Квантовые компьютеры (перевод с сайта Explaining Computers)

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com (подробнее »)
| Перевод | Платформа ПК

Оригинал статьи


Квантовые вычисления

Квантовые вычисления — это быстро развивающаяся область компьютерных исследований, коммерческое применение которой ожидается в ближайшее время. К этому времени квантовые компьютеры превзойдут традиционные компьютеры в определённых задачах, к которым относятся молекулярное и материальное моделирование, оптимизация логистики, финансовое моделирование, криптография и обучение искусственного интелекта.

Основы квантовых вычислений

Традиционные компьютеры построены из кремниевых микросхем, содержащих миллионы или миллиарды миниатюрных транзисторов. Каждый из них может быть включен — в понимании машины это состояние «0» или «1». Впоследствии компьютер хранит и обрабатывают данные, используя «двоичные числа» или «биты».

Квантовые компьютеры работают с «квантовыми битами» или «кубитами». Они могут поддерживаться аппаратно разными способами — например, с помощью квантово-механических свойств сверхпроводящих электрических цепей или отдельных захваченных ионов.

Кубиты могут существовать более чем в одном состоянии или «суперпозиции» в один и тот же момент времени. Что позволяет кубиту принимать значение «1», «0» или оба значения одновременно. Это позволяет квантовому компьютеру обрабатывать гораздо большее количество данных, чем классический компьютер, и выполнять массовую параллельную обработку. Это также означает, что каждый кубит, добавленный в квантовый компьютер, экспоненциально увеличивает его мощность.

Большинство людей теряется, когда слышит про свойства кубита. Подброшенная монета не может выпадать одновременно орлом и решкой. И всё же, квантовому состоянию кубита под силу что-то подобное. Поэтому неудивительно, что известный физик-ядерщик Нильс Бор однажды заявил: «Всякий, кого не шокирует квантовая теория, просто её не понимает!»

Помимо суперпозиций, кубиты могут «запутываться». «Запутанность» — ещё одно ключевое квантово-механическое свойство, означающее, что состояние одного кубита может зависеть от состояния другого. Это означает, что наблюдение за одним кубитом может выявить состояние его ненаблюдаемой пары.

Создавать кубиты и управлять ими очень сложно. Многие из сегодняшних экспериментальных квантовых процессоров используют квантовые явления, возникающие в сверхпроводящих материалах, и, следовательно, нуждаются в охлаждении почти до абсолютного нуля (около минус 272 градусов Цельсия). Также требуется защита от фонового шума, и даже в этом случае выполнение вычислений с использованием кубитов потребуют исправления ошибок. Основной задачей квантовых вычислений является создание отказоустойчивой машины.


Квантовые первопроходцы

К компаниям, которые в настоящее время разрабатывают оборудование для квантовых компьютеров, относятся: IBM, Alibaba, Microsoft, Google, Intel, D-Wave Systems, Quantum Circuits, IonQ, Honeywell, Xanadu и Rigetti. Многие из них работают совместно с исследовательскими группами крупных университетов, и все они продолжают добиваться значительных успехов. Дальше приводится обзор работы каждой из этих компаний.

IBM

IBM работает над созданием квантового компьютера уже более 35 лет. Она добилась значительного прогресса с несколькими работающими машинами. Согласно веб-сайту IBM-Q: «Сегодня квантовые вычисления — это игровая площадка для исследователей, но через пять лет они станут мейнстримом». Через пять лет эффект квантовых вычислений выйдет за рамки исследовательской лаборатории. Он будет широко использоваться новыми категориями профессионалов и разработчиков, которые используют этот новый метод вычислений для решения проблем, которые когда-то считались неразрешимыми».

В 2016 году IBM запустила сайт под названием IBM Q Experience, который показал 5-кубитный квантовый компьютер всему интернету. С этого времени, к нему присоединились вторая машина на 5 кубитов и машина на 16 кубитов, обе из которых доступны для экспериментов. Чтобы помочь тем, кто хочет узнать о квантовых вычислениях и принять участие в их разработке, IBM предлагает программную платформу для квантовых вычислений с открытым исходным кодом под названием Qiskit.

В ноябре 2017 года IBM объявила, что к её квантовому облаку добавляются две 20-кубитные машины. Их могут использовать клиенты, которые являются зарегистрированными членами IBM Q Network. IBM описывает это как «всемирное сообщество ведущих компаний, стартапов, академических институтов и национальных исследовательских лабораторий из списка Fortune 500, работающих с IBM над продвижением квантовых вычислений и изучением практических приложений для бизнеса и науки».

Также в ноябре 2017 года IBM объявила что сконструировала квантовый процессор на 50 кубитов, который на тот момент считался самым мощным квантовым оборудованием.

50-кубитный квантовый компьютер IBM

В январе 2019 года IBM объявила о выпуске своей IBM Q System One как «первой в мире интегрированной универсальной системы приближенных квантовых вычислений, разработанной для научного и коммерческого использования». Эта модульная и относительно компактная система предназначена для использования вне лабораторных условий. Вы можете узнать больше о IBM Q System One в этом пресс-релизе.

Google

Ещё один технологический гигант, который усердно работает над тем, чтобы квантовые вычисления стали реальностью, — это Google, у которой есть лаборатория квантового ИИ. В марте 2017 года инженеры Масуд Мохсени, Питер Рид и Хартмут Невен, которые работают на этом объекте, опубликовали статью в Nature. В ней они рассказали, что квантовые вычисления возможны на относительно небольших устройствах, которые появятся в течение следующих пяти лет. Это подтверждает взгляды IBM на сроки появления коммерческих квантовых вычислений.

На раннем этапе развития квантовых вычислений компания Google использовала машину от канадской компании D-Wave Systems. Однако сейчас компания активно разрабатывает собственное оборудование, а в марте 2018 года анонсировала новый 72-кубитный квантовый процессор под названием Bristlecone.

В июне 2019 года директор лаборатории квантового искусственного интеллекта Google Хартмут Невен отчитался, что мощность их квантовых процессоров в настоящее время растет вдвое экспоненциально. Это было названо «законом Невана» и предполагает, что мы можем достичь точки квантового превосходства, когда квантовый компьютер может превзойти любой классический компьютер к концу 2019 года.

В октябре 2019 года команда инженеров Google опубликовала в Nature статью, в которой утверждала, что достигла квантового превосходства. В частности, учёные Google использовали квантовый процессор под названием Sycamore для выборки выходного сигнала псевдослучайной квантовой схемы. Sycamore потребовалось около 200 секунд, чтобы выполнить выборку одного экземпляра схемы миллион раз. Для сравнения, команда Google подсчитала, что классическому суперкомпьютеру потребуется около 10 000 лет для выполнения тех же вычислений. Далее команда пришла к выводу: «Квантовые процессоры на основе сверхпроводящих кубитов теперь могут выполнять вычисления за пределами досягаемости самых быстрых классических суперкомпьютеров, доступных сегодня. Этот эксперимент знаменует собой первое вычисление, которое может быть выполнено только на квантовом процессоре. Таким образом, квантовые процессоры достигли режима квантового превосходства».

Это откровение инженеров Google было большой новостью, но вскоре вызвало споры. IBM опубликовала сообщение в блоге, сказав, что вычисления в эксперименте Google могут быть выполнены на классическом компьютере за два с половиной дня, а не за 10 000 лет. И по утверждению IBM: «Поскольку первоначальное значение термина 'квантовое превосходство', предложенное Джоном Прескиллом в 2012 году, заключалось в описании точки, в которой квантовые компьютеры могут делать то, что не могут классические компьютеры — эта граница ещё не преодолена».

Alibaba

В Китае главным интернет-гигантом является Alibaba, а не Google. А в июле 2015 года они объединилась с Китайской Академией Наук, чтобы сформировать «Лабораторию квантовых вычислений CAS — Alibaba». Как пояснил профессор Цзянвэй Пан, их цель состоит в том, чтобы «провести передовые исследования систем, которые кажутся наиболее многообещающими для реализации практических приложений квантовых вычислений, а также разрушить узкие места закона Мура и классических вычислений». Вы можете посетить сайт лаборатории здесь.

Как и IBM, Alibaba сделала экспериментальный квантовый компьютер доступным в Интернете. В частности, в марте 2018 года китайский гигант электронного бизнеса запустил своё «сверхпроводящее облако квантовых вычислений», чтобы обеспечить доступ к 11-кубитному квантовому компьютеру. Он был разработан с Китайской Академией Наук и позволяет пользователям запускать квантовые программы и загружать результаты.

Microsoft

Как и следовало ожидать, Microsoft тоже заинтересована в квантовых вычислениях и работает с некоторыми ведущими учёными и университетами мира. С этой целью Microsoft создала несколько лабораторий «Station Q», например лабораторию в Калифорнийском университете. В феврале 2019 года компания также анонсировала Microsoft Quantum Network, чтобы объединить вместе все партнёрские коалиции.

Ключевым элементом стратегии Microsoft является разработка квантовых компьютеров на основе «топологических кубитов», которые, по мнению компании, будут менее подвержены ошибкам (следовательно, для исправления ошибок потребуется меньшее количество системных ресурсов). Microsoft также считает, что топологические кубиты будет легче масштабировать для коммерческого применения. Согласно статье в Computer Weekly за май 2018 года, вице-президент Microsoft, отвечающий за квантовые вычисления, считает, что коммерческие квантовые компьютеры могут появиться на их облачной платформе Azure всего через пять лет.

Что касается программного обеспечения, то в декабре 2017 года Microsoft выпустила предварительную версию своего инструмента разработчика вычислительной техники. Его можно загрузить бесплатно, он включает язык программирования под названием Q# и симулятор квантовых вычислений. В мае 2019 года Microsoft сообщила, что собирается открыть исходный код инструмента разработчика. А в мае 2020 года компания анонсировала свой сервис облачных вычислений Azure Quantum.

Intel

Intel, как ведущий производитель микропроцессоров в мире, тоже работает над созданием микросхем для квантовых вычислений. Компания применяет два различных подхода. Одно из этих направлений проводится совместно с ведущим голландским пионером квантовых вычислений QuTech. 17 ноября 2017 года Intel объявила о поставке своему партнеру в Нидерландах тестового чипа на 17 кубитов. Затем, в январе 2018 года на выставке CES, компания объявила о поставке тестового квантового процессора на 49 кубитов под названием Tangle Lake.

Второе направление исследований Intel в области квантовых вычислений проводится исключительно внутри компании и включает в себя создание процессоров на основе технологии, называемой «спиновой кубит». Это важное нововведение, поскольку чипы спиновых кубитов производятся с использованием традиционных методов изготовления кремния Intel. В июне 2018 года Intel сообщила, что начала тестирование 26-спинового кубитного чипа.

Спиновые кубиты Intel имеют диаметр всего около 50 нанометров, или 1/1500 ширины человеческого волоса. Это означает, что, возможно, через десять лет Intel сможет производить крошечные квантовые процессоры, содержащие тысячи или миллионы кубитов. В отличие от обычных процессоров, их нужно охлаждать почти до абсолютного нуля. Но потенциал поистине захватывающий. Согласно разделу сайта Intel, посвященному квантовым вычислениям, компания нацелена на производство квантовых процессоров в течение десяти лет и ожидает, что технология начнет входить в свою «коммерческую фазу» примерно в 2025 году.

D-Wave Systems

D-Wave Systems — пионер квантовых вычислений, базирующийся в Канаде, и ещё в 2007 году продемонстрировавший 16-кубитный квантовый компьютер. В 2011 году компания продала 128-кубитную машину D-Wave One за 10 миллионов долларов американской военно-промышленной корпорации Lockheed Martin. В 2013 году — 512-кубитные D-Wave Two ведомству NASA и компании Google. К 2015 году D-Wave преодолела барьер в 1000 кубитов со своим D-Wave 2X, а в январе 2017 года продала свою первую 2000-кубитную машину D-Wave 2000Q фирме, специализирующейся в кибербезопасности, Temporal Defense Systems.

Читая этот список достижений, вы, возможно, пришли к выводу, что D-Wave должен быть ведущим производителем квантовых компьютеров в мире. В конце концов, это единственная компания, которая торгует такими машинами. Тем не менее, работа компании остаётся спорной. Это потому, что их оборудование основано на «адиабатическом» процессе, называемом «квантовый отжиг», который другие пионеры отвергли как «ограничительный» и «тупиковый». IBM, например, использует подход к квантовым вычислениям «на основе затвора», который позволяет ей управлять кубитами аналогично тому, как транзистор управляет потоком электронов в обычном микропроцессоре. Но в системе D-Wave такого контроля нет.

Вместо этого квантовый компьютер D-Wave использует факт того, что все физические системы стремятся к состояниям с минимальной энергией. Так, например, если вы заварите чашку чая и отлучитесь по делам — когда вы вернетесь, она будет холодной, потому что содержимое стремится к минимальному энергетическому состоянию. Кубиты в системе D-Wave также этому подвержены, и поэтому компания использует своё оборудование для решения проблем оптимизации, которые могут быть выражены как «проблемы минимизации энергии». Это ограничивает в возможностях, но всё же позволяет аппаратному обеспечению выполнять определенные алгоритмы намного быстрее, чем классический компьютер. Вы можете ознакомиться с видео, в котором D-Wave объясняет свой подход к квантовым вычислениям.

В августе 2016 года в статье Physical Review X сообщалось, что некоторые алгоритмы работают до 100 миллионов раз быстрее на D-Wave 2X, чем на одноядерном классическом процессоре. Одним из авторов этого исследования оказался технический директор Google. Всё это говорит о том, что мнение о ценности работы D-Wave для развития квантовых вычислений остаётся спорным.

Компания продолжает продвигать свои квантовые компьютеры. В октябре 2018 года D-Wave запустила облачную квантовую среду приложений под названием Leap. Она обеспечивает доступ в реальном времени к квантовому компьютеру D-Wave 2000Q, а в марте 2019 года доступ был расширен, чтобы предоставить такую возможность Японии и всей Европе.

Rigetti

Ещё один игрок в области квантовых вычислений — это стартап под названием Rigetti. В компании уже работает более 120 сотрудников, и они собрали 19-кубитный квантовый компьютер доступный онлайн через свою среду разработки под названием Forest.

Quantum Circuits

Другой стартап — Quantum Circuits, основанный ведущим профессором квантовых вычислений Робертом Шёлкопфом и другими коллегами из Йельского университета. Компания привлекла 18 миллионов долларов венчурного капитала и планирует «победить гигантов компьютерной индустрии» в гонке за создание жизнеспособного квантового компьютера.

IonQ

IonQ — специализируется в области квантовых вычислений с захваченными ионами. Компания утверждает, что её технология «сочетает в себе непревзойденную физическую производительность, идеальную репликацию кубитов, возможность подключения к оптическим сетям и высокооптимизированные алгоритмы», чтобы «создать квантовый компьютер, который является столь же масштабируемым, сколь и мощным и который будет поддерживать широкий спектр приложений в самых разных отраслях». Если вы хотите узнать больше о квантовых вычислениях, на сайте IonQ есть отличное учебное пособие.

Xanadu

Xanadu разрабатывает фотонные квантовые вычисления, интегрируя «квантовые кремниевые фотонные чипы в существующее оборудование для создания полнофункциональных квантовых вычислений». Как отмечает компания, по сравнению с другими технологиями кубитов, «фотоны очень стабильны и почти не подвержены влиянию случайного шума от тепла. Мы используем фотонные чипы для генерации, управления и измерения фотонов способами, обеспечивающими чрезвычайно быстрые вычисления».

Honeywell

Еще одна компания, которая применяет способ квантовых вычислений с захваченными ионами, является Honeywell. У компании огромный опыт в области бизнес-вычислений. В июне 2020 года Honeywell объявила о создании самого высокопроизводительного квантового компьютера в мире. Остальные компании отнеслись к этому скептически. Но, тем не менее, это ещё одна важная разработка — особенно потому, что как стало известно, американский финансовый холдинг JPMorgan Chase уже экспериментирует со этой системой для разработки приложений финансовых услуг, включая обнаружение мошенничества и торговлю под управлением ИИ.

Amazon

Amazon не объявила о разработке аппаратного или программного обеспечения для квантовых вычислений. Однако, 2 декабря 2019 года гигант запустил ряд квантовых сервисов Amazon Web Services. К ним относится Amazon Bracket, который позволяет учёным, исследователям и разработчикам начинать эксперименты с квантовыми компьютерами от нескольких поставщиков оборудования. В частности, клиенты могут получить доступ к оборудованию от Rigetti, Ion-Q и D-Wave Systems, что означает, что они могут экспериментировать с системами, основанными на трёх различных технологиях кубитов.

Помимо Bracket, Amazon также запустила лабораторию Amazon Quantum Solutions Lab. Она предназначена, чтобы помочь компаниям «подготовиться к квантовым вычислениям», позволяя им работать с ведущими экспертами. Таким образом, ключевая вещь, которую Amazon делает со своими предложениями по квантовым вычислениям, — это действовать в качестве облачного брокера. То есть стать посредником между производителями квантовых компьютеров и теми, кто захочет воспользоваться их мощностями.


Разработчики программного обеспечения для квантовых компьютеров

Даже лучшее всего оборудованный квантовый компьютер не сможет использоваться без соответствующего программного обеспечения, и многие из производителей этих машин разрабатывают собственное. Тем не менее, количество стороннего ПО под квантовые компьютеры постоянно растет.

1QBit

1QBit сотрудничает с крупными компаниями и «ведущими поставщиками оборудования для решения отраслевых задач в области оптимизации, моделирования и машинного обучения». Компания разрабатывает программное обеспечение как для классических, так и для квантовых процессоров.

CQC

Cambridge Quantum Computing разрабатывает ПО для квантовых компьютеров под решения «самых интригующих задач» в таких областях, как квантовая химия, квантовое машинное обучение и квантовая кибербезопасность. В число клиентов входят компании, входящие в «некоторые из крупнейших в мире химических, энергетических, финансовых и материаловедческих организаций», которые пробуют использовать возможности квантовых вычислений.

QC Ware

QC Ware разрабатывает «корпоративное программное обеспечение и услуги для квантовых вычислений» с клиентами, включая Airbus, BMW и Goldman Sachs, и партнерами по оборудованию, включая AWS, D-Wave Systems, Google, IBM, Microsoft и Rigetti.

QSimulate

QSimulate разрабатывает ПО, чтобы «использовать возможности количественного моделирования для решения насущных проблем в фармацевтической и химической областях».

Rahko

Rahko создаёт ПО, которое предназначено для использования квантового машинного обучения (квантового ИИ) под решения задач квантовой химии.

Zapata

Zapata работает со своими клиентами над разработкой ПО для квантовых компьютеров под решения сложных вычислительных задач в таких областях, как химия, финансы, логистика, фармацевтика, машиностроение и материалы.


Пользователи приложений квантовых компьютеров

Приложения для квантовых компьютеров включают молекулярное моделирование (также известное как квантовая химия), оптимизацию логистики, финансовое моделирование, криптографию и обучение искусственного интеллекта. Некоторые крупные предприятия уже активно изучают — что именно квантовые машины смогут сделать для их исследований и разработок, продуктов и услуг, а также их чистой прибыли. Я приведу несколько примеров.

Daimler работает как с IBM, так и с Google, чтобы исследовать, как квантовые компьютеры могут использоваться в логистике, чтобы оптимизировать маршруты доставки автомобилей или поток запчастей через фабрики. Компания также изучает, как квантовые компьютеры можно использовать для моделирования химических структур и реакций внутри батарей, чтобы помочь в усовершенствовании электромобилей.

Другой автомобильный гигант — Volkswagen работает с Google и с D-Wave Systems, чтобы применить квантовые компьютеры в решении проблем оптимизации транспортного потока и в разработке лучших аккумуляторов.

В финансовом секторе, JPMorgan работает с IBM, чтобы изучить, как квантовые компьютеры смогут помочь в разработке торговых стратегий, оптимизации портфеля, ценообразования на активы и анализа рисков. Другой финансовый конгломерат — Barclays участвует в сети IBM Q Network, чтобы выяснить, можно ли использовать квантовые компьютеры для оптимизации расчётов по крупным пакетам финансовых транзакций.

В 2011 году аэрокосмический гигант Lockheed Martin стал первым покупателем квантового компьютера, произведенного D-Wave Systems, и продолжил изучение возможности использования этой технологии для приложений, включая управление воздушным движением и проверку системы. Airbus аналогичным образом исследует, как квантовые компьютеры могут ускорить его исследовательскую деятельность, и вложил средства в компанию QC Ware, производящую программное обеспечение для квантовых машин.

Тем временем Accenture Labs и биотехнологическая компания Biogen сотрудничают с 1QBit, исследуя, как можно ускорить открытие лекарств, применив квантовые компьютеры для молекулярных сравнений. В сентябре 2017 года IBM использовала своё 7-кубитное оборудование для моделирования структуры трёхатомной молекулы гидрида бериллия. В октябре 2017 года Google и Rigetti также анонсировали OpenFermion, программу для моделирования химических процессов на квантовом компьютере.


Квантовое будущее

Я надеюсь, что эта статья продемонстрировала вам, как квантовые вычисления довольно быстро превращаются из фантазий в реальность. Разумно предположить, что в 20-х годах из облака будут доступны квантовые суперкомпьютеры, которым найдут практичное применение и это будет стоить недорого. Вполне возможно, что через десять лет основные службы интернет-поиска и облачного ИИ будут использовать возможности квантовых машин, а большинство пользователей этого и не осознают.

Для тех, кто хочет узнать больше, приведу несколько избранных источников для получения дополнительной информации:

В книге "Digital Genesis" Кристофера Барнатта — автора этой статьи и сайта explainingcomputers.com, вы сможете прочитать о квантовых вычислениях и многом другом, связанном с будущими вычислительными разработками, например органическими компьютерами.

24 комментария

t
Разговоров много, но я так понял, что 2+2 на этом посчитать нельзя, а то что можно, то простым людям не понять, и скорее всего никому не нужно. Но это модно и поэтому на это тратят бабло.
А вообще мне понравилось Может находится во многих состояниях сразу.
Ну так ячейка памяти NAND тоже может при первом чтении выдать 1 при следующем 0. и зависит это от погоды на марсе. но в нормальном мире такую память считают бракованной.
И самое главное, тема самих расчетов вообще не раскрыта. Что считают на этих 5кубитных калькуляторах?
Последний раз редактировалось
104843231818061981921@google
Как я понял, программное обеспечение для них можно написать любое. А подробнее про эту технологии расписано в учебном пособии сайта IconQ. Может займусь переводом, но тема слишком научная — вряд ли получится.
A
Нет, ничего подобного. Количество кубитов, необходимых для контроля точности результата, по мере увеличения требуемой точности растет по экспоненте. Т.е. решать детерминированные задачи они не могут в принципе. Кв. комп может решать задачи типа поиска многомерного минимума, но в приближенной постановке, зато быстро. Это примерно как принятие решения нейросетью.
В
Неплохая такая тема для развода на бабки. Никто не в состоянии внятно сказать что на нем можно делать, но через пять лет мы то огого!!! А там падишах уже и сдохнет.
104843231818061981921@google
Суперкомпьютеры применяются давно и чисто в научно-исследовательском сегменте.
S
Суперкомпьютеры — да, но не квантовые.
Это конечно понятно, что до поры до времени, но сладкие песни всех этих контор и особенно стартапов в плане сроков я бы умножил смело раза так в 3-4…
S

Ответ 2923743127690492@facebook на комментарий
что на нем можно делать


Решать переборные задачи. Например, взламывать самые сильные шифры за доли секунды.
AnotherStranger
Для этого количество кубитов должно идти на миллионы, а лучше десятки и сотни миллионов..., а когда это случится, то наступит полный трындец всей современной информационной безопасности, которую мы знаем. Хотя, и кроме краха современного интернета будет крайне много полезных применений таких компьютеров.
S
Мне казалось, что уже сотни кубитов было бы достаточно для взлома шифров, основанных на вычислении простых множителей больших чисел (RSA всякие). Где-то слышал, что стойкость подобных шифров уже поставлена под сомнение именно в свете перспектив появления подходящих квантовых компьютеров в ближайшие несколько лет.
Краха экономики скорее всего не будет, так как появятся такие возможности не внезапно. Приемлемое время перебора — это понятие размытое. Сначала будет, что такой то шифр можно взломать за несколько месяцев вычислений на самом мощном квантовом компьютере. Это уже вполне реальное время, но все равно очень долго. Как только станет известно про первый взлом, весь мир быстро начнет переход на более стойкие шифры. Бояться скорее надо не бизнесменам, а спецслужбам. Там даже 1 взлом может иметь катастрофические последствия.
А так то да, машина, на деле показывающая справедливость давнего предположения, что P = NP — давняя страшилка, которую еще мне в институте рассказывали 20 с лишним лет назад :-)
Последний раз редактировалось
R
Есть мера для производительности «квантовых компьютеров» предложенная IBM — это «квантовый объём» который определяется как 2 в степени (наименьшее из чисел: количество кубитов участвующих в вычислениях и количество операций которые удаётся осуществить до потери когерентности) и сейчас рекорд этого «квантового объёма» равен 64 (то есть: удалось выполнить 6 операций на компьютере с 6 кубитами) и добавление туда каждого нового кубита сталкивается с немеряными сложностями.
То есть: независимо от того сколько «кубитов» заявляется у компьютера, работать удаётся только с небольшим количеством кубитов, и компьютер с 49 «кубитами» на практике оказывается ничем не лучше компьютера с 8 «кубитами».
Может оказаться так что у этих «кубитов» (точнее «сверхпроводящих трансмонных кубитов» но вероятно и «кубитов» других видов) на самом деле нет «запутанности» и тогда добавление ещё одного *рабочего* кубита приводит к увеличению размеров «квантового компьютера» вдвое (то есть — может оказаться что для того чтобы сделать квантовый компьютер вдвое мощнее его надо сделать вдвое больше — примерно также обстоят дела и с обычными компьютерами) и поэтому через несколько лет возня с «квантовыми компьютерами» прекратится. (такое даже уже было один раз — с компьютерами на ансамблях молекул, они же ЯМР-компьютеры которые делали одно время все ведущие лаборатории а потом получили доказательство что у них нет «запутанности» и как следствие — «квантового ускорения»)
104843231818061981921@google
А что думаешь по поводу органических компьютеров?
R
Я про них не знаю. Я знаю про органические транзисторы и про нейронные компьютеры и наконец про нейронные сети (органические в том числе). ИМО в ближайшие несколько лет (может и 2-3 десятка лет) прогресс будет связан с развитием «нейронных компьютеров» (это автопилоты для автомобилей и самолётов, системы управления для домашней техники, умных домов, генерации контента (изображений, текстов. фильмов и музыки), военного дела и прочего-прочего (будет массовая автоматизация и полу-автоматизация всяких интеллектуальных процессов, и в том числе программирования). Первые массовые образцы таких компьютеров — также по совместительству являются видеокартами Nvidia и они же будут стоять и в автомобильных автопилотах; и это направление в ближайшие 10 лет (может и 20 и 30) будет развиваться).
R
(добавлено) в конце сентября этого года Honeywell добилась «квантового объёма» 128 (то есть, выполнила с 7 «кубитами» 7 операций) — и у неё кубиты другого типа — атомы иттербия в ионных ловушках (операции с которыми выполняются при помощи лазеров). (Эти атомы можно содержать висящими в вакууме, охлаждая лазерными лучами до ультра-низких температур, и не охлаждая до таких температур весь криостат — у других исследователей со сверхпроводящими кубитами изделия помещаются в криостаты где охлаждаются до десятков милликельвин очень редкими и дорогими криокулерами растворения — работающими за счёт растворения гелия-3 в гелии-4)
A
ASY-Lviv. Новые компьютеры (на новых физических принципах) продвигают идею получения новых возможностей для человечества. Но фундаментальная физика принципиально стоит на месте, даже структура атомного ядра оказалась не познанной. О точном представлении свойств фотонов и самих фотонов стыдно даже упоминать. Наука о веществе и точном управлении молекулярных связей только в мечтах современной мировой физики. Поэтому так тяжело идёт разработка яко бы квантового компьютера. Пока это модные понты на марше запугивания и конкуренции…
d
Топчик применения квантового компьютинга сегодня, судя по пейсбуку — запилить обзорное видео, где принципы работы по очереди объясняют баба, негр, а потом негритянская баба. Вот они, истинные масштабы прогресса и best practices.
G
Задача «выполнить выборку одного экземпляра схемы миллион раз» — э-э-э, а как это по-русски? Я даже не понял, о чём это.
s
Они все еще там где были. Кругом сплошные визионеры и яркий рассвет на горизонте, все дружно смотрят в светлое будущее.
narmattaru
а ведь есть еще и торсионные поля.
можно ли на их основе построить какой-то комьютер?
тогда на основе генератора псевдослучайных чисел можно записывать по сотне новых передач для РЕН ТВ
если серъёзно — спасибо за статью.
104843231818061981921@google
Я хочу с книгой Барнатта ознакомиться — может выложу перевод одной из интересных глав, но не могу найти её в открытых источниках.
M
Если вы узнать больше о квантовых вычислениях

Если вы ->>> хотите <<< — узнать больше о квантовых вычислениях
(не смог помочь автору без комментария — не срабатывает комбинация клавиш, выскакивает скрипт «Цитировать».)
104843231818061981921@google
Спасибо, сейчас в бане, если не забуду, опечатки поправлю после.
Последний раз редактировалось
AnotherStranger
Касательно истории с 10 000 лет вычислений обычного суперкомпьютера в сравнении с 200 сек квантового компьютера гугла. Это был очень хитрый рекламный ход. Несомненно, задача была выбрана специально под максимальную реализацию возможностей квантового компьютера, а эта же задача для обычного суперкомпьютера решалась, так сказать «в лоб», не задействовав крайне медленную внешнюю память. Группа неких ученых высказала мнение, что за эти 10 000 лет все же можно несколько раз использовать жесткие диски для хранения данных, и задача может быть решена «всего лишь» за пару недель на обычном суперкомпьютере. Само собой, на этом все закончилось, и такое время на суперкомпьютере им никто не выделит.
Квантовые компьютеры пока не могут решать широкий спектр задач как обычные суперкомпьютеры, в этом сейчас их основной недостаток в вычислениях. Но тот, кто первый сможет реализовать тысячи и миллионы кубитов будет иметь громадное преимущество.
S
Да даже сотня кубитов без ограничений с количеством операций до потери когерентности (см. сообщение //www.ixbt.com/live/comments/1184419) — это уже страшная сила была бы.
i
Квантовый компьютер — это очень просто. Нажимаешь кнопку №1 на пульте от телевизора — включается пятый канал. Нажимаешь опять эту же кнопку — включается 27 канал. Нажимаешь ещё раз эту же кнопку пульта — включается 13 канал и т.д. На вопрос: «кто этим всем управляет» — ответ: «высший разум — несущий свет люцифер».

Добавить комментарий