«Читая» ваши мысли, искусственный интеллект теперь способен генерировать изображения

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Новая технология на базе искусственного интеллекта может «читать» мысли. Это означает, что она может считывать ваши мозговые волны, определять, о чем вы думаете, и переводить их в изображение в очень высоком разрешении. Она настолько точна, что может даже улавливать формы и цвета. Исследователи из Высшей школы передовых биологических наук Университета Осаки в Японии использовали Stable Diffusion (стабильная диффузия), одну из самых известных систем искусственного интеллекта, генерирующих изображения.

Исследование, опубликованное в декабре прошлого года, состояло из показа различных изображений группе добровольцев. Эти изображения генерировали стимулы в активности мозга, которые ученые смогли зафиксировать благодаря сканированию с помощью МРТ. Полученная информация транслировалась с помощью семантических декодеров и, наконец, использовалась в качестве входных данных для создания окончательного изображения со стабильной диффузией.

Исследовательская группа утверждает, что она впервые использует инструмент генеративного искусственного интеллекта в качестве стабильной диффузии в эксперименте по «чтению» мыслей и созданию визуальных воссозданий активности мозга.

Как работает ИИ, который может «читать» мысли?

Команда Университета Осаки включила в публикацию своего исследования сравнение между изображениями, которые они показывали добровольцам, и теми, которые в конечном итоге были получены с помощью стабильной диффузии. Полученные изображения не совсем совпадают с оригиналами, но они воспроизводят большинство основных элементов. Например, формы, цвета и перспектива. Финальные картинки также различались между участниками, но это связано с тем, что у каждого человека свой способ интерпретации действительности.

Японской команде удалось «прочитать» мысли добровольцев не только благодаря искусственному интеллекту стабильной диффузии. В исследовании участвовали и другие ключевые процессы для преобразования активности мозга в данные, чтобы их можно было прочитать и использовать с помощью этого инструмента стабильной диффузии. Достоинством этого метода является упрощение создания графических представлений чрезвычайно высокого разрешения и семантической точности.

Исследователи признали, что в некоторых предыдущих исследованиях удалось получить изображения в высоком разрешении. Однако они объяснили, что это стало возможным после целого процесса «обучения и настройки» генеративных моделей, что является очень сложной задачей.

Университет Радбуда в Нидерландах, например, опубликовал в 2022 году, что им удалось обучить модель ИИ «читать» мысли. Метод был аналогичным. Они показывали разным участникам фотографии людей, генерировали информацию из МРТ-сканов и создавали новые изображения с помощью своей модели искусственного интеллекта.

Как работает искусственный интеллект Stable Diffusion?

Искусственный интеллект для «чтения» мыслей Университета Радбауд имел высокие требования по соответствию пола, возраста и позе людей на фотографиях. Но опять же, требовался «тренировочный» процесс, которого японская команда избежала благодаря стабильной диффузионной платформе, созданной компанией Stability AI.

Стабильная диффузия — это открытый исходный код, в отличие от аналогичных инструментов, таких как DALL-E. Она также имеет логику автоматического обучения: она предлагает все более точные результаты по мере использования.

Трио художников подали в суд на компанию в январе прошлого года за нарушение авторских прав «миллионов художников». В феврале этому примеру последовало американское фотоагентство Getty Images. Оно заверило, что Stable Diffusion использовала миллионы фотографий без разрешения агентства для создания своих изображений.

Источник: Researchers translate brain waves into scarily accurate images using Stable Diffusion AI

4 комментария

Добавить комментарий

1
Ой, чую, мысли большинства в приличном обществе показывать нельзя.
M
Сеть обучали на наборе Natural Scenes Dataset из 10 т. изображений. Вряд ли там сосны отсутствовали.
Другое дело, что это пока чисто исследовательская вещь, поскольку набор основан на фМРТ данных.
Я вижу здесь некоторую перспективу для исследования сновидений, учитывая, что они легко забываются. Правда это если вычислительные ресурсы позволят делать видео из отдельных статических картинок.
Alex_Bes
Тут может работать принцип как было в фильме «Начало». Вам скажут не думать о слонах, а вы только о них и будете думать какое-то время. Плюс, тут могли просить концентрироваться на ассоциациях, поэтому у участников могли возникать лишь похожие образы или его фрагменты.

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Обзор наушников Radiotehnika TD17C

В современном мире снова наблюдается рост популярности проводных наушников и портативных плееров. На мой взгляд, существует несколько объяснений этого тренда: от желания послушать любимую музыку...

✦ ИИ  Может ли один грузчик за смену разгрузить фуру муки: считаем энергию, нагрузку на позвоночник и нормы

Может ли один грузчик за смену разгрузить фуру муки, 400 мешков по 50 кг: считаем расход энергии, нагрузку на поясничный диск и нормы 753н и 817н.

Вы никогда не видели настоящий мир: неуютная правда о том, как наш мозг придумывает цвета

В 1993 году американская писательница Лоис Лоури опубликовала роман «Дающий». Книга описывает общество будущего, в котором искусственно устранили любые различия между людьми ради всеобщего...

Почему вода в раковине иногда уходит медленно, хотя слив чистый?

Гора грязной посуды растёт, а вы стоите и ждёте, пока из раковины наконец уйдёт вода. Вроде бы слив чистый, куски еды в отверстии не застряли, но мойка постепенно превращается в маленький...

Зима близко: как подготовить автомобиль к холодам и не потратить лишнего на ремонт

Первые заморозки быстро показывают слабые места автомобиля: аккумулятор отказывается запускать двигатель, стеклоомывающая жидкость замерзает, а летние шины теряют сцепление на холодной дороге....