Если ракеты не рассчитывались и не опробированны экспериментально на работу в такой связке, то неудивительно — ведь для индивидуального полета у них уже был свой потолок надежности.
Что-бы произвести детальный КЭ анализ вибраций под динамической нагрузкой… возможно, проще как раз запустить и посмотреть, что выдадут датчики. Думаю, ими богато усыпано будет — они теперь очень небольшие, а возможности по оцифровке и сохранению информации сегодня хороши. Когда я начинал работу над докторской — цифровой осцилограф был здоровенной коробкой. Когда работал — размером с зеркалку и в разы дешевле.
И да и нет: процесс избавления от х86 начался давно, но отказ от серверной линейки произошел позже. Возможно не все это знают. *Передача х х86 линейки серверов Леново произошлa в 2014
Дело в том, что цена Теслы выбирается на конкурентной почве против вычислительных решений (если произвести конкурентноспособной нельзя, то, конечно, кирдык), например, Интела. Я недавно искал мат. Производительность 7980xe — 1тфлоп в линпаке, на DP. Стоимость даже этого, не Xeon, процессора — 1999$. Тесла с теоретическими 15ТФ тем и хороша, что обеспечивает очень высокую плотность вычислений и было бы странно, если не особо-то и обрезок от 15к$ ускорителя стоил 1к$. Кстати, есть мнение, что именно сейчас происходит финальная стадия реализация планов IBM по отказу от х86 платформы: Power9+TeslaV100 обеспечивают исключительную выч. плотность.
А уж если бы умудрились сделать автозарядку на платных стоянках, без контакта. Тогда для большинства водителей паркующиеся на таких стоянках хоть раз в сутки-двое не придется тратить время на «заправку» вообще.
В нейронных процессорах точно так же не все нейроны связаны со всеми нейронами, и точно так же для оптимальности разные когерентные входные данные образуют соотвествующие динамические подструктуры.
Необходимость «громоздить» мегамозг исходит из того, что внешние интерфейсы всегда имеют существенно более низкое быстродействие и разнообразные физические и архитектурные недостатки. В системах с параллельными процессорами мы вынуждены их задействовать по ряду причин, в том числе экономических. Если есть возможность сделать процессор больше без пенальти (например мультиэкспозиции степпером) на единицу быстродействия, то он будет более оптимален, нежели два, если только отбраковка не сильно возрастет.
Однако хочу добавить, что для меня это все неважно: прогресс движется стремительно и неумолимо, а притяжение за уши гипотетики и текущего положения дел — интересно лишь как гимнастика для ума. Не о чем спорить.
Ну вот если прямо взять квадратичный корень, а затем возвести в куб, для гипотетического 3Д, то процессор из 2х параллепипедов, а не двух прямоугольников содержал-бы 47 млн нейронов. Так что… если даже сделать его по 1нм нормам (5 атомов кремния), *14^3, то 129 млрд. Т.е. надо немногим меньше кубика-рубика. Правда… и тут возникает часть вопросов, конечно, как собрать такое без принципов самосборки наносистем и не вынудит ли тепловыделение, не смотря на уменьшение нормы изготовления, снизить частоту.
Однако, 1 триллион это очень, очень немало. Даже если они «куцые», но их в было бы в 10 раз больше чем в человеческом мозге (если забыть про современные открытия).
Каждый день отсрочки выплаты 1,06млрд = 145 тысяч только в дивидендах (порядка 5%). Т.е. окупает несколько дорогих адвакатов с запасом. Даже если и заставят выплатить, но не взыскают пеню — win.
Исходя из разрешения камеры, разрешение «сканирования» = 5750dpi. В отличии от настоящих сканеров — с фильтрами Байера и макро объективом разного качества. Лучшие барабанные сканеры номинально лучше. Большинство пленок не стоят того.
Uber TechnologiesInc. is winding down its U.S. auto-leasing business, according to people familiar with the matter, after the ride-hailing company discovered it was losing 18 times more money per vehicle than previously thought.
Лейка с самого начала позиционировала как небольшая камера, в век когда миниатюризацией и не пахло. Сейчас есть объективы всех размеров, но вот с соотношением качество/размер как у Лейки до сих пор немного.
Что-бы произвести детальный КЭ анализ вибраций под динамической нагрузкой… возможно, проще как раз запустить и посмотреть, что выдадут датчики. Думаю, ими богато усыпано будет — они теперь очень небольшие, а возможности по оцифровке и сохранению информации сегодня хороши. Когда я начинал работу над докторской — цифровой осцилограф был здоровенной коробкой. Когда работал — размером с зеркалку и в разы дешевле.
Весьма ярко, если речь именно о 100". Я свой рабочий экран для фото откалибровал на 200 кд/м**2. Что же такое 3000 кд/м**2? Прожектор подводный? )))
Необходимость «громоздить» мегамозг исходит из того, что внешние интерфейсы всегда имеют существенно более низкое быстродействие и разнообразные физические и архитектурные недостатки. В системах с параллельными процессорами мы вынуждены их задействовать по ряду причин, в том числе экономических. Если есть возможность сделать процессор больше без пенальти (например мультиэкспозиции степпером) на единицу быстродействия, то он будет более оптимален, нежели два, если только отбраковка не сильно возрастет.
Однако хочу добавить, что для меня это все неважно: прогресс движется стремительно и неумолимо, а притяжение за уши гипотетики и текущего положения дел — интересно лишь как гимнастика для ума. Не о чем спорить.
Однако, 1 триллион это очень, очень немало. Даже если они «куцые», но их в было бы в 10 раз больше чем в человеческом мозге (если забыть про современные открытия).
18 — близко к 20.