Google выберет TSMC и процесс 3 нм для производства следующего чипсета Tensor G5

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | Платформа ПК

Согласно сообщениям, следующий флагманский чипсет Google, известный под кодовым названием Tensor G5, будет производиться компанией TSMC. Для его создания планируется использовать усовершенствованный 3-нанометровый технологический процесс N3P.

Разработка чипа ведётся силами инженеров Google. Ожидается, что Tensor G5 дебютирует в линейке смартфонов Pixel 10, выход которой намечен на 2025 год.

Этот шаг ознаменует переход Google от сотрудничества с Samsung Foundry, которая производила предыдущие чипы Tensor, к TSMC. Техпроцесс N3P от TSMC является обновлённой версией его базовой 3-нанометровой технологии и предлагает улучшенную производительность и энергоэффективность.

Источник: Wccftech.com

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Лонгйир: город, в котором официально запрещено умирать

В мире много мест с откровенно странными законами, но крошечный норвежский городок Лонгйир, пожалуй, собрал самый причудливый фулл хаус из них. Ниже я расскажу, почему в городе на законодательном...

Новый источник энергии возрастом миллиард лет: в скалах Канадского щита обнаружили запасы белого водорода

Современная мировая экономика ежегодно потребляет миллионы тонн водорода. Объем этого рынка уже оценивается в 135 миллиардов долларов, и потребность в данном ресурсе продолжает расти. Водород...

5 Linux дистрибутивов похожих на macOS

Linux давно перестал быть системой только с терминалом. Сегодня среди дистрибутивов есть варианты, которые по логике интерфейса, доку, жестам, верхней панели и аккуратной визуальной составляющей...

10 причин почему не стоит устанавливать Linux: обилие дистрибутивов, плохая поддержка и терминал

Переход на Linux представляется многим пользователям персонального компьютера идеальным способом сбежать от навязчивых обновлений и телеметрии Windows. Однако самая свободная операционная система в...

Ловушка ленивого мозга: как мозг распределяет вычислительные ресурсы при обучении и почему правило «от простого к сложному» действительно работает

Разбиение сложной задачи на простые элементы — базовый принцип любого обучения. Мы усваиваем новую информацию последовательно: сначала изучаем отдельные буквы, затем слоги, и только...