Коллективный разум в действии: как стаи рыб спасаются от хищников, используя эффект «фонтана»

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | Флора и фауна

А вы когда-нибудь задумывались, как огромные стаи рыб, словно единый организм, умудряются избегать зубастых пастей хищников? Наблюдая за этим природным спектаклем, невольно задаешься вопросом: какие невидимые правила управляют этим хаосом, превращая его в удивительно скоординированное движение?

Ученые давно бьются над разгадкой коллективного поведения животных, особенно в моменты опасности. Ведь именно в экстремальных ситуациях, когда каждая секунда на счету, решения принимаются молниеносно, и взаимодействие между особями достигает пика. Оказывается, в этих сложных взаимодействиях кроется ключ к пониманию того, как отдельные животные, руководствуясь простыми правилами, формируют поразительно сложные коллективные стратегии выживания.

Марлин охотится на сардин, иллюстрация
Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com

Недавнее исследование, проведенное группой ученых, пролило свет на один из самых эффектных примеров такого поведения — так называемый «эффект фонтана». Представьте себе: плотная стая сардин, казалось бы, безмятежно плывущая в океане. Внезапно из глубины появляется полосатый марлин — стремительный и смертоносный хищник. И тут начинается удивительное зрелище. Стая мгновенно разделяется на две части, которые, словно струи фонтана, огибают атакующего хищника с обеих сторон и вновь смыкаются у него за спиной.

Этот «эффект фонтана», как выяснили исследователи, не случайное стечение обстоятельств, а результат четко скоординированных действий, подчиняющихся определенной логике. Чтобы разобраться в механизмах этого явления, ученые использовали современные технологии — дроны, ведущие съемку с воздуха, и сложные компьютерные модели.

A Аннотированный снимок с аэрофотосъемки над открытым океаном, на котором запечатлен «эффект фонтана», создаваемый стаей сардин, атакованных полосатым марлином. Желтый и красный векторы (обозначенные двумя точками как голова и хвост рыбы) показывают ориентацию скоростей добычи и хищника соответственно. Длина стрелок не зависит от скорости. Белый многоугольник описывает границы школы. Розовая точка указывает на кончик клюва хищника. B Распределение плотности вероятности направлений атаки хищника α между ориентацией скорости хищника и направлением центра масс школы жертвы по n = 104 зарегистрированным атакам. C Условное распределение плотности вероятности направлений атаки хищника в зависимости от паттерна наблюдаемой реакции хищника — «фонтан» (зеленый) или «не фонтан» (красный). Каждое распределение независимо нормировано по соответствующему количеству событий («fnt»: n = 67 и «non fnt»: n = 37), что привело к изменению высоты столбиков (ось y) по сравнению со всем распределением в (B). Перекрытие гистограмм приводит к появлению третьего цвета, отличного от зеленого (для «fnt») и оранжевого (для «non fnt»). D Поляризация жертвы Φ с течением времени, оцененная по 20 случайно аннотированным сардинам, как показано в (A). Поляризация во время каждой встречи обозначена серой линией, а толстая цветная линия показывает усредненное значение Φ по всем встречам соответствующего типа нападения (14 атак 11 марлинов). Заштрихованные области обозначают время перьевого окна (т. е. время начала и окончания), усредненное по каждой отдельной встрече (серая линия) и поэтому не обязательно совпадающее с пиками усредненной поляризации (толстая цветная пунктирная линия). Планки ошибок на границах окон указывают на стандартное отклонение времени «начала» и «конца» фонтанов (подробнее см. табл. S1, рис. S16). Типы атак схематически показаны на рисунке (D). E Сравнение времени коллективного восстановления добычи τ между атаками спереди, сзади и сбоку (13 атак 10 марлинов). Граница охватывает от первого квартиля до третьего квартиля, а вертикальная линия внутри графы указывает на медианное значение. Маленький красный крестик обозначает среднее значение. Маркеры отдельных событий соответствуют идентификаторам событий, как указано в Дополнительных материалах. Статистически значимые различия между направлениями атак определяются с помощью теста Kruskal-Wallis с последующим тестом Tukey для множественных парных сравнений, обозначенных p < 0,05 (*), ns = несущественные; (p ≈ 0,035 для атак сзади-сбоку, p ≈ 0,033 для атак спереди-сбоку, и p = 0,9 для атак спереди-сзади). Цитирование: Bartashevich, P., Herbert-Read, J.E., Hansen, M.J. et al. Collective anti-predator escape manoeuvres through optimal attack and avoidance strategies. Commun Biol 7, 1586 (2024). https://doi.org/10.1038/s42003-024-07267-2
Автор: Bartashevich, P., Herbert-Read, J.E., Hansen, M.J. Источник: www.nature.com

Наблюдения за сардинами, подвергшимися нападению марлинов в естественной среде обитания, показали интересную закономерность: возникновение «эффекта фонтана» напрямую связано с направлением атаки хищника. Оказалось, что чаще всего этот маневр наблюдался, когда марлин атаковал сбоку. Анализ видеозаписей позволил детально изучить траектории движения как хищника, так и жертв, выявив ключевые моменты в их взаимодействии.

Но как отдельные рыбы в стае «понимают», как им действовать в момент атаки? В этом помогло разобраться создание специальной компьютерной модели, имитирующей поведение отдельных особей и учитывающей их социальные взаимодействия. В основе модели лежало предположение, что каждая сардина стремится максимизировать расстояние между собой и хищником. Казалось бы, простое правило, но именно оно, в сочетании с взаимодействием с соседями по стае, приводит к возникновению «эффекта фонтана».

Суть в том, что, стремясь отдалиться от хищника, каждая рыба выбирает определенный угол движения. Когда хищник атакует сбоку, оптимальная стратегия для большей части рыб — разделиться и уйти в противоположные стороны, формируя те самые «струи фонтана». Это позволяет не только увеличить дистанцию до марлина, но и создает временную дезориентацию для хищника, которому приходится выбирать между двумя расходящимися группами.

Полярные графики, иллюстрирующие агрегирование атак, где для каждой отдельной атаки вычисляется среднее положение добычи и средняя ориентация добычи в приращении Δθ1 = 10∘ от головы хищника (помещенной в начало координат). Количество стрелок в каждом секторе Δθ1 определяется количеством соответствующих атак в (A) эмпирических и (C) симуляционных данных. Радиальная ось y показывает относительное расстояние, полученное из видеоданных, в пикселях с поправкой на размерность маневра. Связь между углом положения добычи относительно хищника (θ1) и углом ориентации (плавания) добычи (θ2) в (B) эмпирических и (D) симуляционных данных с. Каждая серая линия представляет собой один экземпляр фонтана, а толстая линия, выделенная цветом, показывает среднее значение по всем экземплярам. Результаты в (D) основаны на 40 реализациях, в то время как в (C), чтобы избежать визуальной погрешности по сравнению с эмпирическими данными, мы отобрали эквивалентное количество атак, как в (A). Цитирование: Bartashevich, P., Herbert-Read, J.E., Hansen, M.J. et al. Collective anti-predator escape manoeuvres through optimal attack and avoidance strategies. Commun Biol 7, 1586 (2024). https://doi.org/10.1038/s42003-024-07267-2
Автор: Bartashevich, P., Herbert-Read, J.E., Hansen, M.J. Источник: www.nature.com

Однако, как подчеркивают ученые, «эффект фонтана» — это не только про избегание. Это еще и про баланс между индивидуальной безопасностью и необходимостью оставаться частью группы. Ведь после того, как хищник пронесся мимо, разделившиеся части стаи вновь объединяются, сохраняя преимущества коллективной защиты.

Интересно, что направление атаки, которое чаще всего приводит к «эффекту фонтана» (сбоку), не всегда является наиболее выгодным для самих сардин с точки зрения времени восстановления стаи после атаки. Когда марлин атакует сбоку, стае требуется меньше времени, чтобы снова стать единым целым. В то же время, атаки спереди или сзади, хотя и реже приводят к «фонтану», заставляют стаю дольше «собираться» обратно.

Это открытие наводит на мысль о своего рода «гонке вооружений» между хищником и жертвой. Марлины, атакуя сбоку, используют слабость сардин в плане скорости восстановления стаи, в то время как сардины, формируя «фонтан», максимизируют дистанцию до хищника в самый критический момент.

A-C Диаграммы Парето для углов бегства Δαflee как стратегий перемещения добычи, с точкой утопии в виде максимального значения минимального усредненного расстояния добычи до хищника 〈ri, p〉 и минимального значения времени коллективного восстановления τ (указано стрелками в A). Каждая точка представляет собой среднее значение, а горизонтальные и вертикальные столбики указывают на стандартные ошибки для соответствующей метрики в n = 40 независимых реализациях моделирования. Не доминирующие решения, формирующие фронт Парето и выявляющие компромисс, лежат на «ступеньках» графика, перекрывая остальные (в заштрихованных областях). D Перспектива фронтов Парето углов бегства, обусловленных бегством добычи, как стратегии атаки хищника, относящиеся к фронтальным (красным), тыловым (синим) и боковым атакам (зеленым). P* обозначает идеальное решение для хищника, а E* - для жертвы. Цитирование: Bartashevich, P., Herbert-Read, J.E., Hansen, M.J. et al. Collective anti-predator escape manoeuvres through optimal attack and avoidance strategies. Commun Biol 7, 1586 (2024). https://doi.org/10.1038/s42003-024-07267-2
Автор: Bartashevich, P., Herbert-Read, J.E., Hansen, M.J. Источник: www.nature.com

Исследование показало, что существует оптимальный угол «уклонения» для сардин — около 30 градусов от направления движения хищника. Именно при таком угле достигается максимальное удаление от угрозы. Однако, если стая стремится к более быстрому восстановлению после атаки, оптимальным углом становится 45 градусов. Это подчеркивает наличие компромисса между немедленной защитой и долгосрочной устойчивостью группы.

В итоге, «эффект фонтана» оказывается сложным и многогранным явлением, в котором переплетаются индивидуальные стратегии выживания и коллективные действия. Это яркий пример того, как даже кажущиеся простыми правила поведения, при взаимодействии множества особей, могут порождать удивительно эффективные и зрелищные стратегии выживания в дикой природе. Изучение этих механизмов позволяет не только лучше понять динамику взаимоотношений между хищниками и жертвами, но и, возможно, найти вдохновение для создания более эффективных алгоритмов управления коллективным поведением в самых разных областях — от робототехники до управления транспортными потоками.

5 комментариев

C
эффект «фонтана» — это мурмурация что ли?
1
нет, это когда перепил пива, пошёл слить и столкнулся с данным эффектом
T
теперь осталось дачтки им на мозг и анализы :) заодно и мурашам :)
D
Интересная штуковина)
395996351575@odnoklassniki
Фонтан? Да на каждой городской площади их не по одной штуке! Первый раз увидел/услышал про него?

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Советская «летающая тарелка» АЛА-40, опередившая время: почему она так и не покорила небо

В конце 1970-х годов в стенах Московского авиационного института группа студентов под руководством Юрия Ишковa и при научном руководстве Сергея Егерa начала работу над необычной концепцией...

Звёздный двигатель Шкадова — советская идея 1987 года — впервые получил решение проблемы стабильности

В 1987 году советский инженер Леонид Шкадов предложил способ перемещать звёзды. Над звездой размещается гигантский отражатель. Свет звезды давит на отражатель и толкает его прочь. Гравитация звезды...

9 полезных фишек PlayStation 5, о которых должен знать каждый владелец

В статье расскажу про полезные фишки PlayStation 5, которыми пользуюсь сам. Поговорим не про какие-то «секретные функции», а обычные настройки и опции, которые делают жизнь с консолью проще. Если...

Нейтронные звёзды перед столкновением деформируются не так, как считалось: физики обнаружили три релятивистских механизма, которых не было в моделях

Нейтронная звезда — один из самых плотных объектов во Вселенной. При диаметре около двадцати километров её масса составляет порядка полутора солнечных. Вещество внутри сжато до...

Недостроенный детектор на дне моря поймал нейтрино, которое не смог поймать IceCube. Новая физика или случайность?

В феврале 2023 года детектор ARCA — часть строящегося на дне Средиземного моря нейтринного телескопа KM3NeT — зарегистрировал частицу экстремальной энергии. Мюон прошил...