384 чипа для ИИ: Huawei представляет CloudMatrix 384

На Всемирной конференции по Искусственному Интеллекту в Шанхае компания Huawei Technologies продемонстрировала свою самую передовую на данный момент систему искусственного интеллекта, получившую название CloudMatrix 384. Эта система, впервые представленная широкой публике, разработана для повышения эффективности обучения масштабных моделей. Huawei позиционирует CloudMatrix 384 как отечественный аналог высокопроизводительной платформы Nvidia GB200 NVL72, стремясь предложить альтернативное решение на рынке.

Сердце системы составляет 384 ускорителя Ascend 910C, объединенных посредством патентованной технологии межсоединений, формирующих «суперузел». Интеграция увеличенного количества чипов позволяет компенсировать относительно меньшую пропускную способность каждого отдельного устройства, достигая суммарной эффективности, которая, по оценкам SemiAnalysis, в определенных сценариях может превзойти показатели Nvidia GB200. Несмотря на отсутствие конкретных данных о производительности, озвученных WAIC, аналитики подчеркивают приоритет Huawei в оптимизации пропускной способности и минимизации задержек, а не наращивании мощности отдельных процессоров.

Этот запуск происходит на фоне экспортных ограничений, введенных США, которые блокируют поставки передовых графических процессоров Nvidia в Китай, что создает благоприятную ситуацию для Huawei. Как отмечал глава Nvidia в мае, Huawei демонстрирует «значительный прогресс». Теперь компания имеет возможность обеспечивать отечественных поставщиков облачных услуг и исследовательские институты оборудованием собственного производства, используя уникальный подход, позволяющий обходить лицензионные ограничения, сдерживающие многих локальных разработчиков чипов.

Основатель компании, Жэнь Чжэнфэй, признает, что вычислительная мощность чипов Ascend уступает американским аналогам, однако подчеркивает, что математическая оптимизация и кластерные вычисления способны сократить разрыв в производительности при реальных рабочих нагрузках. Компания ежегодно инвестирует около 180 млрд иен (приблизительно 25 млрд долларов США) в исследования и разработки, причем треть этой суммы направляется на фундаментальные теоретические исследования, необходимые, по мнению Жэня, для снижения зависимости от закона Мура.

Широкое коммерческое распространение CloudMatrix 384 будет зависеть от ценовой политики, зрелости программного обеспечения и меняющихся приоритетов Пекина в сфере закупок облачных сервисов. Тем не менее, его появление демонстрирует скорость, с которой китайская экосистема аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта переориентируется на собственные решения, и как конкуренция перемещается от отдельных чипов к инновациям на уровне систем.

Источник: reuters