Мы используем файлы cookie и сервисы аналитики. Ознакомьтесь с нашей Политикой сбора данных и выберите, какие типы cookie вы разрешаете:
cookie_policy_accepted — хранит ваш выбор cookiePHPSESSID — сессияkey3 — запоминание входа_ix — единая сессия входа на ixbt.comadminuserskey — вход администратораtopic_add_autosave — автосохранение черновикаls_photoset_target_tmp — временные данные загрузки фотоgeo_country — определяет ваш регион_ga, _ga_*, _ym_uid, _ym_d, _ym_* — статистика посещений__gads, __gpi — таргетирование объявленийВы всегда можете изменить свои предпочтения в настройках.
Ответ Civil на комментарий
Это не является научным фактом. Приведите пожалуйста доказательство — жду от вас статью в пабмеде или ланцете.
Курс по основам статистического анализа я Вам читать тоже не буду, а дам готовое решение для оценки вероятности (p) появления вируса убийцы человечества, такого что с вероятностью 95% от него хотя бы один раз человечество вымерло за последние 2,5м лет. Спойлер — оценка естественно уменьшается с каждым годом. Здесь прекрасно работает схема Бернулли: p = 1 — (корень степени 2500000 из 0,05) = 1,2e-6, то есть 0.
В точных науках никакой проблемы с порядком приближения не существует. Ещё раз подчеркну, что при сравнении 2% с 98% сравнивается ноль и 100. Типичный пример принебрежения малыми величинами я Вам привел выше в простенькой моделе и никакого притягивания терминологии здесь нет. Существует проблема с точностью, в особенности в медицине. Студенты медики плохо учат математику, не до нее им. Потом они взрослеют и не понимают как обрабатывать ошибки измерений, сравнивают несравнимое, делают нереалистичные экстраполяции, обобщают необобщаемое, цепляются за несущественные мелочи и делают сказочные выводы. Не будьте как студенты медики.
За сим откланиваюсь. Было увлекательно строить простенькие модели и решать школьные задачи.