Создан новый ИИ генератор изображений KOALA, и он в 8 раз быстрее лучшего инструмента от OpenAI

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Новый инструмент искусственного интеллекта (ИИ) может генерировать изображения менее чем за две секунды, и для его работы не требуется дорогостоящее оборудование. При его разработке ученые из Южной Кореи использовали методику, известную как «дистилляция знаний», т. е. перенос данных из большой модели в меньшую, что практически не повлияло на производительность.

Изображение созданное «KOALA» по запросу
Изображение созданное «KOALA» по запросу «картина астронавта, читающего книгу под луной на Марсе»
Источник: koala.sh

С её помощью удалось сжать размер огромной модели генерации изображений под названием Stable Diffusion XL, содержащей 2,56 миллиарда параметров, до 700 миллионов. Преимущество уменьшенной модели заключается в том, что на выполнение вычислений и генерацию ответа уходит меньше времени.

Так как в новой версии модели под названием «KOALA» удалось значительно повысить скорость работы, это позволило запускать ее даже на недорогом оборудовании. Теперь для обработки запросов требуется всего лишь около 8 ГБ оперативной памяти.

Проведенные тесты продемонстрировали отличную эффективность новой модели. Например, «KOALA» справилась с созданием изображения по запросу «картина астронавта, читающего книгу под луной на Марсе» за всего лишь 1,6 секунды. В то время как другим моделям, таким как DALL·E 2 и DALL·E 3 от OpenAI, потребовалось 12,3 и 13,7 секунд соответственно.

Институт электроники и телекоммуникаций (ETRI), который стоит за этими разработками, уже представил несколько версий нового инструмента. Он включает в себя как генератор изображений «KOALA», работающий на основе текстового ввода, так и «Ko-LLaVA», способный отвечать на текстовые вопросы с использованием изображений или видео.

Теперь ученые планируют интегрировать эту технологию в различные сервисы, такие как сервисы генерации изображений, образовательные платформы и производство контента. Это открывает новые перспективы для использования искусственного интеллекта в повседневной жизни и деловой сфере.

Ознакомиться с генератором изображений можно бесплатно на сайте https://koala.sh/tools/free-ai-stock-image-generator

Источник: livescience

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Беспроводная зарядка почти также как по проводу: на что способен магнитный повербанк Baseus PicoGo AM52

Магнитные внешние аккумуляторы удобны тем, что их можно просто прикрепить к смартфону и пользоваться им без лишних проводов. Baseus PicoGo AM52 — повербанк ёмкостью 10 000 мА·ч с...

Как так получилось, что медведица родила двух медвежат зимой, а третьего — только через 17 дней

Медведица уже больше двух недель лежала в зимнем убежище и кормила двух малышей. Они успели подрасти, а мать обходилась без привычной пищи. И вдруг появился третий медвежонок. Из того же...

Зачем на носу истребителя МиГ-21 торчит длинная стрела

МиГ‑21 — советский сверхзвуковой истребитель, созданный в середине 1950‑х, по праву считается не только самым массовым истребителем своей эпохи, но и, вероятно, самым востребованным...

Нашествие жуков-вонючек: почему они заполоняют дома и как от них избавиться

Осенью и в начале холодного сезона многие жители квартир и частных домов замечают необычных незваных гостей: крупных насекомых с плоским телом, которые сидят на окнах, ползают по стенам и пытаются...

Какой динозавр был самым страшным: тираннозавр, спинозавр, велоцираптор, кархародонтозавр или гиганотозавр?

Огромные челюсти, острые зубы и способность охотиться на крупных животных сделали хищных динозавров одними из самых известных обитателей доисторического мира. Но какой из них действительно...

В корнях китайских дубов обнаружили «D-rex» — двухкилограммовый гриб с родословной в 65 миллионов лет

В микологии существует устойчивое разделение ролей. Крупные плодовые тела — шляпки на ножках, плотные наросты на стволах деревьев или массивные шарообразные структуры — почти...