Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
avatar
Не является ли это следствием меньшей частоты, все же 3.2 ГГц против 5+ ГГц?
avatar
Десятки миллионов владельцев Нинтендо свитч с вами не согласятся.
avatar
Тут кому и что больше подходит. Кто кочет много и легко, купил LG Gram и будет кайфовать от веса, но мирится со слабой системой охлаждения, низкой производительностью и хлипким корпусом. Кажется у Аппл в линейке не хватает MacBook Air 15, c урезанным M1 PRO
avatar
Тут скорее будет проблема не готовности платформы в целом, так чтобы купить и не плеваться от постоянных косяков. А то интел и мелкомягкие не смогли пока нормально даже задачи между большими и малыми ядрами раскидать. А тут нужна куча всего, быстрый эмулятор х86, планировщик, много разнообразного нативного ПО. Библиотеки разработки для доступа к фичам проца и еще куча всего. Что-то кажется, что арм на винде станет нормальным только через 2-3 года.
avatar
1. В презентации Apple так и было: CPU — 30 Вт, GPU — 60 Вт.
2. В YouTube есть куча видео где смотрят потребление.
3. У моего MBP 13 M1, 4 P-ядра, жрут 15 Вт в пике, почему M1 Max c 8 P-ядрами должен жрать меньше 30 Вт?
avatar
Ок, спасибо! Странное решение, теплотрубки от CPU и GPU ставить набок, чтобы самый горячий выхлоп, был в руку с мышкой.
avatar
Почему экран нельзя было опустить на 5-10 мм. ниже сократив бороду и вставить камеру? Что за прикол в ноуте без камеры в пандемию?
Подскажите, сильно он горячим воздухом вправо дует на руку с мышкой?
avatar
Nvidia и процы особо не производит, но целенаправлено туда движется, арм вон недавно прикупила. Так-то всегда можно скооперироваться с майками, например, выпустить очередной surface. Вообще интересная тенденция, Интел в графические ускорители, нвидиа в процессоры.
avatar
Что они этот Jetson в ноут не затолкали? Был бы хоть неплохой ноут на арм на винде или линуксе. Был бы, конечно, слабее по процу чем М1 от Apple, но по графике может быть на уровне M1 PRO. А то сейчас как-то совсем грустно на виндовом рынке арм ноутов.
avatar
А силикон это по вашему не кремний?
avatar
Почему камера опять 720p? Что за каменный век.
avatar
Зачем вы всех под одну гребёнку? Мне вот очень нужна автономность: не искать в командировке постоянно розетки, не жарить колени ноутом на котором только и запущено, что браузер да почта. Не слушать постоянное завывание системы охлаждения судорожно пытающейся отвести 60+ ватт. Не смотреть постоянно на индикатор зарядки с мыслями, хватит ли до вылета.
avatar
Пробовали точно, переход с двух каналов на 4 на ксеонах пару поколений назад, дает прирост скорости на нашем ПО на 30-40%. У меня на mbp m1, выходит на 50Gb/s уже на 2-х ядрах, дальше от добавления ядер прироста нет. Такие естественно далеко не все задачи. У меня систем с HEDT под рукой нет, но думаю ПО в этом случае должно учитывать как минимум наличие NUMA.
avatar
Возможность заряжать через USB-C осталась.
avatar
В m1 max — «просто» 4-х канальная LPDDR5-6400 (https://www.anandtech.com/show/17019/apple-announced-m1-pro-m1-max-giant-new-socs-with-allout-performance)
avatar
Ваше право думать все, что угодно, результаты тестов, как и теория, говорят обратное.
avatar
Ну и что что читает из кэш, вопрос же что является узким местом.
>> Главное как оно из памяти читается, а не как используется
Может почитаете, что такое кэш и для чего он нужен? Поймете, что кэш ускоряет только второй и последующие доступы к данным, а так как доступ ровно один, то как я и написал, он почти не влияет.
avatar
Для серверов да ПСП 400Гб/с — ничего необычного, но где вы видели 4-х канальную ddr5 в ноуте?
avatar
Вы путаете умножение заполненных матриц на заполненные матрицы с указанным мной умножением матрицы на вектор. Для умножения матрицы на вектор вам кэш почти не помогает, вы каждое число из матрицы используете ровно один раз.
avatar
Далеко не всегда расчеты на GPU эффективнее, матрицу нужно сформировать — это почти всегда CPU, потом отправить на GPU, потом порешать, потом вернуть ответ обратно. Вот накладные расходы на переслать и вернуть, часто делают использование GPU не эффективным. Плюс это если вам удастся затолкать матрицу на GPU, если размерность задачи этого не позволяет, то останется только CPU.