Мы используем файлы cookie и сервисы аналитики. Ознакомьтесь с нашей Политикой сбора данных и выберите, какие типы cookie вы разрешаете:
cookie_policy_accepted — хранит ваш выбор cookiePHPSESSID — сессияkey3 — запоминание входа_ix — единая сессия входа на ixbt.comadminuserskey — вход администратораtopic_add_autosave — автосохранение черновикаls_photoset_target_tmp — временные данные загрузки фотоgeo_country — определяет ваш регион_ga, _ga_*, _ym_uid, _ym_d, _ym_* — статистика посещений__gads, __gpi — таргетирование объявленийВы всегда можете изменить свои предпочтения в настройках.
***********************************
Ilya Plekhanov 1 дн. ·
Количество несчастных оболваненных людей, которые верят, что ИИ сделает им «любое исследование за две минуты» и верят выдаче от ИИ, растет. И эти болваны добрались даже до библиотек! Растет нагрузка на библиотекарей и те просто в шоке.
Языковые модели умеют убедительно имитировать академический стиль, названия журналов, структуру ссылок и библиографию. В результате они нередко «изобретают» научные журналы, статьи и архивы, которых никогда не существовало, но которые выглядят абсолютно достоверно для неспециалиста.
Это напрямую бьет по работе исследователей и библиотекарей. Пользователи приходят с запросами на конкретные «источники», ссылаясь на ИИ, и просят найти номер журнала, статью или книгу. Библиотекарь тратит время на проверку каталогов, баз данных, межбиблиотечные запросы — и в итоге выясняется, что искомый объект вымышлен целиком. Масштаб проблемы растет: таких обращений становится все больше, и они отнимают ресурсы у реальной научной и справочной работы.
Дополнительное напряжение возникает из-за подрыва доверия к институтам знания. Некоторые особенно одаренные пользователи начинают подозревать библиотекарей в сокрытии информации, существовании «секретных фондов» или элитарного доступа, если источник не находится. Возникает абсурдная ситуация: авторитет профессиональной системы проверки и хранения знаний ставится под сомнение на основании вывода вероятностной модели, которая по своей природе не говорит правду и не предоставляет информацию, а лишь генерирует правдоподобный текст.
В более широком смысле это симптом разрыва между производством текста и производством знания. ИИ радикально снизил стоимость генерации связных, «умно звучащих» утверждений, но не снизил стоимость их верификации. Проверка фактов, источников и архивов по-прежнему требует человеческого труда и институциональной инфраструктуры. Когда поток вымысла превышает пропускную способность этих институтов, система начинает давать сбои.
Отсюда и раздражение библиотекарей: их работа строится на проверяемости, воспроизводимости и каталогизации реально существующих объектов, тогда как ИИ уверенно предлагает нечто, что никогда не проходило через эти фильтры.
Если человек спорит с библиотекарем, потому что «так сказал LLM», он фактически путает генерацию текста с процессом познания. Это не просто ошибка пользователя, а фундаментальное непонимание того, как формируются знания, факты и научные источники в реальном мире.
Но кого это останавливало, да? На этом попадаются не просто пользователи, апологеты, заинтересованные лица и дурачки, но и политики, Deloitte, юристы и так далее, кто использует ИИ «для аналитики».
Да, звучит сильно — «сообщил о «мерти» 15 процессоров» :)) Походу новостник уже тяпнул пару стопочек «Ну за уходящий!» :)))
О том — «стиль Leica M3 в сочетании с плёнкой Monopan 50», читаем новость внимательнее.
Есть такое, в карманах стараюсь вообще ничего не носить, только немного мелочи…