Улучшаем качество видео с помощью REAL Video Enhancer

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Инструкция | ИИ, сервисы и приложения

Кинематограф — это одно из самых удивительных достижений человеческой мысли, что вот уже на протяжении более 100 лет продолжает радовать миллионы зрителей по всему миру. Однако, к большому сожалению, в силу технических причин не все его шедевры дошли до наших дней в приемлемом качестве. В этой небольшой инструкции вы узнаете, как с помощью современных технологий значительно улучшить качество любого видео.

Автор: YandexART Источник: ya.ru

Пояснение

Существует множество программ и веб-сервисов, предлагающих возможность улучшить качество видео. Но большинство из них платны или ограничены в возможностях. Благо, что есть программа REAL Video Enhancer.

ПО
ПО

REAL Video Enhancer — бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, позволяющее всем желающим, вне зависимости от используемой ОС и производителя видеокарты, значительно улучшить качество любого видео. Программа имеет удобный и понятный интерфейс, поддерживает Windows, Linux, macOS, а также практически все актуальные поколения GPU, позволяя задействовать для работы алгоритмов обработки видео широкий спектр графических технологий.

Инструкция

1. Скачиваем программу с GitHub.

Скачивание
Скачивание

2. Распаковываем файлы архива в любое удобное место, не содержащее в названии или пути кириллицы. Запускаем от имени администратора файл REAL-Video-Enhancer.exe. Если всё прошло хорошо, то перед вашим взором появится окно загрузки вспомогательных компонентов программы. Дожидаемся окончания их установки и перезапускаем ПО.

Первый запуск
Первый запуск

3. В появившемся окне выбираем библиотеки ускорения алгоритмов улучшения видео.

Выбор программных библиотек
Выбор программных библиотек
  • PyTorch CUDA (видеокарты линейки GTX)
  • TensorRT (видеокарты линейки RTX)
  • PyTorch ROCm (AMD RX 6000 и выше)
  • NCNN Vulkan (Видеокарта с поддержкой API Vulkan (больше моделей)
  • DirectML (Видеокарта с поддержкой API DirectX 12)

Самые быстрые — это PyTorch CUDA, TensorRT, PyTorch ROCm, так как они позволяют задействовать для обработки видео отдельные блоки GPU. Скачиваем их все или выбираем только необходимую программную библиотеку.

П. С. Вы всегда сможете скачать библиотеки ускорения алгоритмов и получить доступ к дополнительным моделям улучшения видео, выбрав соответствующий пункт в настройках ПО.

4. Как я уже отмечал выше, интерфейс программы до банального прост.

Интерфейс
Интерфейс
  1. Select Input File — выбираем видео для улучшения
  2. Select Output Folder — место, где будет храниться обработанное видео
  3. Backend — библиотеку ускорения алгоритма обработки (смотрите 3 шаг)
  4. Method — повысить FPS (Interpolate) или улучшить качество (Upscale)
  5. Model — выбор модели улучшения видео (зависит от объёма RAM и VRAM)
  6. Interpolation Multiplier — во сколько раз увеличить FPS
  7. Нажать на стрелку для запуска

Программа поддерживает установку сторонних моделей. Найти их можно тут.

Установка сторонних моделей
Установка сторонних моделей

Демонстрация

Для демонстрации работы ПО мной был выбран отрывок боя из трейлера Dragon Age II. К сожалению, мне не удалось синхронизировать видео, но вам не будет составить большого труда заметить разницу между оригиналом и улучшенной до 50 FPS версией. Результат потрясает! Анимации стали плавнее, бой захватывающее. И всё это без каких-либо графических артефактов и совершенно бесплатно.

Заключение

Современные технологии не перестают удивлять, открывая для человечества новые горизонты возможностей. Если вы не согласны с автором или вам известны другие бесплатные программы для улучшения видео, которые умеют работать с моделями нейронных сетей, то не стесняйтесь делиться своим мнением в комментариях. С вами был Павел. Ещё увидимся!

Изображение в превью:
Автор: YandexART
Источник: ya.ru

1 комментарий

Pavel_Priluckiy
Если программа выдаёт ошибку и ругается на нехватку видеопамяти, то переключите библиотеку ускорения алгоритма на NCNN Vulkan.

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Физики нашли способ заставить холод греть горячее: для этого пришлось перепутать причину и следствие

В основе классической термодинамики лежит принцип, определяющий направление физических процессов во Вселенной: тепловая энергия всегда самопроизвольно переходит от более нагретого тела к менее...

Обзор ноутбука Ninkear U9Pro: ультраофисный флагман

Флагман компании Ninkear на мощном и жирном процессоре Intel Core Ultra 9 185H и с шикарным экраном. Вариант для тех, кому хочется иметь в компактном корпусе мощное железо для повседневных задач,...

Что делать, если медведь вышел на тропу: почему нельзя бежать и поможет ли дерево

Когда я стала сверять популярные советы с официальными памятками, обнаружилась странная вещь. Почти каждое знакомое правило работает только при определённых обстоятельствах. Нужно подавать голос,...

В Австралии есть озеро, которое розовое круглый год — почему такой цвет и можно ли в нём купаться

Если набрать в поиске «розовое озеро», первая мысль будет предсказуемой: наверное, цветут водоросли. Или кто-то обработал фото. Или это солончак с красноватым оттенком на закате.Озеро Хиллиер в...

Смотрим, что изменилось в Longines Hydroconquest 2026 года: краткий обзор новинки

Часы Longines традиционно получают артикулы, которые невозможно ни запомнить, ни произнести. Эта модель пополнила линейку под своим номером L3.788.4.56.6, так что мы будем ниже называть ее...

Рождение спама: как в 1978 году одна рекламная рассылка изменила архитектуру ARPANET

Третье мая 1978 года. В этот день мир технологий изменился, хотя тогда этого почти никто не понял. Гэри Туэрк, менеджер по маркетингу из Digital Equipment Corporation, хотел продать компьютеры. Он...