Корейские ученые создали ИИ-датчик изображений с адаптацией к освещению

Исследовательская группа из Южной Кореи разработала инновационный датчик изображений, функционирующий на принципах нейроморфного искусственного интеллекта. Устройство, созданное командой под руководством профессора Сон Ен Мина (KAIST) и профессора Кан Дон Хо (GIST), способно эффективно распознавать визуальную информацию при резких изменениях освещения без необходимости переобучения или дополнительной обработки данных.

В основе разработки лежит оптический датчик на базе сегнетоэлектрических материалов, имитирующий взаимодействие между нейронами и глиальными клетками человеческого мозга. Ключевое преимущество устройства заключается в способности сегнетоэлектриков сохранять поляризацию, что позволяет датчику хранить, усиливать или подавлять визуальную информацию в зависимости от условий.

Традиционные КМОП-матрицы сталкиваются с серьезными ограничениями при резких перепадах яркости, например, при переходе из темного помещения на яркий солнечный свет. Это часто приводит к переэкспонированию и потере важных визуальных данных. Новый датчик решает эту проблему благодаря своей нейроморфной архитектуре, позволяющей обрабатывать информацию в режиме реального времени даже в экстремальных условиях освещения.

Практические испытания показали, что устройство успешно распознает лица как при недостаточном, так и при избыточном освещении без дополнительной калибровки. Это открывает широкие перспективы для применения технологии в автономных транспортных средствах, робототехнике и системах машинного зрения, где стабильная работа в различных условиях освещения критически важна.

Результаты исследования были опубликованы 28 июля 2025 года в международном научном журнале Advanced Materials. Проект реализован при поддержке Национального исследовательского фонда Кореи.