Новый робот Memo учится домашним делам, наблюдая за людьми

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Стартап Sunday AI, основанный бывшим инженером-исследователем Adithya Murali, официально представил прототип домашнего робота-гуманоида Memo. Компания также раскрыла детали своей системы обучения искусственного интеллекта ACT-1, которая позволяет машине осваивать сложные бытовые задачи, наблюдая за действиями людей. Проект привлек 10 миллионов долларов в рамках посевного раунда финансирования.

Автор: Sunday AI Источник: habr.com

Физически робот Memo представляет собой конструкцию весом 77 кг. Его передвижение обеспечивается колёсной базой, которая была выбрана для повышения устойчивости и эффективности расхода энергии. Из-за такой конфигурации шасси робот не способен преодолевать лестничные пролеты. Корпус оснащен телескопическим механизмом, который изменяет высоту аппарата в диапазоне от 1,7 до 2,1 метра. Это дает ему возможность как подбирать объекты с пола, так и взаимодействовать с предметами на верхних полках. Для манипуляций используется один манипулятор в виде клешни, при разработке которого инженеры ориентировались на геометрию и моторику человеческой руки. Заявленное время автономной работы от одного заряда аккумулятора достигает четырех часов.

Автор: Sunday AI Источник: habr.com

Ключевым элементом проекта является программная платформа для обучения ИИ. Sunday AI решает проблему зависимости от телеуправления, при котором оператор напрямую контролирует робота, что замедляет и удорожает сбор данных. Вместо этого компания распространяет среди добровольцев специальные перчатки стоимостью 200 долларов. Эти устройства, уже поставленные в количестве более 2000 единиц в 500 домохозяйств, фиксируют детальные данные о движениях рук и прилагаемом усилии во время выполнения людьми повседневных дел.

Собранная информация обрабатывается при помощи программного конвейера Skill Transform. Эта технология адаптирует данные о человеческих движениях в команды, совместимые с механикой робота Memo, с заявленной точностью преобразования до 90%. На основе этого массива данных была обучена нейросетевая модель ACT-1 (Action Transformer), позволяющая роботу самостоятельно выстраивать длинные последовательности действий для достижения конечной цели. В ходе демонстрации Memo выполнил задачу по загрузке посудомоечной машины, состоящую из 33 отдельных операций, включая очистку тарелок от остатков пищи, расстановку посуды и обращение с хрупкими стеклянными бокалами. Подчеркивается, что робот способен выполнять подобные задачи в незнакомой для него обстановке.

Автор: Sunday AI Источник: habr.com

В планах Sunday AI запустить закрытую бета-программу тестирования Memo в следующем году. Участие в ней будет осуществляться по приглашениям и станет бесплатным для отобранных кандидатов.

Источник: Habr

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Как устроена раскаленная «планета-зефир»: «Джеймс Уэбб» нашел кварцевые облака и аномальный климат на WASP-17 b

Когда астрономы изучают атмосферы планет за пределами Солнечной системы, они чаще всего используют метод спектроскопии пропускания. В моменты, когда экзопланета проходит между Землей и своей...

Почему волк покидает родную стаю, даже когда в ней достаточно пищи

Волчья семья может годами жить на одной территории. Взрослые животные знают, где искать пищу, молодые постепенно осваивают окружающую местность, а подросшие волчата помогают заботиться о младших....

Илон Маск обещает летающий автомобиль к 2028 году. Эту сказку нам слово в слово рассказывали в 1957-м

На испытательном полигоне компании SpaceX в городе Макгрегор, штат Техас, состоялась закрытая презентация новой версии спортивного автомобиля Tesla Roadster. Во время показа машина заехала на...

ИИ декодировал язык клеточных сигналов — и подсказал, как вырастить живые ткани в пробирке

В процессе развития эмбриона исходно одинаковые клетки постепенно превращаются в десятки специализированных типов: нейроны, мышечные волокна, клетки печени или кожи. Выбор пути зависит от...

Плейлисты на компакт-кассете: как дека Uher CG 355 запоминала порядок треков

В конце 1970-х слушать кассету значило постоянно держать руку на клавишах. Нужный трек искали перемоткой вперёд или назад, глядя на механический счётчик или просто на слух. Мюнхенская фирма Uher...

Как остановить опасный астероид, если таран не сработает: суперкомпьютер нашел решение

Падение крупного небесного тела на Землю — единственный вид глобальной природной катастрофы, который человечество способно предотвратить с помощью доступных технологий. Атмосфера планеты...