Только недавно писали, что она меньше всех теряет в стоимости… Вы путаетесь в показаниях....
Или там как в жигулях в далёком прошлом, когда первый владелец докручивал все винты, исправлял косяки завода и машина становилась дороже чем с конвейера?
Как же я ору от выбора игр для теста. Можно сверху приписать «Sponsored by nVidia».
С учётом того, что эта 5080 местами 7900xtx сливает которой уже несколько лет…
/* For GFX11 C matrices we have 1 VGPR per element even if the element type is
* 16bits. So with 8 fp16 elements we implement that with a f16vec16.
* We then use the coefficient generated by this function to figure out
* how many elements we really have.
*/
Никто никого не обманывает, Вот здесь вполне понятно как это будет считаться… Пока вижу из недостатков только большее потребление памяти, а в случае использования fp16 модели (не сжатой) можно и в скорости выиграть.
В общем я ошиблась. FSR4 уже работает на RDNA3:
Графический драйвер Vulkan для AMD Radeon (RADV), разработанный в качестве альтернативы официальному графическому драйверу Vulkan от AMD (AMDVLK), впервые позволяет выполнять масштабирование ИИ, для которого требуются ускорители ИИ графических процессоров с RDNA 4, на графических картах RDNA 3 (GFX11) с использованием эмуляции FP8 и VKD3D Proton под управлением Linux. Компиляция по-прежнему требует относительно высокого уровня знаний, но готовые пакеты вероятно появятся в обозримом будущем.
Это лишь вопрос времени, когда FSR 4 будет официально реализован в API Proton через VKD3D и затем будет работать на видеокартах RDNA 3 с помощью графических драйверов RADV и программной эмуляции или эмуляции FP8.
Раз тебе лень. Вот оттуда же: https://www.hardwareluxx.de/images/cdn02/uploads/2022/Dec/like_blockchain_0z/amd-rdna3-breakout-022_1920px.jpeg
FP16 у 7900xtx немного меньше чем у 3090ti, хотя можно и 40 серию глянуть.
FP32 немного меньше чем у 4090D, а FP64 выше 4090. АМД решали текущие задачи. Int8 эти карты могут решать но без удвоения скорости вычисления. См картинку по ссылке. Однако этой производительности за глаза, если мы сравниваем с аналогом cnn от нвидии. С учётом того, что fsr4 гибрид с элементами трансформера, будет на рдна3 картинка процентов на 10 хуже и скорости не +30 кадров, а +23 каких-нибудь условных…
Есть карты близкие к «несуществующему» рефу, есть aib различной разогнанности…. Вот и весь ответ. Есть экземпляры с аккуратным даунвольтом которые дотягивают до 5080.
Впрочем как и 7900хтх.
Ну, раз ты даже не прочитал тот самый протёкший «копиум» смысл печатать всё ещё раз? Сходи куда-нить типа закона мура. Там все твои вопросы пережеваны раз дцать….
Или там как в жигулях в далёком прошлом, когда первый владелец докручивал все винты, исправлял косяки завода и машина становилась дороже чем с конвейера?
С учётом того, что эта 5080 местами 7900xtx сливает которой уже несколько лет…
* 16bits. So with 8 fp16 elements we implement that with a f16vec16.
* We then use the coefficient generated by this function to figure out
* how many elements we really have.
*/
Никто никого не обманывает, Вот здесь вполне понятно как это будет считаться… Пока вижу из недостатков только большее потребление памяти, а в случае использования fp16 модели (не сжатой) можно и в скорости выиграть.
Графический драйвер Vulkan для AMD Radeon (RADV), разработанный в качестве альтернативы официальному графическому драйверу Vulkan от AMD (AMDVLK), впервые позволяет выполнять масштабирование ИИ, для которого требуются ускорители ИИ графических процессоров с RDNA 4, на графических картах RDNA 3 (GFX11) с использованием эмуляции FP8 и VKD3D Proton под управлением Linux. Компиляция по-прежнему требует относительно высокого уровня знаний, но готовые пакеты вероятно появятся в обозримом будущем.
Это лишь вопрос времени, когда FSR 4 будет официально реализован в API Proton через VKD3D и затем будет работать на видеокартах RDNA 3 с помощью графических драйверов RADV и программной эмуляции или эмуляции FP8.
FP16 у 7900xtx немного меньше чем у 3090ti, хотя можно и 40 серию глянуть.
FP32 немного меньше чем у 4090D, а FP64 выше 4090. АМД решали текущие задачи. Int8 эти карты могут решать но без удвоения скорости вычисления. См картинку по ссылке. Однако этой производительности за глаза, если мы сравниваем с аналогом cnn от нвидии. С учётом того, что fsr4 гибрид с элементами трансформера, будет на рдна3 картинка процентов на 10 хуже и скорости не +30 кадров, а +23 каких-нибудь условных…
Впрочем как и 7900хтх.