BrainCo показала платформу для управления роботами силой мысли через ЭЭГ-гарнитуру
Китайская компания BrainCo показала на конференции WAIC в Шанхае платформу управления роботами через интерфейс мозг-компьютер. Система позволяет машинам напрямую считывать намерения пользователя и решает проблему нехватки обучающих данных для искусственного интеллекта.
Платформа работает на основе неинвазивного интерфейса «мозг — компьютер» (BCI — brain-computer interface). Пользователь надевает электроэнцефалографическую гарнитуру (ЭЭГ). Датчики на коже головы фиксируют электрические сигналы мозга. Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют их и преобразуют в команды для робота.
Технология совместима с различными типами устройств. Среди них — человекоподобные роботы, манипуляторы и роботы-собаки. В ходе демонстрации роботизированная рука брала чашку и яблоко по мысленным сигналам оператора. В BrainCo подчеркивают: десять лет исследований позволили расшифровывать намерения человека в режиме реального времени.
Компания видит главное применение не в прямом управлении, а в генерации обучающих данных. Воплощенный ИИ (embodied AI — системы с физическим взаимодействием) испытывает дефицит качественных данных из реального мира. Платформа комбинирует действия робота, демонстрации человека и виртуальное моделирование. Это позволяет создавать более полные наборы данных для обучения.
Подход BrainCo отличается от решений вроде Neuralink. Последние используют вживляемые хирургическим путем чипы для записи нейронной активности внутри мозга. Неинвазивные ЭЭГ-системы улавливают более слабые сигналы. Но они не требуют операции и более доступны для массового применения.
Презентация состоялась на фоне гонки между США и Китаем в сфере воплощённого искусственного интеллекта. Tesla и Nvidia инвестируют в роботов, способных самостоятельно воспринимать объекты и манипулировать ими. Аналитики HSBC отмечают, что китайскому сектору человекоподобных роботов не хватает реальных данных для продвинутых систем. До коммерциализации таких машин пройдут годы. Компания BrainCo пока не опубликовала точные показатели производительности платформы.
Источник: Interesting Engineering





0 комментариев
Добавить комментарий