Почему 50MP и 12MP камеры смартфона дают одинаковое качество фото? Подробно о камерах в смартфонах

✦ ИИ  Этот пост, предположительно, был создан при помощи искусственного интеллекта
Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Статья | Смартфоны и телефоны

Когда производители смартфонов анонсируют новые флагманы, они часто с гордостью выставляют цифры мегапиксельности — 50MP, 100MP, 200MP. На первый взгляд эти числа должны гарантировать невероятное качество фотографий. Однако реальность разочаровывает многих пользователей: фото с камеры на 12 мегапиксельном iPhone часто выглядят ничуть не хуже, чем снимки с 50-мегапиксельной камеры. Это не ошибка — это результат того, что мегапиксели являются лишь одной из многих переменных в сложном уравнении качества фотографии.

Автор: The Tech Cheat Источник: commons.wikimedia.org

Что такое мегапиксель и почему его число не равно качеству

Мегапиксель (MP) — это просто единица измерения, означающая один миллион пикселей. Это то же самое, что сказать кому-нибудь: «У меня есть дюжина печенья» — вы знаете количество, но не знаете размер или вкус каждого печенья. Маркетологи упорно используют этот параметр, потому что высокие цифры производят впечатление и легко понимаются потребителями.

На практике мегапиксели указывают только на количество пикселей, а не на их качество. Два смартфона с одинаковым количеством мегапиксельных камер могут дать совершенно разные результаты. Классический пример: Samsung Galaxy S22 Ultra и OnePlus Nord N30 оба имеют 108MP камеры с датчиками Samsung, но каждый пиксель на Galaxy S22 Ultra на 25% больше. Это огромное различие на микроскопическом уровне создаёт значительную разницу в качестве света, который может захватить каждый пиксель.

Размер сенсора

Сенсор камеры — это поверхность, на которой падает свет, а каждый пиксель — это крошечный фотоэлемент. Чем больше поверхность этого пиксельного массива, тем больше света он может захватить. Чем больше света, тем лучше качество изображения.

Размер сенсора гораздо важнее, чем количество мегапиксельных точек. Представьте две тарелки разного размера с печеньем: большая тарелка с десятком печенюшек и маленькая с двадцатью. При одинаковой общей площади большая тарелка будет содержать печенье большего размера. Точно так же работают камеры — больший сенсор при меньшем количестве пиксельных значений может захватить больше полезной информации.

Размеры сенсоров в смартфонах обычно выражаются в странной системе дробей (типа 1/1.33″ или 1/1.67″), которая путает большинство потребителей. Это наследие эпохи видеокамер с трубками 1 дюйма в диаметре. Золотой стандарт современных смартфонов — датчики размером примерно 1 дюйм, хотя это всё ещё примерно одна восьмая от полнокадрового DSLR сенсора.

Цифровой зеркальный фотоаппарат
Автор: Sven Storbeck Источник: ru.wikipedia.org

Размер пиксела: микротехнология, определяющая качество

Параметр, который действительно имеет значение, — это размер отдельного пикселя, обычно измеряется в микронах (μm, один микрон = одна миллионная часть метра). Чем больше каждый пиксель, тем больше света он может собрать.

Здесь начинается ключевое противоречие: когда производитель размещает 200 мегапикселей на том же самом датчике размером 1 дюйм, где раньше было 50 мегапикселей, каждый отдельный пиксель становится меньше. Меньшие пиксели означают меньший сигнал света и, следовательно, больше цифровых шумов.

Например, пиксель размером 1.0 микрона будет захватывать заметно меньше света, чем пиксель размером 1.22 микрона на том же датчике. Эта микроскопическая разница приводит к видимому различию в качестве изображений, особенно в условиях низкой освещённости. Лучшие камеры смартфонов используют пиксели размером 0.8-1.22 микрона — это оптимальный баланс между разрешением и светочувствительностью.

Интересно, что для видеозаписи мегапиксели практически не имеют значения. 4K видео требует примерно 8MP на кадр.

Объединение пиксельных данных: технология Pixel Binning

Одна из самых хитрых техник, которые используют производители смартфонов, — это технология Pixel Binning (объединение пиксельных данных). Это процесс, при котором соседние пиксели объединяются в один более крупный «супер-пиксель», чтобы улучшить качество изображения.

Например, при объединении 2x2 (также известном как 4-в-1 биннинг) четыре соседних пикселя объединяются в один. Это означает, что 50-мегапиксельная камера может фактически выдать 12.5-мегапиксельное изображение с гораздо лучшей светочувствительностью. Samsung Galaxy S23 Ultra с 200MP камерой часто использует эту технику, вывозя изображение по умолчанию в 12MP, и результаты часто выглядят лучше, чем при использовании полного разрешения в 200MP.

Процесс работает так: информация от четырёх пиксельных элементов объединяется на уровне обработчика изображений (ISP). Это не просто удаление пиксельных данных — это умное слияние информации о свете, которое приводит к изображению с меньшим шумом и лучшей динамической раскладкой.

1 — без технологии объединения (левый верхний угол); 2 — параллельное объединение (правый верхний угол); 3 — серийное объединение (левый нижний угол); 4 — 2x2 объединение (правый нижний угол).
Автор: ぷんすけ Источник: commons.wikimedia.org

Вычислительная фотография

Современные смартфоны — это не просто камеры в классическом смысле. Это системы обработки изображений, в которых программное обеспечение часто более важно, чем аппаратные характеристики. Вычислительная фотография — это практика использования цифровых алгоритмов и машинного обучения для улучшения или трансформации изображений сверх возможностей чистой оптики.

HDR-фотография, полученная из трёх, снятых с разной выдержкой
Автор: Igor Iric Источник: ru.wikipedia.org
HDR (High Dynamic Range) Imaging

Смартфон может захватить несколько кадров с разными уровнями экспозиции, а затем объединить их в единое изображение с восстановленными деталями как в ярких, так и в тёмных областях. Это позволяет iPhone 12 с его простой 12MP камерой создавать фотографии с динамическим диапазоном, сравнимым с гораздо более дорогими системами.

Ночной режим и шумоподавление

Ночной режим на современных смартфонах работает путём захвата множества изображений с длинной выдержкой и их выравнивания. Google Pixel, например, комбинирует 15 кадров в один, позволяя датчику размером 1/2.55 дюйма собирать столько же света, сколько датчик APS-C DSLR (около 350 мм²) в одном кадре.

Алгоритмы шумоподавления используют глубокое обучение для идентификации и удаления шума при сохранении деталей. Эти нейросетевые модели обучаются на датчик-специфичных данных, что позволяет им лучше понимать характеристики шума конкретной камеры.

Многокадровая обработка и стекирование

Большинство премиальных смартфонов теперь объединяют несколько кадров в один. Это не просто усреднение пикселей — это включает выравнивание сцены, обнаружение движущихся объектов и локальное слияние для предотвращения артефактов.

Апертура (f-число): насколько широко может открыться объектив

Апертура камеры — это отверстие, через которое проходит свет. Она измеряется в f-стопах (например, f/1.8, f/2.2), и это число указывает, насколько широко может открыться объектив. Меньшее число означает более широкую апертуру и больше света.

При прочих равных условиях камера с f/1.8 апертурой будет давать лучшие результаты в низком освещении, чем камера с f/2.8, независимо от мегапиксельного рейтинга. Более широкая апертура позволяет большему количеству фотонов попасть на датчик за меньшее время, что приводит к меньшему цифровому шуму.

Большая (слева) и маленькая (справа) апертура.
Автор: Mohylek Источник: ru.wikipedia.org

Динамический диапазон

Динамический диапазон — это способность камеры одновременно захватывать деталь в ярких и тёмных частях изображения. Фотография с хорошим динамическим диапазоном может показать деталь как в переэкспонированном небе, так и в недоэкспонированной тени — что-то, что часто невозможно в одном кадре.

Плохая камера может захватывать либо яркое небо с потерянной тенью, либо хорошо экспонированную землю с выгоревшим небом. Хорошие 12MP камеры с передовой обработкой часто превосходят плохие 50MP камеры именно благодаря динамическому диапазону.

Заключение

Мегапиксель — это был реальный показатель качества камеры несколько десятилетий назад, когда была развита только оптика, а обработка изображений была минимальной. Но сегодня в эпоху вычислительной фотографии и машинного обучения, мегапиксели — это просто один аспект в комплексной системе. Качество фотографии определяется не одним числом, а многими факторами: размер датчика, размер пикселя, качество объектива, апертура, динамический диапазон и, прежде всего, алгоритмы обработки изображений.

Изображение в превью:
Автор: The Tech Cheat
Источник: commons.wikimedia.org
Другое
Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Почта для связи — gorbov.busines@yandex.ru

2 комментария

Svarog257
Можно было написать короче:
1. При низком уровне освещенности на качество фотографии практически влияют ТРИ параметра фотоустройства: физический размер матрицы, качество алгоритмов обработки и качество оптический системы объектива (его разрешающая способность и относительное отверстие).
2. При нормальном уровне освещенности практически влияет лишь качество алгоритмов и обработки и качество оптической системы объектива (его разрешающая способность). Влияние физического размера матрицы и относительного отверстия объектива снижается, т.к. уровень освещенности становится достаточным для любого реального размера пиксела.
Количество пикселей в матрице вообще имеет значение только для узкого спектра фотографий, когда важна именно детализация — в свое время зеркальные камеры с разрешением 8 мПикс прекрасно снимали и никто на качество не жаловался.
O
«Апертура», май гад. По-русски это называется «светосила». Можно углубиться ещё в «геометрическую светосилу / относительное отверстие» / F и «светопропускание» / T, но обычно это большой роли не играет, по крайней мере в фото.

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

На Марсе найдены микроскопические рубины: первая находка минералов, рожденных космическим ударом

На протяжении последних лет марсоход Perseverance планомерно изучает кратер Езеро. Изначально аппарат двигался по дну высохшего озера, исследуя осадочные породы и дельту древней реки. Однако сейчас...

Зачем в Китае строили города-призраки, что с ними происходит сейчас, и причем здесь Эйфелева башня

В современных реалиях, когда цены на жилплощадь стартуют где-то в районе стратосферы, трудно представить, что в мире существуют целиком пустующие кварталы, причем не обшарпанных и брошенных...

Смогут ли океаны когда-нибудь забыть глубоководную добычу: 44 года спустя — первые признаки жизни или приговор на века

Глубоководная добыча полезных ископаемых — один из самых спорных вопросов 2020-х. С одной стороны, полиметаллические конкреции на дне Тихого океана (в зоне Кларион-Клиппертон) содержат...

Это вообще законно? Выгодный повербанк-монстр Qoovi на 50 000 мА·ч с мощностью 100 Вт

Если ищете мощный, но недорогой повербанк для зарядки своего ноутбука, смартфонов и других устройств, то возможно обращали внимание на устройства под брендом Qoovi. Они выпускают очень доступные...

Simgot Supermix 5 — не только приятный баланс — обзор внутриканальных трибридных наушников с драйвером костной проводимости 1BC+1DD+2BA+1MP

В продолжение линейки наушников с четырьмя видами драйверов компания Simgot выпустила новую модель Supermix 5. В отличие от предыдущей модели Supermix 4, у которой в наборе был также и...

Обзор УФ фонаря Sofirn SR15 UV 365nm: Пробую приготовить яичницу

Фонарик с ультрафиолетовым светом может стать весьма полезным гаджетом, а порой и незаменимым инструментом в различных ситуациях. В этом обзоре я расскажу о модели Sofirn SR15 UV 365 nm, проведу...