Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
avatar
А ведь примерно такая производительность должна была быть в прошлом году на старте 2000 линейки.
avatar
в этом бенчмарке Radeon VII ниже чем 1660 ti. Уже только после этого новость можно дальше не читать.
avatar
Жалкое зрелище.
avatar

Ответ Sensimilla на комментарий
Единственное, что видно из этих тестов, как хорошо поработал маркетинг АМД. R15 — 2016г выпуска не использует многих архитектурных фишек современных процов. Для этого специально выпустили новую версию — R20


R20 тоже есть:
https://cdn.wccftech.com/wp-content/uploads/2019/06/AMD-Ryzen-5-3600-X470-Tests-4.jpg
avatar

Ответ Dry79 на комментарий
И совсем отвал бошки, когда его сравнивают с 9900к который вышел почти год назад


Какая разница, когда он вышел, если на сегодняшний день это самый топ в сегменте мейнстрима. К тому же следующий топ на уже выжатом как лимон 14нм техпроцессе вряд ли будет сильно быстрее 9900к, если только TDP не поднимут до 130 ватт.
Ну а топ на 10нм техпроцессе, судя по всему, выйдет аж в 2021 году.
avatar
а ведь где-то существует альтернативная реальность, где выход архитектуры ZEN так и не состоялся и в 2019 году у Интел в CPU мейнстриме в максимальной версии все еще четырехъядерники с 2% прибавки в год :)
avatar

2070-2080 это мидл, 2080ти это хай, титан хай энд.

Получается, что с выходом RTX 2080 Super, «старая, которая не супер» RTX 2080 Ti тоже станет мидлом? Ведь разница в производительности между ними будем невелика. Или 2080 Super станет хай?
avatar
RTX 2080 Super за 800$, которая по производительности будет не сильно отставать от «не супер» 2080 Ti. Это уже ближе к реальности.
Но Хуангу просто взять и снизить цены на 2000 серию нельзя, народ не поймет, мол как это так, купили карту по оверпрайсу, а тут она внезапно стала на пару сотен дешевле. Кидалово!
Легче завуалировать снижение цен благодаря Super и внести еще большую путаницу.
avatar
чем меньше дней до начала продаж нового десктопного Ryzen, тем больше слухов о «невероятной» производительности новых Intel, пусть даже ноутбучных, но ведь для Intel это лучше, чем ничего.
avatar
У них до сих пор у половины людей в доме банально унитаза нет.
ИМХО, им бы у себя в стране сначала разобраться, а уж потом лунные миссии и космические станции.
avatar
Скорее всего, наглый вброс дезы от Интела, с целью подорвать продажи нового Ryzen, который вот-вот уже выйдет.
Мол, «не берите вы сейчас этот Ryzen, смотрите, какой потанцивал у нас есть, только еще годик подождите до середины 2020».
Я лично вижу это так. Уж слишком большое совпадение «засветить» 40% IPC improvement прямо за несколько недель до релиза нового Ryzen.
avatar
При условии, что производительность будет на этом уровне (плюс/минус), мне даже страшно представить, какой у них в итоге будет Threadripper.
avatar

Ответ Bellamy на комментарий
>бенчмарки
>четотам кого-то там сделал
Как там тесты, будут то? Интел как и обычно! на деле! утопит амудоговно, так было с зен 2, с зен 1 и с допотопными фуфыксами.


Я примерно догадываюсь, какую сейчас боль, Вы, владелец интела, испытываете. Повелись на меркетинг интела, купили хлам, который уже через месяц даже на барахолках никому не нужен будет. Но не думаю, что истерика в комментах сильно снизит вашу боль.
avatar
Недавние покупатели дорогущей «обычной» 2080 Ti в шоке.
Не долго их карта была самой мощной в потребительском сегменте.
avatar
А если учесть, что Ryzen 9 3950X в 2 раза дешевле интела, то это уже какое-то унижение получается :)
avatar
avatar
недавние покупатели обычной 2080Ti только что всплакнули.
avatar
А ведь еще совсем недавно с АМД смеялись по поводу энергопотребления. Как времена меняются.
Интел может увеличить производительность только сильно подняв TDP, ибо из 14++++++ уже выдавили всю возможную оптимизацию.
avatar
не думаю, что на модификацию уже готовой VEGA у них было потрачено слишком много денег или человекочасов. Это же не новую архитектуру с нуля пилить.
avatar
у амд есть ROCm, но все еще не дотягивает по скорости до CUDA. Можно конечно использовать чистый OpenCL, но среднестатистический рисерчер не пишет низкоуровневый код, особенно когда надо быстро проверить гипотезу.
Пока что CUDA + tensorflow/pytorch — это самый оптимальный вариант.
Но в будущем все может измениться.