Дуров запустил Cocoon — сеть, где ИИ работает на мощности обычных видеокарт и приносит владельцам доход

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Новая инициатива Павла Дурова называется Cocoon — коротко от Confidential Compute Open Network. Проект обещает объединить миры блокчейна, искусственного интеллекта и приватных вычислений в одну систему, где каждый может стать участником, если у него есть GPU.

Схема простая, хотя выглядит футуристично. Владельцы видеокарт делятся свободной мощностью, а разработчики нейросетей используют эти ресурсы для обработки запросов. Расчеты происходят через блокчейн TON: кто дал вычислительную силу — получает токены. Кто запустил модель, получает вычисления без риска утечки данных. Telegram станет первым клиентом этой сети. Сам мессенджер собирается использовать Cocoon для «конфиденциальных» ИИ-запросов и одновременно продвигать новую экосистему у себя внутри. Дуров говорит, что это часть большой цели — вернуть пользователям контроль над личными данными в мире, где ИИ все чаще обслуживается централизованными корпорациями.

Автор: DALL-E3 Источник: dalle3.ai

Сейчас команда принимает заявки. Разработчикам предлагают указать, с какими архитектурами они работают — DeepSeek, Qwen или другие, и сколько запросов в день планируют отправлять. Владельцев видеокарт просят сообщить характеристики GPU, объем памяти и предполагаемое время онлайн-доступа. Полноценный запуск запланирован на ноябрь текущего года. Судя по анонсу, платформа рассчитана прежде всего на серьезное железо вроде NVIDIA H200, но сама идея шире: создать распределенную инфраструктуру, где вычислительная мощность становится таким же ресурсом, как энергия или интернет-трафик. Если все сработает, Cocoon может стать не просто еще одним блокчейн-проектом, а новой моделью взаимодействия между пользователями, ИИ и компаниями, которым не все равно, кто владеет их данными.

Источник: t.me

2 комментария

C
С моим ником точно надо записываться. Осталось только H200 докупить )

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Почему мы не видим мир таким, какой он есть? 7 особенностей зрения, о которых многие не задумываются

Кажется, что глаза работают как видеокамера: окружающий мир попадает в поле зрения, и мы сразу получаем его точное изображение. Но на самом деле всё гораздо интереснее. То, что человек видит каждую...

Частицу антиматерии заперли в ловушке на месяцы: квантовый циклотрон подготовил рекордную проверку симметрии Вселенной

В современной физике элементарных частиц ключевую роль играет принцип CPT-инвариантности. Это фундаментальное правило утверждает, что базовые законы природы остаются неизменными, если одновременно...

Когда-то нас было шестеро: почему Homo sapiens остался единственным видом человека на Земле

Около трехсот тысяч лет назад на Земле одновременно существовало не менее шести различных видов людей. Планета была заселена представителями рода Homo от Западной Европы до отдаленных островов...

Стрелочный индикатор с двумя задачами: инженерное решение Pioneer CT-3000

Кассетную деку Pioneer CT-3000 японская корпорация Pioneer выпускала в Токио с 1978 по 1981 год. Она входила в линейку аппаратуры уменьшенной высоты, так называемый формат Slimline. Корпус в ширину...

✦ ИИ  Почему две одинаковые нейросети могут давать совершенно разные ответы

Одна и та же языковая модель может отлично справляться с программированием в одном сервисе и допускать странные ошибки в другом. Причём название модели совпадает, пользователь отправляет...

Откуда в магазинах столько молока и сливочного масла, если коров почти нигде не видно

В молочном отделе супермаркета иногда задерживаюсь дольше обычного. На одной полке десятки упаковок молока, рядом сливки, сметана, творог, йогурты и сливочное масло. Причём у каждого производителя...