Австралия: учёные CDU используют ИИ для прогнозирования производства солнечной энергии

Группа исследователей из Университета Чарльза Дарвина (Charles Darwin University, CDU) на Северной территории Австралии разработали FNS-Metrics — систему прогнозирования солнечной активности. Эта система использует сезонную информацию из календарей коренных народов.

Об этом сообщает портал Techinside. В опубликованном сообщении отмечается, что исследователи передали полученные данные в новую разработанную ими модель прогнозирования на основе искусственного интеллекта (ИИ) — Conv-Ensemble. В конечном итоге результаты исследования учёных показали, что уровень ошибок в прогнозах солнечной активности оказался ниже, чем у существующих моделей. По словам исследователей, это означает повышение точности на 14,6% и снижение ошибки на 26,2% по сравнению с надёжной базовой моделью

В материале также отмечается, что для проверки предложенного подхода исследователи получили данные о солнечной энергии и погоде из Австралийского центра солнечной энергетики Desert Knowledge Australia (DKASC) в Алис-Спрингс, и результаты показали, что модель может прогнозировать производство солнечной энергии с меньшей вероятностью ошибок.

«Сезонные прогнозы имеют решающее значение для электростанций, использующих возобновляемые источники энергии», — утверждает Techinside.

Источник: Techinside