Математическая задача, ждавшая решения 100 лет, покорилась квантовому компьютеру

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Исследователи из Лос-Аламосской национальной лаборатории и IBM разработали квантовый алгоритм, успешно решивший математическую задачу, которая оставалась нерешенной около ста лет и считалась непосильной для классических суперкомпьютеров.

Мартин Ларокка и Войтех Гавличек опубликовали 11 сентября 2025 года в журнале Physical Review Letters результаты своей работы по факторизации групповых представлений — фундаментальной задаче в математике и физике. Их метод использует квантовое преобразование Фурье для эффективного разложения сложных математических структур на базовые компоненты, называемые «неприводимыми представлениями».

Автор: Freepik Источник: ru.freepik.com

Процесс концептуально схож с разложением числа на простые множители, но применяется к симметриям и преобразованиям в физических системах. Для классических компьютеров эта задача становится вычислительно неразрешимой при работе со сложными системами из-за экспоненциального роста требуемых ресурсов.

Разработанный алгоритм имеет практическое применение в нескольких областях. В физике элементарных частиц он может использоваться для калибровки детекторов. В науке о данных метод применим для создания кодов с исправлением ошибок. В материаловедении технология поможет изучать свойства материалов на фундаментальном уровне.

Автор: Freepik Источник: ru.freepik.com

Это достижение представляет собой конкретный пример квантового преимущества — ситуации, когда квантовые вычисления решают задачу, недоступную для классических компьютеров. По словам Ларокки, исследование помогает определить конкретные области, где квантовые компьютеры демонстрируют явное превосходство над традиционными вычислительными системами.

Работа ученых вносит значительный вклад в понимание практических возможностей квантовых вычислений и определяет новый класс задач, для которых квантовые алгоритмы предлагают существенное ускорение по сравнению с классическими методами.

Источник: Interestingeng Iineering

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

4 комментария

Добавить комментарий

s
И? Где пример расчёта? Алгоритм который наверное сработает на квантовых компьютерах следующего столетия. Ну такое…
R
Вы прочитали оригинальную статью в Physical Review Letters за сентябрь и не нашли там пример расчёта?
s
Мы прочли статью на ixbt, которая оказалась лишь перевод другой статьи и там тоже примера нет, испорченный телефон бесполезных новостей, авторы не проверяют информацию и не дополняют их из источников. Так и появляются фейки
R
А пример должен был быть? Прямо в статье на новостном сайте? Прям все те формулы из оригинальной статьи? Их хоть кто-то из читателей вообще поймёт?

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Болгарка, которая пригодится в самых неожиданных ситуациях: обзор ИНТЕРСКОЛ УШМВ-125/1300Э

Угловая шлифовальная машина, или просто болгарка, обычно ассоциируется со стройкой, ремонтом и работой в гараже. Но иногда этот инструмент выручает в ситуациях, для которых изначально его никто не...

Его называют магнитофоном, но это ошибка. Зачем в СССР сделали «Одиссей-302» без кнопки записи за 260 рублей

Одиссей-302 — это не магнитофон, а проигрыватель магнитной записи без функции записи. Выпущен в 1978 году заводом «Радиоприбор», стоил 260 рублей. Зачем в СССР сделали такой аппарат?

Зачем старым мобильникам выдвижная антенна, если они работали и без неё

В старых мобильных телефонах была одна деталь, которую сегодня вспоминают почти с улыбкой — тонкая телескопическая антенна, торчавшая из верхней части корпуса. Перед важным звонком её...

Почему основной диск Windows называется C, а не A или B?

Если открыть «Этот компьютер» на современном ПК с SSD на несколько терабайт, среди накопителей почти наверняка обнаружится диск C:. Привычное дело. Но почему именно C, если алфавит начинается...

✦ ИИ  Почему ИИ-видео после загрузки в интернет выглядит хуже оригинала: разбираемся с кодеками и сжатием

Почему ролик из нейросети на чужом экране выглядит хуже оригинала: кодеки, битрейт и перекодирование на видеоплатформах съедают детали. Разбираем всю цепочку — от экспорта до публикации.