Улучшаем качество видео с помощью REAL Video Enhancer

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Инструкция | ИИ, сервисы и приложения

Кинематограф — это одно из самых удивительных достижений человеческой мысли, что вот уже на протяжении более 100 лет продолжает радовать миллионы зрителей по всему миру. Однако, к большому сожалению, в силу технических причин не все его шедевры дошли до наших дней в приемлемом качестве. В этой небольшой инструкции вы узнаете, как с помощью современных технологий значительно улучшить качество любого видео.

Автор: YandexART Источник: ya.ru

Пояснение

Существует множество программ и веб-сервисов, предлагающих возможность улучшить качество видео. Но большинство из них платны или ограничены в возможностях. Благо, что есть программа REAL Video Enhancer.

ПО

REAL Video Enhancer — бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, позволяющее всем желающим, вне зависимости от используемой ОС и производителя видеокарты, значительно улучшить качество любого видео. Программа имеет удобный и понятный интерфейс, поддерживает Windows, Linux, macOS, а также практически все актуальные поколения GPU, позволяя задействовать для работы алгоритмов обработки видео широкий спектр графических технологий.

Инструкция

1. Скачиваем программу с GitHub.

Скачивание

2. Распаковываем файлы архива в любое удобное место, не содержащее в названии или пути кириллицы. Запускаем от имени администратора файл REAL-Video-Enhancer.exe. Если всё прошло хорошо, то перед вашим взором появится окно загрузки вспомогательных компонентов программы. Дожидаемся окончания их установки и перезапускаем ПО.

Первый запуск

3. В появившемся окне выбираем библиотеки ускорения алгоритмов улучшения видео.

Выбор программных библиотек
  • PyTorch CUDA (видеокарты линейки GTX)
  • TensorRT (видеокарты линейки RTX)
  • PyTorch ROCm (AMD RX 6000 и выше)
  • NCNN Vulkan (Видеокарта с поддержкой API Vulkan (больше моделей)
  • DirectML (Видеокарта с поддержкой API DirectX 12)

Самые быстрые — это PyTorch CUDA, TensorRT, PyTorch ROCm, так как они позволяют задействовать для обработки видео отдельные блоки GPU. Скачиваем их все или выбираем только необходимую программную библиотеку.

П. С. Вы всегда сможете скачать библиотеки ускорения алгоритмов и получить доступ к дополнительным моделям улучшения видео, выбрав соответствующий пункт в настройках ПО.

4. Как я уже отмечал выше, интерфейс программы до банального прост.

Интерфейс
  1. Select Input File — выбираем видео для улучшения
  2. Select Output Folder — место, где будет храниться обработанное видео
  3. Backend — библиотеку ускорения алгоритма обработки (смотрите 3 шаг)
  4. Method — повысить FPS (Interpolate) или улучшить качество (Upscale)
  5. Model — выбор модели улучшения видео (зависит от объёма RAM и VRAM)
  6. Interpolation Multiplier — во сколько раз увеличить FPS
  7. Нажать на стрелку для запуска

Программа поддерживает установку сторонних моделей. Найти их можно тут.

Установка сторонних моделей

Демонстрация

Для демонстрации работы ПО мной был выбран отрывок боя из трейлера Dragon Age II. К сожалению, мне не удалось синхронизировать видео, но вам не будет составить большого труда заметить разницу между оригиналом и улучшенной до 50 FPS версией. Результат потрясает! Анимации стали плавнее, бой захватывающее. И всё это без каких-либо графических артефактов и совершенно бесплатно.

Заключение

Современные технологии не перестают удивлять, открывая для человечества новые горизонты возможностей. Если вы не согласны с автором или вам известны другие бесплатные программы для улучшения видео, которые умеют работать с моделями нейронных сетей, то не стесняйтесь делиться своим мнением в комментариях. С вами был Павел. Ещё увидимся!

Изображение в превью:
Автор: YandexART
Источник: ya.ru

1 комментарий

Pavel_Priluckiy
Если программа выдаёт ошибку и ругается на нехватку видеопамяти, то переключите библиотеку ускорения алгоритма на NCNN Vulkan.

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

✦ ИИ  Почему соломенные крыши не протекали: принципы конструкции и технологии укладки

Крыши из соломы — традиционный элемент архитектуры во многих регионах мира. Их успешно использовали веками: иногда заменять покрытие требовалось один раз в 50-80 лет. Разберём...

Обзор зарядного устройства Ugreen Nexode Pro 100W (X773) с дисплеем: Детальные тесты КПД, пульсаций и работы независимых преобразователей

Ugreen давно занял прочную позицию среди брендов, которым доверяют гики и технари — не за маркетинг, а за реальное качество железа. Nexode Pro 100W с моделью X773 — это не...

Zigbee или Wi-Fi: что выбрать для умного дома

Подключать весь умный дом к одной сети не всегда удобно. Камера, робот-пылесос и датчик открытия двери решают разные задачи, хотя на витрине все они называются умными устройствами. Wi-Fi подходит...

Посетил 2026 Greater Bay Area Auto Show. Какими автомобилями Китай удивляет в этом году

Попасть на автомобильную выставку в Китае для меня всегда интересно не столько из-за самих автомобилей, сколько из-за возможности посмотреть, куда вообще движется местный рынок. За последние...

Обзор регистратора 70mai A410. Без аккумулятора и конденсатора, но зато с задней камерой

Автомобильный видеорегистратор 70mai A410 — самый дешёвый регистратор с дисплеем и возможностью подключения задней камеры в линейке производителя. При этом устройство обладает...

Как прошла первая в истории России 12-часовая гонка на выносливость: заметки об этапе

23 мая на трассе Moscow Raceway в рамках Российской серии кольцевых гонок (РСКГ) состоялся 12-часовой заезд. Гонки такой длины и такого уровня раньше в России не проводились, и эта стала...