10 бесплатных онлайн-курсов Стэнфорда, которые помогут освоить ИИ и программирование

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Тематическая подборка | Оффтопик

IT-сфера, особенно в последнее время, развивается стремительными шагами. Во многом это заслуга появившегося искусственного интеллекта, помогающего справляться с рядовыми задачами, и значительно расширяющего область применения соответствующих технологий. Вот только в школах не научат правильно обращаться с ИИ. Где же найти подобную информацию?

Автор: bing Источник: www.bing.com

В эту подборку мы включили десять бесплатных курсов от Стэнфордского университета. С их помощью удастся познакомиться с принципами ИИ, а также развить свои навыки одновременно в нескольких направления IT-сферы.

Computer Science с нуля

Базовый курс информатики для тех, кто только приступил к изучению данной отрасли. Участники смогут провести простые эксперименты с маленькими кусочками кода, узнать побольше о ПК и его возможностях. Курс расширит базовые познания, и расскажет, что такое аппаратное и программное обеспечение, в чем заключается их важность, и многое другое.

Старт в ИИ: основы и применения

Первое знакомство с искусственным интеллектом. Курс предлагает пользователям узнать побольше о машинном изучении, о вероятностном рассуждении, робототехнике и т. д. Те, кто закончат обучение, смогут получить базовые знания о структуре ИИ, и начнут лучше понимать принципы его работы.

ИИ для робототехники

Машинное обучение становится фундаментальным навыком, так как создание программного обеспечения получило новую ветвь развития. Пройдя данный курс, пользователи смогут частично освоить профессию инженера по машинному обучению. Первый шаг — изучение основ программирования на Python, второй — линейная алгебра и нейронные сети. И, только после этого, можно приступить к изучению концепций машинного обучения.

Введение в Python

Курс рассказывает о работе с Python. В течении семи уроков пользователи получат представление о данном языке программирования, используемых функциях и особенностях кода. Уже на шестом уроке участники смогут создавать собственную среду программирования для написания и запуска скриптов Python.

Введение в машинное обучение

Курс состоит из 17 занятий, во время которых вы сможете познакомиться с полным процессом изучения данных при помощи машинного обучения. В самом конце проводится своеобразное тестирование, позволяющее применить полученные знания к реальным данным.

Как построить успешную карьеру

Строительство карьеры — непростая задача. Большинство людей даже не имеют представления о том, с чего нужно начать. Для тех, кто ещё не определился, и был подготовлен данный курс. Короткий модуль помогает сделать практические шаги в планировании карьеры. В основе курса лежит подход дизайн-мышления, ориентированный на всех людей. С его помощью можно разработать персональный подход к поиску подходящей для себя профессии.

Курс по базам данных и SQL

Курс является самостоятельной частью темы «База данных». Он существует в рамках бесплатных уроков, запущенных Стэнфордом ещё 14 лет назад. Курс предлагает пользователям познакомиться с реляционными базами данных и весьма подробно изучает SQL. Последний является стандартным языком запросов для систем реляционных баз данных.

Основы кодинга на R

На протяжении этого курса пользователи смогут больше узнать про R: бесплатный язык программирования и программной среды, используемый для проведения статистических вычислений и графики. Чаще всего R пользуются аналитики данных и лица, отвечающие за обработку информации внутри компании.

Статистическое моделирование и наука о данных

Быстрое знакомство с базовыми инструментами, относящимися к статистическому моделированию и науке о данных. Курс предлагает рассмотреть как привычные, укоренившиеся методики, так и инновационные подходы, и то, как их можно использовать в R.

Программирование на Max MSP для создания программ за пару минут

MAX является мощной платформой, объединяющей в себе множество инструментов, использующихся для работы с графикой, звуком, интерактивностью и т. д. С помощью сервиса можно создавать простые программы буквально за пару минут, при этом не потребуется углубленно погружаться в программирование.

Нельзя отрицать, что искусственный интеллект является частью нашего будущего. Тем, кто планирует идти трудиться в сферу IT, необходимо как можно раньше познакомиться с принципами ИИ, чтобы в дальнейшем было легче освоить выбранную профессию.

Изображение в превью:
Автор: bing
Источник: www.bing.com
Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе

capib25@gmail.com

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Зачем нужен цифровой рубль, если уже существуют карты и СБП?

У рубля появилась форма, которую нельзя положить в кошелёк, снять в банкомате или перевести на вклад. Внешне расчёт ею почти не отличается от привычной оплаты телефоном. Однако за знакомым...

В 50 раз рыхлее молотого кофе: астероид Бенну оказался космической кучей щебня

20 октября 2020 года автоматическая межпланетная станция OSIRIS-REx достигла поверхности околоземного астероида Бенну. Главной задачей аппарата был сбор образцов первичного вещества Солнечной...

«Электроника ТА1-003»: как во Фрязино повторили прецизионную механику Revox A700

На заводском стенде во Фрязино инженеры проверяли новый катушечный магнитофон на аварийную остановку: бобину с лавсановой лентой толщиной 35 микрон раскручивали до десяти метров в секунду и резко...

Почему некоторые навыки невозможно развить, сколько бы вы ни тренировались: геометрия пластичности мозга

Интерфейсы «мозг — компьютер» создаются для того, чтобы человек мог управлять внешними приборами напрямую, с помощью электрических или сосудистых сигналов коры больших полушарий. С...

Египетская Припять: почему бросили целый город посреди пустыни

Если сегодня просмотреть цены на недвижимость, шок можно испытать такой, что фантастические фильмы Кристофера Нолана про черные дыры и рядом не стояли. В таких условиях кажется, что за любой дом в...

Сейсмологи научились точечно вычислять места сильнейших землетрясений

30 июля 2025 года у восточного побережья Камчатки произошло одно из мощнейших землетрясений в истории инструментальных наблюдений. Его моментная магнитуда составила 8,84. В этом регионе...