Коллективный разум в действии: как стаи рыб спасаются от хищников, используя эффект «фонтана»

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | Флора и фауна

А вы когда-нибудь задумывались, как огромные стаи рыб, словно единый организм, умудряются избегать зубастых пастей хищников? Наблюдая за этим природным спектаклем, невольно задаешься вопросом: какие невидимые правила управляют этим хаосом, превращая его в удивительно скоординированное движение?

Ученые давно бьются над разгадкой коллективного поведения животных, особенно в моменты опасности. Ведь именно в экстремальных ситуациях, когда каждая секунда на счету, решения принимаются молниеносно, и взаимодействие между особями достигает пика. Оказывается, в этих сложных взаимодействиях кроется ключ к пониманию того, как отдельные животные, руководствуясь простыми правилами, формируют поразительно сложные коллективные стратегии выживания.

Марлин охотится на сардин, иллюстрация
Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com

Недавнее исследование, проведенное группой ученых, пролило свет на один из самых эффектных примеров такого поведения — так называемый «эффект фонтана». Представьте себе: плотная стая сардин, казалось бы, безмятежно плывущая в океане. Внезапно из глубины появляется полосатый марлин — стремительный и смертоносный хищник. И тут начинается удивительное зрелище. Стая мгновенно разделяется на две части, которые, словно струи фонтана, огибают атакующего хищника с обеих сторон и вновь смыкаются у него за спиной.

Этот «эффект фонтана», как выяснили исследователи, не случайное стечение обстоятельств, а результат четко скоординированных действий, подчиняющихся определенной логике. Чтобы разобраться в механизмах этого явления, ученые использовали современные технологии — дроны, ведущие съемку с воздуха, и сложные компьютерные модели.

A Аннотированный снимок с аэрофотосъемки над открытым океаном, на котором запечатлен «эффект фонтана», создаваемый стаей сардин, атакованных полосатым марлином. Желтый и красный векторы (обозначенные двумя точками как голова и хвост рыбы) показывают ориентацию скоростей добычи и хищника соответственно. Длина стрелок не зависит от скорости. Белый многоугольник описывает границы школы. Розовая точка указывает на кончик клюва хищника. B Распределение плотности вероятности направлений атаки хищника α между ориентацией скорости хищника и направлением центра масс школы жертвы по n = 104 зарегистрированным атакам. C Условное распределение плотности вероятности направлений атаки хищника в зависимости от паттерна наблюдаемой реакции хищника — «фонтан» (зеленый) или «не фонтан» (красный). Каждое распределение независимо нормировано по соответствующему количеству событий («fnt»: n = 67 и «non fnt»: n = 37), что привело к изменению высоты столбиков (ось y) по сравнению со всем распределением в (B). Перекрытие гистограмм приводит к появлению третьего цвета, отличного от зеленого (для «fnt») и оранжевого (для «non fnt»). D Поляризация жертвы Φ с течением времени, оцененная по 20 случайно аннотированным сардинам, как показано в (A). Поляризация во время каждой встречи обозначена серой линией, а толстая цветная линия показывает усредненное значение Φ по всем встречам соответствующего типа нападения (14 атак 11 марлинов). Заштрихованные области обозначают время перьевого окна (т. е. время начала и окончания), усредненное по каждой отдельной встрече (серая линия) и поэтому не обязательно совпадающее с пиками усредненной поляризации (толстая цветная пунктирная линия). Планки ошибок на границах окон указывают на стандартное отклонение времени «начала» и «конца» фонтанов (подробнее см. табл. S1, рис. S16). Типы атак схематически показаны на рисунке (D). E Сравнение времени коллективного восстановления добычи τ между атаками спереди, сзади и сбоку (13 атак 10 марлинов). Граница охватывает от первого квартиля до третьего квартиля, а вертикальная линия внутри графы указывает на медианное значение. Маленький красный крестик обозначает среднее значение. Маркеры отдельных событий соответствуют идентификаторам событий, как указано в Дополнительных материалах. Статистически значимые различия между направлениями атак определяются с помощью теста Kruskal-Wallis с последующим тестом Tukey для множественных парных сравнений, обозначенных p < 0,05 (*), ns = несущественные; (p ≈ 0,035 для атак сзади-сбоку, p ≈ 0,033 для атак спереди-сбоку, и p = 0,9 для атак спереди-сзади). Цитирование: Bartashevich, P., Herbert-Read, J.E., Hansen, M.J. et al. Collective anti-predator escape manoeuvres through optimal attack and avoidance strategies. Commun Biol 7, 1586 (2024). https://doi.org/10.1038/s42003-024-07267-2
Автор: Bartashevich, P., Herbert-Read, J.E., Hansen, M.J. Источник: www.nature.com

Наблюдения за сардинами, подвергшимися нападению марлинов в естественной среде обитания, показали интересную закономерность: возникновение «эффекта фонтана» напрямую связано с направлением атаки хищника. Оказалось, что чаще всего этот маневр наблюдался, когда марлин атаковал сбоку. Анализ видеозаписей позволил детально изучить траектории движения как хищника, так и жертв, выявив ключевые моменты в их взаимодействии.

Но как отдельные рыбы в стае «понимают», как им действовать в момент атаки? В этом помогло разобраться создание специальной компьютерной модели, имитирующей поведение отдельных особей и учитывающей их социальные взаимодействия. В основе модели лежало предположение, что каждая сардина стремится максимизировать расстояние между собой и хищником. Казалось бы, простое правило, но именно оно, в сочетании с взаимодействием с соседями по стае, приводит к возникновению «эффекта фонтана».

Суть в том, что, стремясь отдалиться от хищника, каждая рыба выбирает определенный угол движения. Когда хищник атакует сбоку, оптимальная стратегия для большей части рыб — разделиться и уйти в противоположные стороны, формируя те самые «струи фонтана». Это позволяет не только увеличить дистанцию до марлина, но и создает временную дезориентацию для хищника, которому приходится выбирать между двумя расходящимися группами.

Полярные графики, иллюстрирующие агрегирование атак, где для каждой отдельной атаки вычисляется среднее положение добычи и средняя ориентация добычи в приращении Δθ1 = 10∘ от головы хищника (помещенной в начало координат). Количество стрелок в каждом секторе Δθ1 определяется количеством соответствующих атак в (A) эмпирических и (C) симуляционных данных. Радиальная ось y показывает относительное расстояние, полученное из видеоданных, в пикселях с поправкой на размерность маневра. Связь между углом положения добычи относительно хищника (θ1) и углом ориентации (плавания) добычи (θ2) в (B) эмпирических и (D) симуляционных данных с. Каждая серая линия представляет собой один экземпляр фонтана, а толстая линия, выделенная цветом, показывает среднее значение по всем экземплярам. Результаты в (D) основаны на 40 реализациях, в то время как в (C), чтобы избежать визуальной погрешности по сравнению с эмпирическими данными, мы отобрали эквивалентное количество атак, как в (A). Цитирование: Bartashevich, P., Herbert-Read, J.E., Hansen, M.J. et al. Collective anti-predator escape manoeuvres through optimal attack and avoidance strategies. Commun Biol 7, 1586 (2024). https://doi.org/10.1038/s42003-024-07267-2
Автор: Bartashevich, P., Herbert-Read, J.E., Hansen, M.J. Источник: www.nature.com

Однако, как подчеркивают ученые, «эффект фонтана» — это не только про избегание. Это еще и про баланс между индивидуальной безопасностью и необходимостью оставаться частью группы. Ведь после того, как хищник пронесся мимо, разделившиеся части стаи вновь объединяются, сохраняя преимущества коллективной защиты.

Интересно, что направление атаки, которое чаще всего приводит к «эффекту фонтана» (сбоку), не всегда является наиболее выгодным для самих сардин с точки зрения времени восстановления стаи после атаки. Когда марлин атакует сбоку, стае требуется меньше времени, чтобы снова стать единым целым. В то же время, атаки спереди или сзади, хотя и реже приводят к «фонтану», заставляют стаю дольше «собираться» обратно.

Это открытие наводит на мысль о своего рода «гонке вооружений» между хищником и жертвой. Марлины, атакуя сбоку, используют слабость сардин в плане скорости восстановления стаи, в то время как сардины, формируя «фонтан», максимизируют дистанцию до хищника в самый критический момент.

A-C Диаграммы Парето для углов бегства Δαflee как стратегий перемещения добычи, с точкой утопии в виде максимального значения минимального усредненного расстояния добычи до хищника 〈ri, p〉 и минимального значения времени коллективного восстановления τ (указано стрелками в A). Каждая точка представляет собой среднее значение, а горизонтальные и вертикальные столбики указывают на стандартные ошибки для соответствующей метрики в n = 40 независимых реализациях моделирования. Не доминирующие решения, формирующие фронт Парето и выявляющие компромисс, лежат на «ступеньках» графика, перекрывая остальные (в заштрихованных областях). D Перспектива фронтов Парето углов бегства, обусловленных бегством добычи, как стратегии атаки хищника, относящиеся к фронтальным (красным), тыловым (синим) и боковым атакам (зеленым). P* обозначает идеальное решение для хищника, а E* - для жертвы. Цитирование: Bartashevich, P., Herbert-Read, J.E., Hansen, M.J. et al. Collective anti-predator escape manoeuvres through optimal attack and avoidance strategies. Commun Biol 7, 1586 (2024). https://doi.org/10.1038/s42003-024-07267-2
Автор: Bartashevich, P., Herbert-Read, J.E., Hansen, M.J. Источник: www.nature.com

Исследование показало, что существует оптимальный угол «уклонения» для сардин — около 30 градусов от направления движения хищника. Именно при таком угле достигается максимальное удаление от угрозы. Однако, если стая стремится к более быстрому восстановлению после атаки, оптимальным углом становится 45 градусов. Это подчеркивает наличие компромисса между немедленной защитой и долгосрочной устойчивостью группы.

В итоге, «эффект фонтана» оказывается сложным и многогранным явлением, в котором переплетаются индивидуальные стратегии выживания и коллективные действия. Это яркий пример того, как даже кажущиеся простыми правила поведения, при взаимодействии множества особей, могут порождать удивительно эффективные и зрелищные стратегии выживания в дикой природе. Изучение этих механизмов позволяет не только лучше понять динамику взаимоотношений между хищниками и жертвами, но и, возможно, найти вдохновение для создания более эффективных алгоритмов управления коллективным поведением в самых разных областях — от робототехники до управления транспортными потоками.

5 комментариев

Добавить комментарий

C
эффект «фонтана» — это мурмурация что ли?
1
нет, это когда перепил пива, пошёл слить и столкнулся с данным эффектом
T
теперь осталось дачтки им на мозг и анализы :) заодно и мурашам :)
D
Интересная штуковина)
395996351575@odnoklassniki
Фонтан? Да на каждой городской площади их не по одной штуке! Первый раз увидел/услышал про него?

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Кто такие отроверты, и почему все больше людей узнают себя в этом типе личности

В разговоре о типах личности чаще всего вспоминают два противоположных понятия — интровертов и экстравертов. Первых считают более замкнутыми и сосредоточенными на внутреннем мире и...

Советская «летающая тарелка» АЛА-40, опередившая время: почему она так и не покорила небо

В конце 1970-х годов в стенах Московского авиационного института группа студентов под руководством Юрия Ишковa и при научном руководстве Сергея Егерa начала работу над необычной концепцией...

Звёздный двигатель Шкадова — советская идея 1987 года — впервые получил решение проблемы стабильности

В 1987 году советский инженер Леонид Шкадов предложил способ перемещать звёзды. Над звездой размещается гигантский отражатель. Свет звезды давит на отражатель и толкает его прочь. Гравитация звезды...

9 полезных фишек PlayStation 5, о которых должен знать каждый владелец

В статье расскажу про полезные фишки PlayStation 5, которыми пользуюсь сам. Поговорим не про какие-то «секретные функции», а обычные настройки и опции, которые делают жизнь с консолью проще. Если...

Нейтронные звёзды перед столкновением деформируются не так, как считалось: физики обнаружили три релятивистских механизма, которых не было в моделях

Нейтронная звезда — один из самых плотных объектов во Вселенной. При диаметре около двадцати километров её масса составляет порядка полутора солнечных. Вещество внутри сжато до...