Самовосстанавливающиеся модульные роботы вышли в реальный мир

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | Дроны, роботы и конструкторы

Исследователи Северо-Западного университета представили новый класс робототехнических систем — модульные «метасистемы» с конечностями, способные адаптироваться к повреждениям и продолжать работу после критических воздействий.

Автор: Сэм Кригман/Северо-Западный университет Источник: techxplore.com

Устройства собраны из автономных модулей, каждый из которых оснащён собственной платой управления, источником питания и приводом. Отдельный модуль способен к перемещению и прыжкам, однако основная функциональность раскрывается при объединении элементов в единую кинематическую цепь. Базовый компонент включает полуметровые сегменты-конечности, соединённые через центральный сферический узел, в котором интегрированы системы управления, энергопитания и приведения в движение.

Ключевая особенность разработки — встроенный алгоритм адаптивной локомоции, позволяющий системе мгновенно пересчитывать паттерны движения при изменении конфигурации. При потере одного или нескольких сегментов оставшаяся часть конструкции не прекращает работу, а корректирует стратегию перемещения. Отделённые модули сохраняют автономность: они способны самостоятельно перемещаться по местности и при возможности воссоединяться с основной системой.

По словам руководителя исследования Сэма Кригмана, данные устройства стали первыми роботами, перенесёнными из виртуальной эволюционной среды в реальные условия эксплуатации. Прототипы с тремя, четырьмя и пятью конечностями прошли испытания на разнообразных типах рельефа — от сыпучих песчаных поверхностей до участков с переплетёнными корнями деревьев.

Технология открывает перспективы для создания робототехнических комплексов, предназначенных для работы в экстремальных и труднодоступных условиях, где техническое обслуживание затруднено или невозможно. Способность к быстрой реконфигурации и функциональной устойчивости при повреждениях делает такие системы перспективными для задач разведки, мониторинга и логистики в нестабильной среде.

Источник: interestingengineering

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Боди: самый популярный город-призрак США, застывший во временах Дикого Запада

Хотели побывать на Диком Западе? Том самом, с золотой лихорадкой, ковбоями и эпичными перестрелками, как в вестернах? В таком случае самое время брать билеты в жаркую Калифорнию, где посреди...

Сон собаки: дешёвая уловка или гениальный ход в кино и играх?

Когда восторги вокруг Clair Obscur: Expedition 33 утихли, зазвучало разочарованное: «Так это был сон собаки?» Но действительно ли подобный приём обесценивает историю или делает её только интереснее?

DeepSeek или Qwen: сравниваем две бесплатные нейросети на 7 задачах

DeepSeek и Qwen — две популярные у нас китайские нейросети. Обе бесплатные, и обе за последние месяцы серьёзно обновились. DeepSeek научился понимать картинки, а у Qwen вышла флагманская...

Ловушка «избыточной надежности»: как не переплатить за лишний вес катушки для спиннинга

Когда вы стоите в рыболовном магазине и рассматриваете витрину, рука сама тянется к увесистой катушке. Появляется мысль, что эта мощь и надежность прослужат десятилетиями. Это типичная ловушка для...

Строим умную диаграмму Ганта в Р7-Офис

Диаграмма Ганта в табличном редакторе: пошаговый гайд, как своими руками построить удобный график проекта в обычной таблице — с прогрессом, осью времени и автоматическим выделением текущей даты.

Можно ли смотреть волку в глаза: почему нельзя бежать и стоит ли искать дерево

В советах о встрече с волком меня настораживает одно: чем увереннее рекомендация, тем реже рядом есть ссылка на исследование. «Не показывайте страх», «смотрите только в глаза», «лезьте на...