Китайские технологические компании не покупают чипы Huawei из-за проблем с перегревом и существующих ограничений ПО

Издание Information сообщает, что такие гиганты китайской технологической индустрии, как ByteDance (материнская компания TikTok), Alibaba и Tencent, пока не спешат размещать крупные заказы на чипы искусственного интеллекта у Huawei.

Совокупность факторов тормозит продвижение графических процессоров Huawei Ascend 910C для технологических компаний.

Во-первых, многие крупные китайские IT-компании сделали значительные инвестиции в экосистему NVIDIA CUDA, и полный отказ от комплектующих NVIDIA потребует существенных затрат времени и ресурсов. Information утверждает, что многие из этих компаний ожидают, что Huawei адаптирует свои продукты к их платформам, а не наоборот.

Ситуация осложняется тем, что альтернатива CUDA от Huawei, известная как Compute Architecture for Neural Networks (CANN), уступает по функциональности программному обеспечению NVIDIA.

Во-вторых, большинство крупнейших технологических компаний Китая являются конкурентами Huawei и не желают полагаться на решения конкурента.

В-третьих, чипы Huawei Ascend 910C иногда перегреваются, что негативно сказывается на восприятии их надежности в технических кругах Китая.

В-четвертых, многие крупные технологические компании Китая накопили значительные запасы графических процессоров NVIDIA. Эти запасы еще не исчерпаны, что снижает заинтересованность компаний в дорогостоящем переходе на новые решения.

В-пятых, Министерство торговли США в мае усложнило положение чипов Huawei, выпустив руководство, согласно которому любая компания, использующая эти чипы без предварительного разрешения, может быть признана нарушающей экспортный контроль США. Это руководство оказало существенное влияние на китайские компании, имеющие значительное присутствие за рубежом.

Как отмечалось ранее, Ascend 910C от Huawei объединяет два старых чипа 910B, обеспечивая вычислительную мощность до 800 TFLOP/s на FP16 и пропускную способность памяти до 3,2 ТБ/с. Этот чип в целом сопоставим с графическим процессором NVIDIA H100.

Источник: wccftech