Ученые KAIST создали ИИ-систему для восстановления изображений через туман и дым

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | ИИ, сервисы и приложения

Исследовательская группа из Корейского передового института науки и технологий (KAIST) разработала инновационную технологию искусственного интеллекта, способную восстанавливать чёткие видеоизображения, искажённые различными рассеивающими средами. Система, представленная 1 сентября 2025 года, успешно обрабатывает изображения, затуманенные дымом, туманом, матовым стеклом и даже человеческими тканями.

Разработка выполнена совместной командой под руководством профессора Чан Му Сока (кафедра био- и нейроинженерии) и профессора Е Чжон Чуля (Высшая школа искусственного интеллекта имени Кима Джечоля). Ключевой особенностью технологии является использование модели восстановления на основе диффузии видео, которая анализирует временные корреляции между последовательными кадрами.

Автор: Freepik Источник: ru.freepik.com

Новая система превосходит существующие решения благодаря способности адаптироваться к динамически меняющимся условиям. Например, она может восстанавливать изображения объектов за колышущейся на ветру занавеской или сквозь другие подвижные преграды. Предыдущие технологии были ограничены статичными обучающими наборами данных и не могли эффективно работать в изменяющихся условиях.

Исследование было опубликовано 13 августа в журнале IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI). Учёные отмечают широкий спектр потенциальных применений технологии: от неинвазивной медицинской диагностики, позволяющей визуализировать ткани под кожей, до повышения безопасности при тушении пожаров в задымленных помещениях и улучшения видимости при вождении в условиях тумана.

Технология восстановления изображений, выходящая за рамки рассеивающих сред
Автор: KAIST Источник: koreabizwire.com

Технология использует специализированные алгоритмы машинного обучения, которые реконструируют исходное изображение путём анализа искажённых световых сигналов, проходящих через рассеивающие среды.

Источник: Korea Bizwire

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Как люди попали в Южную Америку: новое исследование ставит под сомнение ключевой памятник континента

На протяжении почти пятидесяти лет археология Нового Света опиралась на один памятник. Стоянка Монте-Верде на юге Чили считалась главным и самым надежным доказательством того, что люди оказались в...

Как заставить звук проходить сквозь стены: новый материал направляет сигнал изнутри, оставаясь невидимым для внешних волн

Управление звуком всегда опиралось на создание физических преград. Звук это механическая волна, чередование зон высокого и низкого давления, которое распространяется в пространстве. Чтобы направить...

Ежегодное ТО газового котла. Разбираемся, за что «газовщики» берут деньги?

На днях с моими родителями случилась неприятная история — начал «скрежетать» газовый котел. Вызвали мастера, который определил, что данная проблема требует замены насоса, причем сумма за...

✦ ИИ  Между забвением и «понтами»: почему наручные часы отказываются умирать

Наручным часам уже лет тридцать безапелляционно пророчат неминуемую смерть. Начались подобные «упаднические» разговоры с появления массовых карманных компьютеров вроде легендарных Palm, грозивших...

Десять лет назад вышел смартфон, который мог спасти HTC от краха — HTC 10: почему у него ничего не получилось

Один из пионеров рынка Android, компания HTC, очень быстро растеряла свои позиции. Сначала люди недооценили аппарат One M8, который мало отличался от предыдущего M7, а затем стали ругать...

Победа «лопаты»: как Galaxy Note заставил Apple переделать iPhone, а Samsung научила мир любить большие телефоны

Если бы вы оказались в начале 2010-х и спросили любого техногика, каким должен быть идеальный смартфон, ответ был бы почти единогласным. Правила игры казались высеченными в граните, а...