Триллионы в пустоту: почему ИИ может оказаться самым дорогим мыльным пузырем в истории

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Статья | ИИ, сервисы и приложения
Автор: Elon Merlin

Вам не кажется, что у вас дежавю? Конец 90-х. Инвесторы с горящими глазами несут чемоданы денег в любую компанию, у которой в названии есть «.com». Акции взлетают в космос, таксисты обсуждают Nasdaq, все верят в новую эру. А потом — крах. Пузырь доткомов лопнул, похоронив миллиарды долларов и тысячи надежд.

Сегодня на дворе 2026 год, и история, похоже, решила сыграть злую шутку. Только вместо «.com» теперь магическая аббревиатура «AI». Компании, добавляющие «ИИ» в пресс-релизы, дорожают на миллиарды за ночь. Nvidia стала дороже золота. Но все громче звучит шепот тех, кто умеет считать деньги, а не лайки: «А король-то голый?»

Что, если мы наблюдаем не революцию, а величайшую финансовую галлюцинацию XXI века?

Проблема на $600 миллиардов: где деньги, Лебовски?

Главный аргумент скептиков прост и циничен: математика не сходится.

Технологические гиганты (Microsoft, Google и другие) вливают в ИИ астрономические суммы. Строятся дата-центры размером с небольшие города, скупаются видеокарты, потребляется электричество, которого хватило бы на освещение Аргентины.

В недавнем отчете Sequoia Capital прозвучала пугающая цифра: чтобы окупить текущие затраты на инфраструктуру, ИИ-индустрия должна генерировать $600 млрд чистой прибыли в год. Знаете, сколько она генерирует сейчас? Десятки миллиардов. Разрыв — колоссальный.

Джим Ковелло, глава отдела исследований акций в Goldman Sachs, выпустил отчет, который стал ледяным душем для Уолл-стрит:

«Технология слишком дорога, чтобы быть просто «полезной». Чтобы оправдать такие затраты, ИИ должен решать сложнейшие задачи, которые мы не можем решить сами. Но пока он в основном помогает писать простые имейлы и генерировать картинки. Замена дешевых сотрудников на супердорогие чипы — это плохая бизнес-модель».

Стеклянный потолок интеллекта

Автор: Elon Merlin

Мы привыкли к графику экспоненты: сегодня ИИ умный, завтра — гений, послезавтра — Бог. Но что, если прогресс замедлился?

Эксперты все чаще говорят о законе убывающей доходности. Чтобы сделать модель GPT-5 немного умнее GPT-4, нужно в 10 раз больше данных и электричества. А данных больше нет — интернет уже «прочитан» нейросетями до дыр.

Гэри Маркус, профессор Нью-Йоркского университета и один из самых известных критиков хайпа вокруг ИИ, предупреждает:

«Генеративный ИИ — это не разум. Это просто очень сложный автозаполнитель текста. Он не понимает мир, он имитирует понимание. И мы приближаемся к пределу того, что может дать эта технология. Мы продаем людям мечту о всезнающем оракуле, а получаем лжеца, который уверенно несет чушь».

Проблема «галлюцинаций» (когда ИИ выдумывает факты) так и не решена. А если ИИ врет, его нельзя пускать в серьезный бизнес, медицину или управление атомными станциями. А значит, он остается дорогой игрушкой.

Эффект плацебо для бизнеса

Многие компании внедряют ИИ просто из страха упустить тренд (FOMO). — «Нам нужен ИИ-стратегия!» — кричит директор. — «Зачем?» — спрашивает инженер. — «Чтобы акции выросли!»

Исследование профессора MIT Дарона Аджемоглу показывает, что реальный экономический эффект от ИИ будет скромным.

«ИИ сможет автоматизировать не более 5% задач в ближайшие 10 лет. Это повысит ВВП США всего на 0,9-1,5%. Это не революция, это просто улучшение инструментов. Шума на триллион, а пользы — на копейку», — утверждает экономист.

Когда лопнет пузырь?

Сценарий краха пузыря всегда одинаков. Наступает момент, который инвесторы называют «The Reality Check» (Проверка реальностью).

  1. Компании перестанут видеть прибыль от внедрения ИИ.
  2. Начнут сокращать бюджеты на подписки ChatGPT и Copilot.
  3. Стартапы, у которых нет ничего, кроме красивой презентации про «нейросети», останутся без денег венчурных фондов.
  4. Акции техногигантов полетят вниз, утягивая за собой всю экономику.

Это будет больно. Это будет время разочарования. Gartner называет это «Долиной разочарования» (Trough of Disillusionment).

Хорошая новость: взрыв очищает

Значит ли это, что ИИ — пустышка? Нет. Интернет был пузырем в 2000 году. Но когда пузырь лопнул, мошенники и мечтатели ушли, а Amazon и Google остались.

Крах ИИ-пузыря — это лучшее, что может случиться с технологией. Когда спадет истерия, уйдут «инфоцыгане» от нейросетей и биржевые спекулянты. Останутся инженеры. Цены на видеокарты упадут. Хайп уступит место реальной, скучной, но полезной работе. Мы перестанем ждать от ИИ восстания машин или спасения человечества. Он станет тем, чем и должен быть: просто удобным инструментом. Как Excel. Или как электрическая дрель.

Но пока музыка играет, а инвесторы танцуют, нам стоит помнить: чем выше взлетаешь на воздушном шаре, надутом горячим воздухом обещаний, тем больнее падать на твердую землю реальности.

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Нейрофилософ. Пишу статьи на темы будущего, искусственного интеллекта и науки. Рассуждаю о том, как существовать в новом мире.
Полный перечень статей можно найти на моем сайте Блог Илона Мерлина
Присоединяйтесь в ТГ канал. Там представлен сборник мыслей, инструкций и советов по адаптации к миру будущего. Кодекс Мерлина

4 комментария

L
Все ждут, что вот-вот будет открыто искусственное сознание. «Интеллект» какой-никакой, уже есть, но это совсем то, что хотели.
Elon_Merlin
Ага, уже идут разработки AGI. Писал про это статью https://elonmerlin.ru/future/5-agi-svjatoj-graal-iskusstvennogo-intellekta-chto-jeto-takoe-i-kak-ono-izmenit-mir.html
N
Ковелло ни разу не лобист из других отраслей, им бабки не достаются, вот и бесятся :)

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

3D печать с хитростями: установка магнитов в модели с помощью инструмента

Наверняка многие сталкивались с необходимостью размещения магнитов в отпечатанных 3D моделях. И если штучная установка вручную практически не занимает времени, то в случаях, когда магнитов...

Что важно знать перед покупкой капсульной кофемашины

Капсульные кофемашины за последние годы стали очень популярными. Они компактны, просты в использовании и позволяют приготовить чашку кофе буквально за минуту. Однако перед покупкой такой техники...

Свет заставили подчиняться законам твердых тел: как физики воссоздали квантовый эффект Холла в оптическом волокне

Развитие вычислительной техники и систем передачи данных неизбежно упирается в физические ограничения оптических компонентов. Свет, движущийся по оптоволокну или кремниевому волноводу микрочипа,...

Выращенный в лаборатории мозг подключили к симулятору: клетки успешно решили бенчмарк для искусственного интеллекта

Несмотря на колоссальный прогресс в развитии искусственного интеллекта, современные нейронные сети всё ещё сильно проигрывают биологическому мозгу в энергоэффективности. Чтобы обучить алгоритм...

World Models: следующая эволюция ИИ, которая научит нейросети «здравому смыслу» и физике

Знакомимся с совершенно новым классом архитектур нейросетей - World Models. Нейронка, которая не просто дописывает текст, а понимает физические процессы.

Обзор паяльника ALIENTEK T80: 100 Ватт в кармане и разогрев за 2.5 секунды

Портативные USB-паяльники за последние пару лет прошли путь от игрушки «ну и ладно, хоть что-то» до инструмента, которым реально удобно работать. Главные имена тут — Pinecil, TS101, и...