Новая карта мозга мыши выглядит как космос: Ученые создали самую детальную карту мозга в истории

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | Наука и космос

Что, если я скажу вам, что просмотр «Матрицы» мышью помог ученым создать карту мозга, напоминающую по сложности целую галактику? Звучит как завязка фантастического рассказа, но это — передний край современной нейронауки. Недавно исследователи заглянули в крошечный участок серого вещества грызуна и увидели там вселенную связей, открывающую новые горизонты в понимании того, как мы думаем, чувствуем и воспринимаем мир. Ведь наш мозг — эта серая, немного студенистая масса весом около полутора килограммов — пожалуй, самая сложная и загадочная структура во всей известной Вселенной. И хотя он определяет все наше существование, его внутреннее устройство до сих пор во многом остается тайной за семью печатями.

Почему так сложно?

Представьте себе невероятно густой лес. Теперь умножьте его сложность в миллионы раз. В нашем мозге около 86 миллиардов нейронов — нервных клеток, этаких «мыслящих» единиц. И каждая из них может иметь тысячи связей с другими нейронами! Эти связи, называемые синапсами, образуют паутину такой плотности, что просто диву даешься. Это триллионы и триллионы контактов, по которым бегут электрические и химические сигналы, рождая наши мысли, чувства и действия. Попытаться нанести на карту хотя бы крошечный кусочек этой сети — задача поистине титаническая.

Иллюстрация
Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com
Киносеанс для грызуна: Необычный подход

И вот тут на сцену выходят ученые с весьма нетривиальной идеей. Что если не просто смотреть на «проводку» мозга, но и увидеть, как она работает в реальном времени? Международная команда исследователей решила эту задачу, и помогла им в этом… обычная лабораторная мышь. Ну, не совсем обычная.

У этой мышки был особый ген, благодаря которому ее активные нейроны начинали светиться. Представляете? Живой фонарик в мозгу! Этому пушистому зрителю устроили настоящий киномарафон: показывали отрывки из фильмов (да-да, говорят, даже «Матрица» была в репертуаре!), спортивные моменты, мультики, виды природы. А в это время специальный лазерный микроскоп внимательно следил за тем, какие именно нейроны в зрительной коре мыши «загорались» в ответ на мелькающие картинки. Так ученые получили не просто снимок, а динамическую картину работы мозга — кто с кем и когда «разговаривает».

Разбирая клубок спагетти с помощью высоких технологий

Но увидеть активность — это лишь полдела. Нужно было понять, как именно связаны эти светящиеся точки. И вот тут началась, пожалуй, самая кропотливая часть работы. Исследователи взяли тот самый кусочек мозга, который наблюдали (размером он был всего лишь с маковое зернышко!), и с помощью сверхточного инструмента нарезали его на более чем 25 000 тончайших слоев. Каждый слой — тоньше человеческого волоса!

a, Девять ресурсов данных, которые находятся в открытом доступе на сайте https://www.microns-explorer.org/. b, Взаимосвязь между различными типами данных. Первичный ресурс данных in vivo состоит из 2P-изображений кальция, 2P-структурных изображений, естественных и параметрических видеостимулов, используемых в качестве визуального входа, и поведенческих измерений. Вторичные (производные) данные in vivo включают ответы примерно 75 909 пирамидальных клеток из слоев коры 2-5, сегментированные из кальциевых видео, а также положение и диаметр зрачка, извлеченные из видео движений глаз и локомоции, измеренные на одноосевой беговой дорожке. Первичные анатомические данные состоят из серийных секционных трансмиссионных ЭМ-изображений ex vivo, зарегистрированных со структурным стеком 2P in vivo. Объем включает часть VISp и три высшие зрительные области — VISlm, VISrl и VISal — для всех слоев коры, кроме крайних слоев 1. Вторичные анатомические данные получены из серийного стека ЭМ-изображений и состоят из полуавтоматической сегментации клеток, автоматической сегментации ядер и автоматически обнаруженных синапсов. Третичные анатомические данные состоят из отнесения синапсов к пресинаптическим и постсинаптическим клеткам, треугольных сеток для этих сегментов, классификации ядер как нейронных и ненейронных, а также классификации нейронов на классы возбуждающих и тормозных клеток. Вторичные данные для ко-регистрации изображений in vivo и ex vivo состоят из вручную выбранных точек соответствия между структурными изображениями 2P и изображениями EM. Третичные данные для корегистрации представляют собой трансформацию, полученную на основе этих точек соответствия. Затем преобразование используется для облегчения сопоставления индексов клеток между масками сегментации кальциевых клеток 2P и клетками сегментации EM. МикроКТ — микрокомпьютерная томография. Цитирование: The MICrONS Consortium. Functional connectomics spanning multiple areas of mouse visual cortex. Nature 640, 435-447 (2025). https://doi.org/10.1038/s41586-025-08790-w
Автор: The MICrONS Consortium Источник: www.nature.com

Дальше в дело вступили мощные электронные микроскопы. Они сделали почти 100 миллионов (!) снимков этих срезов с высочайшим разрешением. Получилась гигантская стопка изображений, на которых виднелись перепутанные волокна нейронов — аксоны и дендриты, те самые «провода», по которым бегут сигналы. Выглядело это, по словам одного из ученых, как тарелка запутанных спагетти.

Распутать этот клубок вручную было бы нереально. Поэтому на помощь призвали искусственный интеллект. Специальные алгоритмы проследили путь каждого «волокна» сквозь тысячи срезов, реконструировали трехмерную структуру и даже «раскрасили» отдельные нейроны и их отростки в разные цвета. Знаете, как распутывают гирлянду, где каждый проводок своего цвета? Примерно так, только в масштабах микромира.

Галактика в голове: Что увидели ученые?

Результат превзошел все ожидания. На этом крошечном участке мозга размером с маковое зерно уместилось 84 000 нейронов. А связей между ними — синапсов — насчитали около 500 миллионов! Если вытянуть всю эту «проводку» в одну линию, ее длина составила бы более 5 километров. Подумайте только: 5 километров сложнейшей сети в объеме меньше булавочной головки!

Но самое главное — ученые смогли сопоставить эту невероятно сложную анатомическую карту с данными об активности нейронов, полученными во время «киносеанса». Они увидели не просто статичную схему, а работающую сеть. Стало видно, какие именно пути активируются при обработке визуальной информации. Это уже не просто карта метро, это карта метро с движущимися поездами и расписанием!

Схема основных последовательных шагов, используемых для создания набора данных MICrONS. Сначала в естественных условиях проводятся измерения функциональных свойств нейронов в области интереса (ROI) в зрительной коре мыши. Кроме того, собирается пространственно перекрывающийся стек структурных изображений in vivo для облегчения последующей регистрации с посмертными данными. После фиксации мозга ткань, охватывающую функциональную ROI, обрабатывают для гистологии и делают срезы. Затем эти срезы получают изображения с помощью ТЭМ, а полученные изображения собираются в 3D-объем. Автоматизированные методы впоследствии реконструируют клеточные процессы и синапсы в этом объеме, а автоматизированные реконструкции вычитываются по мере необходимости, чтобы обеспечить точность для дальнейшего анализа. Панели изображений адаптированы из Yin et al.63, Springer Nature Limited, а рисунки мыши и автоТЭМ адаптированы из Mahalingam et al.64, CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Цитирование: The MICrONS Consortium. Functional connectomics spanning multiple areas of mouse visual cortex. Nature 640, 435-447 (2025). https://doi.org/10.1038/s41586-025-08790-w
Автор: The MICrONS Consortium Источник: www.nature.com
А зачем все это? Практический смысл титанического труда

Может показаться, что это все фундаментальная наука, далекая от реальной жизни. Но это не совсем так. Понимание того, как устроены и как работают нейронные сети в норме — это ключ к разгадке того, что идет не так при различных заболеваниях мозга.

Вспомните проект «Геном человека». Когда ученые впервые расшифровали нашу ДНК, это тоже казалось чистой наукой. А сегодня на основе этих знаний разрабатываются методы генной терапии, диагностики наследственных заболеваний. Так и здесь. Картирование мозга — это создание фундаментальной основы. Зная нормальную «схему», ученые смогут искать отклонения, характерные для болезни Альцгеймера, аутизма, шизофрении и других расстройств. Возможно, именно в неправильных «соединениях» кроется причина многих недугов.

К тому же, все полученные данные — гигантский массив информации и потрясающая 3D-модель — выложены в открытый доступ. Любой ученый в мире может ими воспользоваться для своих исследований. Это мощнейший толчок для всей нейронауки.

a. Пирамидальная клетка, реконструированная по ЭМ-изображениям (вставка). b. Пирамидальные клетки из обоих субволумов в момент пересечения границы субволума. c. Выборка из 78 пирамидальных клеток из субволума 65. d. Удаленная пара пирамидальных клеток, соединенных синапсом в субволуме 65. Цитирование: The MICrONS Consortium. Functional connectomics spanning multiple areas of mouse visual cortex. Nature 640, 435-447 (2025). https://doi.org/10.1038/s41586-025-08790-w
Автор: The MICrONS Consortium Источник: www.nature.com
Что дальше? Заглядывая за горизонт

Конечно, это только начало большого пути. Пока картирована лишь крошечная часть мозга мыши, отвечающая за зрение. Следующая амбициозная цель — создать полную карту всего мышиного мозга. А там, кто знает, может быть, и до человеческого доберемся? Хотя сложность там будет на порядки выше.

Но уже сейчас проделанная работа внушает настоящий трепет. Глядя на эти карты нейронных сетей, действительно можно ощутить что-то похожее на созерцание снимков далеких галактик. Такая же невероятная сложность, красота и пока еще непостижимая тайна. Тайна, которую мы только-только начинаем приоткрывать, заглядывая все глубже в лабиринты нашего собственного разума. И кто знает, какие открытия ждут нас за следующим поворотом?

Сейчас на главной

Новости

Публикации

5 причин, зачем в ресторанах к рыбе подают лимон — дело не только во вкусе

  • Тематическая подборка
  • Оффтопик
Вы наверняка замечали: заказываешь рыбу в ресторане — и на тарелке почти всегда лежит долька лимона. Иногда — аккуратный ломтик, иногда — целая четвертинка, но он...

Как закрыть все электрические измерения одним прибором? На примере 3-в-1 Fnirsi 2D15P

Мысль заменить кучу измерительных приборов на рабочем столе одни универсалом, часто посещала радиолюбителей и ремонтников электроники. Китайский производитель бюджетных измерительных компонентов...

Высветит невидимое УФ-светом и обернут в «рукав». Обзор фонарика Sofirn SR23

Фонарик-комбайн от Sofirn светит с яркостью в 3000люм, высвечивает невидимое ультрафиолетовым светом и обернут в силиконовый «рукав»! Ну что, посмотрим, получился ли Sofirn SR23 или овчинка не...

Почему монголы не оставались без стрел даже вдали от лесов

Для степного воина война начиналась не с рубки врукопашную. Лезть в тесный бой имело смысл лишь тогда, когда враг уже обессилел, его строй распался, а лучшие бойцы лежали на земле. До этого...

Фильтры от накипи для стиральных машин: действительно спасают технику или это просто маркетинг

Фильтры для стиральных машин предназначены для защиты техники от образования накипи. Какими они бывают, в каких случаях их необходимо устанавливать и действительно ли они работают?

Почему горбуша дешёвая, а семга и форель дорогие, хотя все — «лососи»

Иногда кажется, что ответ лежит на поверхности: семга «премиум», а горбуша, что-то попроще. Но если немного копнуть, становится ясно: тут замешаны и биология, и экономика, и привычки покупателей. В...