Новая нейросеть Mandarin от xAI бросила вызов Google

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | ИИ, сервисы и приложения

Разработчики и тестировщики нейросетей обсуждают новую модель для генерации изображений Mandarin, которую связывают с компанией Илона Маска xAI. Первые тесты проходят на платформе LMArena, где пользователи отмечают, что система стабильно генерирует текст на изображениях — то, с чем у большинства моделей до сих пор проблемы.

Инженеры, знакомые с тестами, поясняют, что Mandarin обучали на новых датасетах, где особое внимание уделено взаимосвязи текста и визуальных объектов. По словам специалиста по машинному зрению Ивана Климова, «xAI явно пошла по пути точного позиционирования элементов. Mandarin неплохо понимает, где на картинке должно находиться слово и как связать его с объектом — это шаг к более реалистичным визуальным сценам».

Автор: DC Studio Источник: ru.freepik.com

При этом эксперты напоминают, что LMArena не раскрывает подробностей об архитектуре Mandarin, а доступ к самой модели ограничен. Судя по изображениям, опубликованным участниками, система уверенно работает с надписями на английском, но пока не тестировалась на других языках.

На фоне этих новостей специалисты вновь вспомнили о nano banana 2 — свежем проекте Google на базе Gemini 3.0 Pro, который недавно попал в сеть. По словам аналитика по ИИ Александра Ефремова, обе разработки идут примерно в одном направлении: «Google делает ставку на пространственное восприятие, xAI — на языковую точность. В результате мы можем получить два конкурирующих подхода к созданию визуального контента».

Пока обе модели доступны только для ограниченного круга тестировщиков, но исследователи уверены, что именно с этого противостояния начнётся новый этап в развитии генеративных систем. «Промышленность подошла к точке, где рисовалки перестают быть игрушкой. Mandarin и nano banana 2 — первые модели, претендующие на полноценное применение в дизайне и визуализации», — говорит эксперт по искусственному интеллекту Сергей Селиванов.

Источник: https://habr.com

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Почему выставлять свежие товары вперед выгоднее: математическое опровержение главного правила магазинов

В индустрии розничной торговли существует устоявшееся правило: товарами нужно управлять по принципу FIFO (First-In-First-Out — «первым пришел, первым ушел»). Это означает, что магазины...

Обзор Xiaomi Mi 5 десять лет спустя: очень жаль, что сейчас так не делают

Мощный процессор, качественный экран, одна из лучших камер и практически идеальная эргономика. Чем ещё удивлял и способен удивить сейчас десятилетний флагман Xiaomi Mi 5?

Зачем морозить кубиты: новый фотонный процессор обошел квантовый компьютер D-Wave при комнатной температуре

Современная цифровая электроника достигла физического предела. Закон Мура замедляется, а классическая архитектура компьютеров, основанная на транзисторах и бинарной логике, оказывается...

Видеоигры полезны для мозга? Как они развивают мышление

Видеоигры давно стали частью повседневной жизни для миллионов людей. Раньше их часто обвиняли в том, что они только отвлекают и вредят. Но научные данные показывают обратное: определенные типы игр...

Обзор беспроводной мышки SVEN RX-G980W: белый стиль и сменные панели

Компьютерная мышь всегда выбирается индивидуально, так как у каждого пользователя свои требования и предпочтения. На современном рынке представлено большое количество самых разных моделей,...