Для работы проектов iXBT.com нужны файлы cookie и сервисы аналитики.
Продолжая посещать сайты проектов вы соглашаетесь с нашей
Политикой в отношении файлов cookie
Ха-ха-ха, не, не так. Царь хороший, холопы плохие. Трудится правительство не покладая рук на благо России. Но серая, неблагодарная чернь ничего не понимает, все портит и постоянно мешает.
Скорее всего автор обзора ошибся. Про наличие слота pcie 5.0 x 16 производители, в особенности Asus, не стесняются указывать в характеристиках. Asus утверждает, что в данной материнской плате такого слота нет.
То, что я говорю — это основы биологии. Не знал, что они теперь не соответсвуют новой культуре человечества. Ещё раз. Летальность без ряда медицинских условностей — это отношение числа умерших к числу заболевших в какой-то промежуток времени. Берём некоторое постоянное замкнутое общество, состоящее из большого количества молодых и старых. Убыль молодых равна убыли старых и равна прибыли молодых. Появляется незнакомый вирус, что убивает стариков и не трогает молодых. Прям как ковид. Пару процентов на фоне ста учитывать смешно и ими спокойно в примере принебрегаем. Измеряем летальность в первый год. За год убыль стариков увеличилась, а убыль молодежи нет. Измеряем ещё раз через год и летальность станет меньше, ведь меньше умерло стариков при прочих равных. Естественно дифференциальная летальность (за год) уменьшилась больше чем интегральная (за два года). Так работает естественный отбор. За первый год у оставшихся стариков выработался иммунитет и они стали меньше умирать. Летальность стала ещё меньше. Так работает приспособление. Биология на языке Математики. Статьи по математике и биологии в медицинских журналах выходят очень редко, даже искать не буду.
Курс по основам статистического анализа я Вам читать тоже не буду, а дам готовое решение для оценки вероятности (p) появления вируса убийцы человечества, такого что с вероятностью 95% от него хотя бы один раз человечество вымерло за последние 2,5м лет. Спойлер — оценка естественно уменьшается с каждым годом. Здесь прекрасно работает схема Бернулли: p = 1 — (корень степени 2500000 из 0,05) = 1,2e-6, то есть 0.
В точных науках никакой проблемы с порядком приближения не существует. Ещё раз подчеркну, что при сравнении 2% с 98% сравнивается ноль и 100. Типичный пример принебрежения малыми величинами я Вам привел выше в простенькой моделе и никакого притягивания терминологии здесь нет. Существует проблема с точностью, в особенности в медицине. Студенты медики плохо учат математику, не до нее им. Потом они взрослеют и не понимают как обрабатывать ошибки измерений, сравнивают несравнимое, делают нереалистичные экстраполяции, обобщают необобщаемое, цепляются за несущественные мелочи и делают сказочные выводы. Не будьте как студенты медики.
За сим откланиваюсь. Было увлекательно строить простенькие модели и решать школьные задачи.
Ответ Civil на комментарий
Это не является научным фактом. Приведите пожалуйста доказательство — жду от вас статью в пабмеде или ланцете.
Курс по основам статистического анализа я Вам читать тоже не буду, а дам готовое решение для оценки вероятности (p) появления вируса убийцы человечества, такого что с вероятностью 95% от него хотя бы один раз человечество вымерло за последние 2,5м лет. Спойлер — оценка естественно уменьшается с каждым годом. Здесь прекрасно работает схема Бернулли: p = 1 — (корень степени 2500000 из 0,05) = 1,2e-6, то есть 0.
В точных науках никакой проблемы с порядком приближения не существует. Ещё раз подчеркну, что при сравнении 2% с 98% сравнивается ноль и 100. Типичный пример принебрежения малыми величинами я Вам привел выше в простенькой моделе и никакого притягивания терминологии здесь нет. Существует проблема с точностью, в особенности в медицине. Студенты медики плохо учат математику, не до нее им. Потом они взрослеют и не понимают как обрабатывать ошибки измерений, сравнивают несравнимое, делают нереалистичные экстраполяции, обобщают необобщаемое, цепляются за несущественные мелочи и делают сказочные выводы. Не будьте как студенты медики.
За сим откланиваюсь. Было увлекательно строить простенькие модели и решать школьные задачи.