Почему нейросети не заменят копирайтеров?

Нейросети всегда очень уверенно пишут текст, даже если его содержимое является неправдой. Иногда AI могут выдавать информацию, которая с большего правдива, но местами всё равно лжива.

Из-за этого каждый сгенерированный нейросетью текст нужно тщательно проверять, фактически разбирая каждое предложение. Если, допустим, можно относительно быстро проверить доклад для гуманитарного предмета, то разбор технических текстов с конкретными данными займёт немало времени.

Также AI зачастую предвзяты: любую спорную информацию или деликатную тему они освещают исключительно в соответствии с официальной позицией их разработчиков — с плюрализмом мнений нейросети незнакомы.

Нейросеть — программа (математическая модель), которая складывает буквы в слова, а слова в предложения. Делает она это на основе чётких алгоритмов и правил, установленных AI-разработчиками.

В итоге нейросетевой текст почти всегда можно отличить от «человеческого». Да, бывает так, что относительно небольшой AI-текст может сойти за написанный человеком, но вот на «длинной дистанции» современные нейросети заметны в 100% случаев — большие нейросетевые тексты (от 20 тысяч символов) никогда не бывают естественными.

Нам с вами повезло — русский язык не имеет фиксированной структуры построения предложения (в отличие от, скажем, немецкого или английского), и некоторые люди способны выдавать настолько уникальный слог, что ни одна нейросеть такое повторить не сможет.

Хоть современные нейросети и позиционируются их создателями как «искусственный интеллект», в действительности никаким интеллектом они не обладают.

Нынешние AI являются скорее упрощённым поисковиком: пользователь задаёт вопрос — нейросеть кратко пишет общедоступную информацию на заданную тему.

Другими словами, нейросети имеют базы данных n-размера (копии результатов с первых пары страниц поисковиков по различным запросам), из которых они выдают пользователю соответствующую выжимку.

Вот только далеко не всегда на первых страницах поисковиков написана правда. А ещё по некоторым темам приходится проводить небольшую исследовательскую деятельность, изучая информацию в различных источниках, самостоятельно сопоставляя факты и делая выводы.

А помните, когда только-только появились общедоступные нейросети, первые страницы поисковых систем буквально заполонили сайты с тысячами нейросетевых бесполезных текстов — а потом они внезапно пропали?

Сейчас нейросетевые тексты считаются спамом и скорее препятствуют индексации сайта (даже если там есть «человеческие» тексты), чем облегчают его продвижение.

В принципе, это справедливо — какой смысл показывать пользователю сайты, где вместо ответа на определённый запрос будет содержаться мусорный (и, скорее всего, полный лжи) нейротекст?

Нейросети привлекают прежде всего тем, что они бесплатны (хотя есть и платные, однако по функционалу они не сильно отличаются от бесплатных).

На самом деле, бесплатным бывает только сыр в мышеловке — современные AI даже в теории не могут выдавать полноценные, качественные статьи на узкоспециализированную тематику.

Например, если вам нужен грамотный юридический текст с детальным разбором спорной ситуации, то будет правильным нанять для написания статьи человека с высшим юридическим образованием и опытом работы по специальности.

Аналогично, кстати, и с «простыми» (не требующими специальных знаний) тематиками — здесь также понадобится опытный копирайтер. Для успешной индексации сайта в поисковиках его тексты должны быть СЕО-оптимизированы, что нейросети тоже делать не умеют (вместо этого лишь препятствуют индексированию).