Лучше, чем DeepSeek R1: общедоступная модель Qwen3 опередила знаменитого конкурента в тестах LiveBench

Пока ботов вроде американского ChatGPT разработчики прячут от российских пользователей, китайские ИИ-инструменты открыты для всего мира. При этом ИИ-модели из КНР весьма эффективны и уже соревнуются за первенство друг с другом. В бенчмарке LiveBench модель Qwen3 компании Alibaba обошла набравшую вирусную популярность во всём мире DeepSeek R1. Последняя, по данным SCMP, считалась лучшей open source моделью в мире. Российским пользователям и разработчикам такая конкуренция лишь на руку.

Независимая платформа LiveBench свидетельствует, что Qwen3 превосходит R1 в ряде тестов — она лучше пишет код, делает математические вычисления, анализирует данные и др.

Ответственное за облачные вычисления подразделение Alibaba представило семейство Qwen3 на прошлой неделе. Оно включает восемь моделей от 600 млн до 235 млрд параметров. До недавних тестов лидерство в нише open source моделей принадлежало DeepSeek R1 — с самого момента триумфального дебюта в январе.

Новые показатели косвенно свидетельствуют о росте роли технологий Alibaba в мировом сообществе open source проектов и ИИ-секторе КНР.

Ставка на open source обеспечивает сторонним разработчикам возможность использования наработок Alibaba в собственных проектах и даже позволяет совершенствовать их.

В феврале обновлённое семейство Qwen по версии Hugging Face уже входило в десятку open source ИИ-моделей. С конца декабря 2024 года по январь 2025 внимание уделялось в первую очередь разработкам DeepSeek с её моделями V3 и R1, созданных относительно дёшево, но весьма производительных, почти на уровне ведущих «закрытых» моделей ключевых технологических компаний.

Хотя теперь Qwen3 лидирует в сегменте open source, семейство моделей всё ещё отстаёт от закрытых вариантов вроде OpenAI o3, Google Gemini Pro 2.5 и Anthropic Claude 3.7. При этом эксплуатация o3 обходится в $10 за 1 млн токенов, а Qwen3 — 4 юаня ($0,55) за то же количество, благодаря чему модель несопоставимо доступнее, чем и пользуются многие компании.

Специально заявили о своей поддержке Qwen3 компании Huawei Technologies, Moore Threads, Cambricon Technologies и Hygon Information Technology. Cambricon, например, объявила, что оптимизировала Qwen3 для работы на ИИ-ускорителях своей разработки в ответ на рост спроса китайского бизнеса на чипы китайского производства.

Поддерживают Qwen3 и другие компании, по некоторым данным — включая NVIDIA и Intel. Конечно, о работе с Qwen3 объявили и операторы ЦОД в крупнейших китайских городах от Пекина до Шанхая, в китайская вычислительная сеть Supercomputing Network, объединяющая более 20 центров в 20 городах 14 провинций, также приняла Qwen3 на вооружение.

Не секрет, что многие российские компании используют ИИ-модели, распространяемые западными бизнесами. Доходит до того, что пользователи на свои промпты получают от «российских» вариантов явно политизированные результаты — от текстов до изображений. Появление значимых китайских конкурентов на рынке в любом случае пойдёт на пользу отечественному бизнесу, как и гражданам, желающим получить объективную информацию. В любом случае лучше обращаться к нескольким ботам в случае специфических запросов.

Модели семейства Qwen3 свободно доступны российским пользователям, в том числе в виде официальных ботов на сайте разработчика. Их использование не требует применения технических мер для обхода блокировок.

Источник: SCMP