Ученые KAIST создали ИИ-систему для восстановления изображений через туман и дым

Исследовательская группа из Корейского передового института науки и технологий (KAIST) разработала инновационную технологию искусственного интеллекта, способную восстанавливать чёткие видеоизображения, искажённые различными рассеивающими средами. Система, представленная 1 сентября 2025 года, успешно обрабатывает изображения, затуманенные дымом, туманом, матовым стеклом и даже человеческими тканями.

Разработка выполнена совместной командой под руководством профессора Чан Му Сока (кафедра био- и нейроинженерии) и профессора Е Чжон Чуля (Высшая школа искусственного интеллекта имени Кима Джечоля). Ключевой особенностью технологии является использование модели восстановления на основе диффузии видео, которая анализирует временные корреляции между последовательными кадрами.

Новая система превосходит существующие решения благодаря способности адаптироваться к динамически меняющимся условиям. Например, она может восстанавливать изображения объектов за колышущейся на ветру занавеской или сквозь другие подвижные преграды. Предыдущие технологии были ограничены статичными обучающими наборами данных и не могли эффективно работать в изменяющихся условиях.

Исследование было опубликовано 13 августа в журнале IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI). Учёные отмечают широкий спектр потенциальных применений технологии: от неинвазивной медицинской диагностики, позволяющей визуализировать ткани под кожей, до повышения безопасности при тушении пожаров в задымленных помещениях и улучшения видимости при вождении в условиях тумана.

Технология использует специализированные алгоритмы машинного обучения, которые реконструируют исходное изображение путём анализа искажённых световых сигналов, проходящих через рассеивающие среды.