>Речь идёт о предварительной компоновке гиперзвукового прямоточного воздушно-реактивного двигателя (ГПВРД) — одного из самых сложных типов авиационных силовых установок
Самый простой, вообще-то: ни турбин, ни компрессоров, ни прочей требухи. Только впрыск топлива и хитрый профиль. Сделать его не получается из-за отсутствия теории горения на гиперзвуке. Чтобы понять сложность задачи — надо сделать трубочку из бумаги, через которую ураган не потушит спичку, а будет раздувать огонь.
Вообще ничего общего. Алгоритм предсказуем, нейросетка любую дичь гнать может.
Особенно с учётом того, что и массив для обучения даёт тоже человек, расставляет эту «весомость» он же.
Человек сдохнет этим заниматься. Если говорить очень-очень упрощенно, то при обучении выставляются вход и выход, а потом триллионы узлов нейросети изменяют свои веса так, чтобы при таком входе получался такой выход. Потом — повторяют, но так, чтобы результаты предыдущего обучения не исчезли, по крайней мере сразу. Вот для этого и нужны колоссальные вычислительные мощности. Когда начинается работа (на вход выставляется запрос и ожидается, когда он пройдет через нейросеть для получения ответа), потребности в мощностях намного, намного ниже.
Генеральный директор DeepMind убедит меня в превосходстве ИИ, когда доверит ему написать прошивку для своего кардиостимулятора без последующей проверки и тестирования людьми.
С хрена ли без проверки и тестирования? Люди друг за другом тестируют.
Хрень какая-то! Какой еще ИИ? Траектория с требуемой точностью рассчитывается интегрированием по начальным условиям движения. Точность не критична? Берете TLE и считаете через оскулирующие параметры, без интегрирования. Чему там в МАИ теперь учат? Это же их хлеб был.
Хрень какая-то.
У них спутник что, подключен к интернету и через него качает снимки?
У них какая-то сетка будет решать, какие снимки сбрасывать, а какие удалить?
Как оператор передаст запрос на спутник и получит ответ, через интернет?
> И нам нужно разрешение 20 см. В мире такие технологии есть, но, к сожалению, у нас пока нет.
Сомнительно: атмосферные искажения не позволят сделать разрешение лучше, чем 0.3 м. Как их обошли?
Самый простой, вообще-то: ни турбин, ни компрессоров, ни прочей требухи. Только впрыск топлива и хитрый профиль. Сделать его не получается из-за отсутствия теории горения на гиперзвуке. Чтобы понять сложность задачи — надо сделать трубочку из бумаги, через которую ураган не потушит спичку, а будет раздувать огонь.
Человек сдохнет этим заниматься. Если говорить очень-очень упрощенно, то при обучении выставляются вход и выход, а потом триллионы узлов нейросети изменяют свои веса так, чтобы при таком входе получался такой выход. Потом — повторяют, но так, чтобы результаты предыдущего обучения не исчезли, по крайней мере сразу. Вот для этого и нужны колоссальные вычислительные мощности. Когда начинается работа (на вход выставляется запрос и ожидается, когда он пройдет через нейросеть для получения ответа), потребности в мощностях намного, намного ниже.
У них спутник что, подключен к интернету и через него качает снимки?
У них какая-то сетка будет решать, какие снимки сбрасывать, а какие удалить?
Как оператор передаст запрос на спутник и получит ответ, через интернет?
Звучит логично.
Сомнительно: атмосферные искажения не позволят сделать разрешение лучше, чем 0.3 м. Как их обошли?