Волатильность биткоина достигла минимума с 2017 года

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Согласно данным исследовательской компании Ark Invest, индекс волатильности первой криптовалюты упал ниже 50%, продемонстрировав самый низкий показатель за последние восемь лет. Это разительно отличается от предыдущих периодов, когда в 2018 и 2022 годах волатильность превышала 100% и 80% соответственно. Стабилизация курса биткоина связана с историческим изменением рынка — одобрением Комиссией по ценным бумагам и биржам США одиннадцати биткоин-ETF, что открыло доступ институциональным инвесторам.

На фоне снижения волатильности биткоин продемонстрировал впечатляющий рост на 122,2% за год, причем основное ралли началось после президентских выборов в США. В настоящее время криптовалюта торгуется около отметки 97 000 долларов, периодически тестируя психологический барьер в 100 000 долларов. Трейдеры отмечают, что каждая попытка преодолеть эту отметку сопровождается фиксацией прибыли, однако потенциал для дальнейшего роста сохраняется.

Автор: Midjourney

Эксперты отмечают, что снижение амплитуды колебаний биткоина также коррелирует с общим замедлением активности на фондовых рынках, особенно в азиатском регионе, где основные индексы демонстрируют отрицательную динамику. Тем не менее, интеграция криптовалюты в традиционный финансовый сектор через ETF и растущий интерес институциональных инвесторов создают предпосылки для дальнейшей стабилизации рынка.

Источник: telegram

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Пад-тай: как государственная политика помогла жареной лапше стать гастрономическим символом Таиланда

Пад-тай сегодня кажется блюдом, которое существовало в Таиланде всегда. Рисовая лапша шипит в воке, тамаринд даёт кислинку, рыбный соус — солёность, пальмовый сахар —...

✦ ИИ  Разбор: нейросеть среди методов оценки кандидатов — где она ошибается и почему этого не видно в отчётах

Разбор методов оценки кандидатов с помощью нейросетей: расчёт потерь скрининга, пример Amazon, NYC Local Law 144, AI Act ЕС и ст. 16 152-ФЗ.

Почему в России на севере строили дома с двускатными крышами, а на юге с четырёхскатными

Если внимательно присмотреться к старым деревенским домам в разных частях нашей страны, в глаза бросается заметное различие. На севере, например, в Карелии, Архангельской, Вологодской, Мурманской...

Как ASUS Eee PC изменили рынок ноутбуков и почему они исчезли из продажи

Эх, этот 2007 год, всем он запомнился по разному, в компьютерной среде вспомнят революцию на рынке ноутбуков и появление нетбуков как отдельного класса ПК. В середине 2000‑х ноутбуки были...

Мост «Британия»: гигантские железные трубы, из которых сделали железнодорожный переход

В середине XIX века инженерам пришлось решать задачу, которая сегодня звучит почти странно: как провести тяжёлые поезда через морской пролив так, чтобы под мостом продолжали проходить парусные...

Почему AI-агенты тратят тысячи токенов на простые задачи и можно ли это исправить

Недавно обратил внимание на интересную особенность AI-агентов. Просишь нейросеть исправить небольшую ошибку в коде или найти информацию в нескольких документах, а в итоге она делает десятки...