T-Troll

У меня была — из-за визуальной аллергии на решения Nvidia тех лет. Потом поменял на Rage128.

> Android это open source
Как вы наивны… Попробуйте, для примера, собрать тестовую сборку, например, десятки под свой аппарат.

Угу. Зато, как вся линейка у Razer, на Mac похож (и с теми же проблемами).

Ну и шляпа… Ethernet отсутствует, проц U-серии (зажат по энергопакету), память распаяна и не апгрейдится, дохлятина вместо GPU.
Спасибо, Razer, очередной провал после истории с «запланированным устареванием».
Я лучше на Alienware посижу.

О, дошло наконец. Правда, стоимость страховок и проценты по кредитам в результате слегка подрастут, но это мелочи.
А вообще пока жив GSM — получить геоданные любого пользователя несложно. Причем вне зависимости от того, хочет этого его оператор или нет. См. дырка имени АНБ (на уровне сигналинга, то есть без изменения стандарта не решить....).

Понятно.
Я не пользуюсь гибернейтом просто чтобы продлить срок службы SSD.
Кстати, у меня за ночь в sleep уходит 3-4 процента заряда — вполне вменяемо, чтобы не обращать внимание. Хуже с перелетами, вот там иногда полностью гашу систему.

Угу. И, как и в Гугле, подверждает одну старую истину — CEO индус — горе компании.

Были. Alienware 13R3 — 4k OLED.

Вопрос качества. В принципе, для простого OR достаточно пары быстрых ARM-ядер.
И да — не путайте обучение локально, и распознавание локально. Разные вещи.
А продукты такие есть, особенно в проф. сегменте. И не за 40 баксов, конечно.

Угу, это как раз понятно, как и то, что там на самом деле «хак». А вот почему их нет на родных MacOS — в общем, потому же, почему нет новых прошивок для Андроид.

Можно про премиум подробнее — что там такого премиального, кроме яблока на крышке?
Да и цене они теряют с выходом refresh неплохо, многие модели от других производителей гораздо устойчивей.

Тут такое дело… Android тоже опенсорс, теоретически.
Только вот почему-то на старые устройства новые версии поставить невозможно.
Как думаешь, почему?

А, это я тут слегка ошибся — в 16-й серии NPU только у 300 и 500 есть. У меня сотка 19-й серии. И вот на ней вполне себе бегает TensorFlow с парой сотен типов объектов.

Вопрос зачем он его требует и работает ли без него. Если идет постоянный слив видео — это и каналу плохо (особенно если камер пяток-десяток), и проще уж тогда сразу на youtube публичную трансляцию делать.
Если это ассист распознавания и хранение инцидентов — то нормально. Но в этом случае их можно заодно и на встроенной флешке/локальном NAS хранить — без всякого интернета.

Если по 20 раз в день — то какой тогда смысл в гибернации? Даже во времени работы, по сравнению с deep sleep, разницы почти не будет (понятно, почему?).
Впрочем, вопрос вкуса, конечно.

Есть и вторая — с этикой. Если ДТП нельзя избежать, как минимизировать последствия?

Не совсем так — можно выкладывать бесплатное приложение с монетизацией из него — то есть без участия Эппла. Но это могут и прикрыть.

Спасибо, у меня devboard перед глазами лежит.
Ничего, что там весьма некислый NPU, кстати?

А ничего, что они so google? То есть ни чиха не сделают без слива данных в Империю Добра? Проще говоря — обрезаем оптику, и все домашние камеры превращаются в тыкву. Да и хлипкие они, я уже парочку сломал по ходу тестов.

Любопытно будет, если они реализовали OR прямо на устройстве — возможность такая есть, но нужны очень хорошие разработчики.