Azaphrael

ты только забыл, что эта самая vega20 — это ускорители вычислений. И выпускаться оно будет, скорее всего мизерными кол-вами. Если вообще будет. А скорее всего меееедленно переползет на второе поколение ТП TSMC — N7+, который сейчас не готов к масс-выпуску продукции.

Это не школота. Это дебилоиды вроде Форзая и тостера, ненавидящие Интел. Впрочем, чего с пассивных геев взять.

Ну, вон на 3дньюс протестировали 900Р, который выдержал 7.7+ПБ, после чего ушел в программную защиту записи (чтение доступно).

Ну, из логичного, в голову приходит только СУБД.

На нулевом накопителе? А что будет, когда внезапно потребуется стирать ячейки и производительность упадет на порядок? А у Оптанов этой проблемы нет.

«32/16 — число алу» — хде?в GCN в 1 CU — 64 SP (тех самых алу), каждый разрядностью 32бита, который может использовать форматы fp32, fp16, int16, int8. у нвидии в их SM кол-во 32-битных ALU (CUDA cores) тоже отнюдь не 16/32. Каждое из которых обрабатывает примерно те же базовые FP32/int16.FP16 не достаточно. Точность FP16 всего лишь 3 знака — на большее не хватает 10 бит мантиссы. Тензорные ядра ускоряют тренировку нейросетей, а не «работу ИИ». Тренировка нейросетей и игры несовместимы. Объяснить почему, или останков мозга хватит понять? Учи матчасть, неуч.

О, специаглист Булат95. Раньше было 32FP (single percision)/16int (WORD). Потом добавили половинную точность и появились FP16 и int8. Причем если с целочисленными все понятно, там легко как наращивать, так и уменьшать длину и новое уменьшение было сделано для обработки двух операций за такт на одном ALU, то FP16 относительно FP32 СИЛЬНО теряет в точности, ибо значительно падает длина мантиссы. И в большинстве случаев FP16 просто НЕПРИМЕНИМО. Точнее применять то можно, но с серьезными искажениями, в т.ч. цвета.Учи матчасть, для начала.P.S. тензорные ядра занимаются перемножением матричных массивов FP16 данных. Массивы такого рода en masse крайне сложно встретить в играх.

VRR часть VESA-овского стандарта, со всеми его минусами, в т.ч. программной имплементацией.

О, вот и АМД-кукарекер появился. Дружок, посмотри, кто занимает пост главы Khronos Group, занимающейся разработкой открытых стандартов вроде Vulkan/OpenGL/OpenCL.

Ты ТВ найди с HDMI 2.1.
Не говоря уж о том, что для полноценной поддержки 2.1 нужны новые кабеля из-за дополнительных каналов передачи данных.
Тут и HDMI 2.0 в ТВ полноценные не так часто встречаются.

Там много странного в слайдах. В первую очередь TDP которое, судя по слайдам, увеличится по сравнению со 180 до 285Вт, при росте кол-ва ядер с 2560 до 2944 (23 кластера)/3072 (24 кластера). Опять же кол-во активных кластеров — зачем выпускать карту с не всеми активными кластерами? Это ж не настолько огромный чип, как GP102.

Соответствуют. Просто отдельные уникумы не понимают, что то самое «название техпроцесса» это разрешающая способность литографического оборудования. т.е. грубо говоря — это фокус пятная лазера, выжигающего пластину.

Ну… вообщем-то это все-таки новый процесс (там очевидно что немного меняются материалы, допуски и т.д.). Но это не отменяет того, что это развитие 14/16 нм процессов.

У кого будут? У сказочников?
Достаточно почитать, к примеру, конференции TSMC. на июль 2018 TSMC, к примеру, ещё НЕ ЗАКОНЧИЛИ подбор материалов и резистов для HVM (массовое производство) N7+ процесса, т.е. 7нм ТП второй волны, с кобинированным процессом с EUV и DUV. Первая волна, т.е. обычный N7 вообще не предназначен для производительных чипов, только для мобильных/телеком чипов и коммутаторов.

Напомнить чтоли, что Итаниум это EPIC https://en.wikipedia.org/wiki/Explicitly_parallel_instruction_computing, что ОЧЕНЬ специфично.

Ага, конечно. Особенно, если учитывать, что для RISC-архитектуры ARM запросы памяти характерные для х86-64 CISC это та ещё головная боль, которую до сих пор не реализовали. Потому что даже с х86 командами справляются с огромным трудом. И не 100% совместимостью.

Дурачок-тостер верит в +35%.
Во-первых 12нм ТП это развитие 14нм ТП. и никакими +35% тут не пахнет. Вот 7нм второго поколения вполне могли бы такое дать, но оно ещё нихрена не готово.

Разница не из-за памяти, а из-за величины чипа. Производство квадратного мм. растет. И чем выше площаь чипа, тем дороже ее себестоимость. причем зависимость идет по экспоненте, а не линейно.

ядра более производительными? Ага, переключаться по 2 раза за такт? Ещё после ферми ушли от крупных ядер в пользу простейших ALU.
А вообще, немного странно выглядит наличие практически бесполезных тензорных ядер на игровой карте. Это серьезная трата транзисторного бюджета, т.е. увеличение площади чипа.
Так что скорее всего это фэйк.

В 5? Учитывая характер стоимости, раз в 20-30. И это в лучшем для Эппл случае. Это хайп-компания, ее реальная стоимость с учетом недвижимых активов не перевалит и за 10 млрд.