Ну и что ты сморозил? Математика везде одна — хоть на земле, хоть у чëрта под сракой. Система счисления может быть другой, но глобально это ни на что не влияет.
Я точно не помню, с чем это связано, так что могу лишь предположить, что они считают время на ядро или как-то так. Ну а ядер в сервере может быть дофига и больше.
Опять журналиста изнасиловали? Вполне возможно, что у каждой клетки есть своя память, но она не имеет никакого отношения к мозгу и даже к самому принципу её хранения.
Твои слова противоречат информации из тобой же предоставленной статьи, это во-первых.
Во-вторых, чат-боты не имеют связи с реальным миром, не имеют нормальной организации памяти, не имеют достаточных вычислительных мощностей… Продолжать можно ещё долго.
И вот опять. Семантика подразумевает понимание значения слов, их смысла, чем не располагают современные ИИ. Орфография, синтаксис – что угодно, кроме семантики.
Молодец какой, с таким пафосом сумничал. А сам-то эту статью читал? Или можешь хотя бы отличить семантический анализ от статистического, о котором в ней говорится?
На всякий случай напомню, что для последнего не нужен ни разум, как таковой, ни даже интеллект. Для оперирования с корреляциями и вероятностями достаточно всего лишь нейронных весов.
А откуда в LLM взяться семантическому анализу, когда их тренируют на массивах бессмысленного текста? Это всё равно, что человеку предоставить бинарный код, оставив на его совести поиск закономерностей.
В любом случае, сейчас и алгоритмы обучения, и алгоритмы работы ИИ далеки от совершенства.
Жаль, в комментах картинки постить нельзя, а то есть гораздо более наглядная гифка с уже давно вычисленными стабильными конфигурациями траекторий трëх связанных тел.
Во-вторых, чат-боты не имеют связи с реальным миром, не имеют нормальной организации памяти, не имеют достаточных вычислительных мощностей… Продолжать можно ещё долго.
На всякий случай напомню, что для последнего не нужен ни разум, как таковой, ни даже интеллект. Для оперирования с корреляциями и вероятностями достаточно всего лишь нейронных весов.
В любом случае, сейчас и алгоритмы обучения, и алгоритмы работы ИИ далеки от совершенства.