Миллиарды треугольников в секунду обсчитывать уже научились. С картинкой, в целом, проблемы решены — уже «почти как в кино». Теперь, может, наконец-то подтянут внутриигровой «интеллект» и прочие неграфические детали игрового процесса, которые и отличают хорошую игру от посредственной. И научатся равномерно раскидывать нагрузку на произвольное количество ядер ЦПУ, которых уже часто больше 4 и даже 8.
>90% тех, кто использует (запускает, «настраивает» и т.д.) в своей работе нейросети не понимает в них ни бельмеса; поверьте, у меня большая статистика наблюдений
Если бы в космонавтике шёл такой прогресс, как в полупроводниковой индустрии, люди бы уже осваивали Марс. Так что в космосе пока вообще ничего ещё не «вышло», принципиально мы примерно на том же уровне, то и 50 лет назад. Сравнение вообще неуместно.
Чтобы в России начался такой же трындец, как на Украине последние 10-15 лет, надо ещё постараться. Не то чтобы сейчас это полностью исключено, но пока что маловероятно.
Вот именно, что у нейронок очень ограниченный набор задач, где они могут что-то показать. И даже в этих областях у них очень много проблем, просто в рекламе об этом не говорят.
А могли бы отвлечься от модных терминов и без этой маркетинговой шелухи просто добавить в датчики хорошую дебайеризацию, компенсацию виньетирования, дисторсии и хроматических искажений, а может быть даже и тонмаппинг. Но ведь там нет слов «интеллект», а значит новость поймут только инженеры, а не офисные хомячки-потребители…
«Нано» уже не модно, поэтому сейчас маркетологи выжимают все соки из корня «квант». А так то там полупроводник вполне нано-размера, но… этот термин своё в рекламе уже отслужил.
Руководит группой разрабтки алгоритмов, судя по всему. Не понятно, почему падение продаж должно вообще как-то сказываться на судьбе этой группы: если их решения признанны лучшими, значит свою задачу они сделали хорошо и претензий к ним быть не может. Уж кто-то, а гугл даже в отсутсвие продаж может прокормить группу высококласных математиков-алгоритмистов и год и три.
Это всё хорошо, когда задача идеально распараллеливается на тысячи однотипных вычислителей. Но вот решить быстрее тривиальную, казалось бы, систему линейных уравнений эти десятки миллионов транзисторов не помогут вообще почти никак: будет небольшой прирост скорости за счёт более быстрой памяти и ещё немного по мелочам там-сям.
Именно поэтому хитрые маркетологи нвидии и прочих пропихивают стандарты 8К, так как обработка видео это в >90% случаев и есть огромное количество однотипных операций, который распараллеливаются на тысячи простых вычислителей идеально тем лучше, чем больше точек в растровой картинке: свёртки (размытие, повышение «резкости» и т.д.), яркость-контраст-цвет, сжатие картинок и видеопотоков и т.д. Не так много задач в серьёзной вычислительной математике, где эти транзисторы можно было бы осмысленно применить. Практически полностью эмпирическое ремесло AI сюда просьа не подтягивать: КПД этих «нейронок» примерно как у паровоза — 5%, и пока этот печальный факт удаётся скрывать лишь огромной мощностью таких вот вычислителей. Академические математики с улыбкой смотрят на всех этих новоявленных «датасайентологов», которые в вузе матан то не всегда на 4 смогли сдать, но набили руку на однотипных пакетах нейровычислителей и возомнили о себе невесть что под дружный хор меркантильных маркетологов, не стесняющихся подливать масла в огонь ажиотажа якобы настоящего AI ради своей сиюминутной выгоды.
Это «система ниппель», работает только в одну сторону. Так что ничто никуда особо не рухнет, увы. Цены на недвижимость создают во многом вовсе не те, кто может работать удалённо, а те, кто не знает, во что инвестировать рубли, и поэтому просто покупает по 5-10 квартир. В России попросту не во что вкладывать заработанное тем, кто заработал больше, чем нужно для среднего уровня жизни (квартира, дача, машина, поездки). Мелкий и средний бизнес это огромная головная боль с кучей проверяющих органов на фоне тысяч само-противоречивых законов, огромный рыночный риск конкуренции и вечная жизнь в страхе рейдерского захвата от «государства» (чиновников, прикрывающихся этим словом) или банального гоп-стопа от уголовников (это почти как чиновники, но работают сами по себе, хотя иногда и в связке с чиновниками).
Они не простаивают, они создают благоприятную среду для развития. Сначала среда — потом развитие, а не наоборот. Конечно, где-то совсем не пригодится, но там где пригодится и развитие произойдёт (появится больше удалёнщиков, возникнет снимул учиться у детей и школьников и т.п.), это окупит всё остальное.
Именно поэтому хитрые маркетологи нвидии и прочих пропихивают стандарты 8К, так как обработка видео это в >90% случаев и есть огромное количество однотипных операций, который распараллеливаются на тысячи простых вычислителей идеально тем лучше, чем больше точек в растровой картинке: свёртки (размытие, повышение «резкости» и т.д.), яркость-контраст-цвет, сжатие картинок и видеопотоков и т.д. Не так много задач в серьёзной вычислительной математике, где эти транзисторы можно было бы осмысленно применить. Практически полностью эмпирическое ремесло AI сюда просьа не подтягивать: КПД этих «нейронок» примерно как у паровоза — 5%, и пока этот печальный факт удаётся скрывать лишь огромной мощностью таких вот вычислителей. Академические математики с улыбкой смотрят на всех этих новоявленных «датасайентологов», которые в вузе матан то не всегда на 4 смогли сдать, но набили руку на однотипных пакетах нейровычислителей и возомнили о себе невесть что под дружный хор меркантильных маркетологов, не стесняющихся подливать масла в огонь ажиотажа якобы настоящего AI ради своей сиюминутной выгоды.