно развернулся на орбите сделав 76 раскрытий зеркал. Это самое технически сложное устройство для космоса в мире. На втором месте – литограф уже Земле).
На нативных приложениях для графики он живет 10 часов спокойно, игроделы не дадут соврать.
Это все, что нужно знать о твоей степени образования и мышления.
Оптимизация же всего этого происходит гораздо медленее.
1. Возвращали людей частично. Суммарно не возвратили даже 50%.
2. Внедрятели массовые и сокращатели ошиблись всего на 7 месяцев, так как в погоне за хайпом были. Сокращали техподдержку в основном, а с лагом в 7 месяцев получилось так, что инструменты ИИ действительно дотянули до состояния полной работоспособности для замены людей в техподдержке (на тот момент), а людей при этом начали обратно возвращать. Тупо не дожали/недокрутили инструментарий по времени. А на середину текущего года дошли до того, что люди только спустя 10 минут общения голосом по телефону понимают, что на другом конце не человек на техподдержке. Интонации, эмоции, голос, ударение, высказывание мыслей – полностью не отличим от живого. Достигается большими цепочками нейросетей (не одной), и серьезными пайплайн схемами, где каждая отвечает только за свой процесс, выходит почти без задержек с ответом, причем голосом. Читайте medium, но там нужна подписка.
Кроме того, они уже сделали два огромных скачка в приводах, гибкости, степенях свободы за 10 лет. Для них сейчас не проблема, к примеру, в кафе оцициантом работать, приводы, руки и т.п. это позволяют делать на человеческой скорости, проблема сейчас в их автономии (не автономности), пока уровень развития нейросетей для роботов только в начальной стадии.
Но говорю как разработчик, мы за 3 года с нейросетями сделали скачек, если три года назад я не использовал их в работе вообще, два года назад начал частично, потому что они выдавали много бреда и галлюцинаций, то с марта этого года я пользуюсь ежедневно на каждой задаче, так как галлюцинаций больше нет, качество кода огромное, качество глубокого понимания огромное (а у меня самого стаж разрабом 17 лет, прекрасно понимаю о чем пишу и с чем сравниваю).
Все это произойдет и с нейро-начинкой роботов, в ближайшие 10 лет.
Прогресс на месте не стоит, застойный период 2003-2020-й пройден почти по всем направлениям развития (ИТ, наука, химия, физика, космос) (Кеплер – живой пример, чудо вообще, что он правильно развернулся на орбите сделав 76 раскрытий зеркал. Это самое технически сложное устройство для космоса в мире. На втором месте – литограф уже Земле).