Могут ли машины научиться мечтать?

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Сегодня искусственный интеллект создаёт образы и истории, которые больше похожи на фантазии, чем на набор результатов поиска в глобальной сети. Что стоит за этим цифровым воображением и к чему оно может привести? Давайте разберёмся.

Когда машины начинают фантазировать

Мечты — это словно внутренние кинофильмы нашего сознания, где реальность переплетается с фантазией. А что если компьютер тоже сможет создавать такое «кино», придумывать новые образы и идеи, а не просто повторять шаблоны? Искусственный интеллект (ИИ) уже давно учится распознавать лица и переводить тексты, но может ли он научиться мечтать — создавать что-то по-настоящему новое?

Автор: Gabriele Malaspina Источник: unsplash.com

Кто и как оживляет цифровые грёзы

За этой магией стоят мощные нейросети, которые учатся на огромных массивах данных, словно художники, изучающие стили мастеров прошлого. Компании и исследовательские центры — Google DeepMind, OpenAI, MIT — не просто создают программы, они создают «цифровых творцов». Например, GPT-4 умеет сочинять истории и стихи, а DALL·E — рисовать картинки по описанию, словно воображая сцены, которых никогда не существовало.

Но эта способность — не просто механическое копирование, а попытка «придумать» новое, соединяя известные элементы в неожиданные комбинации.

Между безопасным маршрутом и творческим риском

Одни учёные выбирают путь аккуратного обучения — ИИ запоминает тысячи примеров и учится их смешивать. Это надёжно, но иногда порождает однообразие. Другие дают машине «свободу художника»: она пробует странные идеи, ошибается, экспериментирует. Здесь риск — получить бессмысленный результат, но и шанс — найти по-настоящему свежий взгляд.

Это как разница между классическим музыкантом, который играет по нотам, и джазовым импровизатором, который идёт на риск ради эмоций.

Инструменты будущего: что уже есть и что нас ждёт

В основе таких «мечтателей» лежат специальные нейросети — трансформеры. Это современный тип алгоритмов, который умеет анализировать и связывать между собой разные части информации — например, слова в тексте или детали изображения — и на этой базе создавать новые, сложные идеи. Благодаря трансформерам ИИ научился понимать контекст и «воображать» гораздо лучше, чем раньше.

С 2018 года по 2025-й качество создаваемого ИИ выросло в разы: тексты стали более осмысленными, картинки — детальнее и ярче. В ближайшие 3-5 лет ожидания таковы, что ИИ станет ещё ближе к «воображению» — он поможет дизайнерам, писателям и художникам открывать неожиданные идеи, словно напарник с безграничным творческим запасом.

Автор: Andres Siimon Источник: unsplash.com

Что ждёт нас за горизонтом ИИ-мечтаний

Искусственный интеллект, который учится мечтать, — это новый шаг, меняющий наши представления о творчестве и технологиях. Пока это больше напоминает игру в воображение, но уже скоро машины смогут вдохновлять и удивлять нас, создавая собственные цифровые грёзы.

Изображение в превью:
Автор: Nahrizul Kadri
Источник: unsplash.com

2 комментария

Добавить комментарий

112657446964720493423@google
Нет. Люди-то скоро разучатся…
dimon-ru-80
Только на данный момент нужно перепроверять ИИ при работе с ним. Иногда может «замечаться» и загородить неправду…

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Мы не заметили, как начался и закончился новый ледниковый период: почему глобальное потепление остановило его в 1960 году

Двадцать две тысячи лет назад, во время пика последнего ледникового периода, большая часть Северной Америки находилась подо льдом. Территорию современной Канады и северных штатов США покрывал...

Квантовая интерференция впервые позволила запереть электронные волны внутри металла

В 1929 году физики Джон фон Нейман и Юджин Вигнер опубликовали математический расчет, который противоречил привычным представлениям о поведении волн. В квантовой механике частицы, включая...

Почему на севере дрова хранят на улице под открытым небом

На севере дрова хранят под открытым небом. Их заготавливают на долгую зиму, аккуратно складывая возле дома, где они находятся в любую погоду. В мокрую погоду вода стекает по поленьям, между ними...

Что вообще такое нейтрино? Как устроены частицы, ради которых пробурили Южный полюс и дали уже шестую Нобелевскую премию по физике

Каждую секунду через один квадратный сантиметр земной поверхности — и через тело каждого человека — пролетает около ста миллиардов мельчайших частиц, которые называются...

На остров выпустили 29 северных оленей. Через 19 лет их стало 6000, а затем популяция рухнула почти до нуля

В августе 1944 года на остров Святого Матфея в Беринговом море доставили 29 северных оленей — 24 самки и пять самцов. Их привезли с острова Нунивак как живой запас мяса для сотрудников...

✦ ИИ  Сколько «стоит» русский язык в нейросетях: посчитал токены одного текста в пяти токенизаторах

Нейросети по API считают токены, а не слова. Я прогнал одно рабочее письмо на русском и английском через пять токенизаторов и посчитал, во сколько раз русский текст дороже.