Я не давал согласия на передачу моих персональных данных каким-то хмырям, которые объявили себя уполномоченными органами. Не могут обеспечить национальную безопасность без помощи операторов — пусть снимают погоны и выметаются в народное хозяйство: они некомпетентны.
>Также не всегда верно утверждение, что у крупных авиакомпаний билеты дороже, чем у лоукостеров. В ряде случаев перелет «Аэрофлотом» оказался выгоднее.
Подтверждаю, сталкивался.
ни разу она не произвела больше энергии, чем потратила на запуск. Даже 10 процентов от потраченного на накачку лазеров ни разу не произвела.
Произвела: лучи принесли на мишень 1 Вт (условно), мишень выдала тепла на 1.2 Вт. Другое дело, что на получение лучей потратили 20 Вт, но физики-ядерщики говорят, что это проблема тех, кто делает лазеры. У ядерщиков — плюсовой выход.
>Речь идёт о предварительной компоновке гиперзвукового прямоточного воздушно-реактивного двигателя (ГПВРД) — одного из самых сложных типов авиационных силовых установок
Самый простой, вообще-то: ни турбин, ни компрессоров, ни прочей требухи. Только впрыск топлива и хитрый профиль. Сделать его не получается из-за отсутствия теории горения на гиперзвуке. Чтобы понять сложность задачи — надо сделать трубочку из бумаги, через которую ураган не потушит спичку, а будет раздувать огонь.
Вообще ничего общего. Алгоритм предсказуем, нейросетка любую дичь гнать может.
Особенно с учётом того, что и массив для обучения даёт тоже человек, расставляет эту «весомость» он же.
Человек сдохнет этим заниматься. Если говорить очень-очень упрощенно, то при обучении выставляются вход и выход, а потом триллионы узлов нейросети изменяют свои веса так, чтобы при таком входе получался такой выход. Потом — повторяют, но так, чтобы результаты предыдущего обучения не исчезли, по крайней мере сразу. Вот для этого и нужны колоссальные вычислительные мощности. Когда начинается работа (на вход выставляется запрос и ожидается, когда он пройдет через нейросеть для получения ответа), потребности в мощностях намного, намного ниже.
Генеральный директор DeepMind убедит меня в превосходстве ИИ, когда доверит ему написать прошивку для своего кардиостимулятора без последующей проверки и тестирования людьми.
С хрена ли без проверки и тестирования? Люди друг за другом тестируют.
Хрень какая-то! Какой еще ИИ? Траектория с требуемой точностью рассчитывается интегрированием по начальным условиям движения. Точность не критична? Берете TLE и считаете через оскулирующие параметры, без интегрирования. Чему там в МАИ теперь учат? Это же их хлеб был.
Хрень какая-то.
У них спутник что, подключен к интернету и через него качает снимки?
У них какая-то сетка будет решать, какие снимки сбрасывать, а какие удалить?
Как оператор передаст запрос на спутник и получит ответ, через интернет?
Подтверждаю, сталкивался.
Самый простой, вообще-то: ни турбин, ни компрессоров, ни прочей требухи. Только впрыск топлива и хитрый профиль. Сделать его не получается из-за отсутствия теории горения на гиперзвуке. Чтобы понять сложность задачи — надо сделать трубочку из бумаги, через которую ураган не потушит спичку, а будет раздувать огонь.
Человек сдохнет этим заниматься. Если говорить очень-очень упрощенно, то при обучении выставляются вход и выход, а потом триллионы узлов нейросети изменяют свои веса так, чтобы при таком входе получался такой выход. Потом — повторяют, но так, чтобы результаты предыдущего обучения не исчезли, по крайней мере сразу. Вот для этого и нужны колоссальные вычислительные мощности. Когда начинается работа (на вход выставляется запрос и ожидается, когда он пройдет через нейросеть для получения ответа), потребности в мощностях намного, намного ниже.
У них спутник что, подключен к интернету и через него качает снимки?
У них какая-то сетка будет решать, какие снимки сбрасывать, а какие удалить?
Как оператор передаст запрос на спутник и получит ответ, через интернет?