ИИ начал «глупеть» из-за социальных сетей

✦ ИИ  Этот пост, предположительно, был создан при помощи искусственного интеллекта
Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | ИИ, сервисы и приложения

Учёные из трёх американских университетов в Техассе и Пердью обнаружили тревожный эффект: искусственный интеллект начинает терять способность к логическому мышлению, если обучается на типичном контенте из социальных сетей. По сути, нейросети начинают перенимать поверхностность и хаотичность человеческого онлайн-потока, где главным становится внимание, а не смысл.

Источник: ideogram.ai

Чтобы проверить это, исследователи подготовили два набора данных из платформы X (бывший Twitter). В первом собрались вирусные публикации, эмоциональные комментарии и посты, созданные ради лайков. Второй набор состоял из взвешенных, нейтральных текстов без лишнего шума. После обучения модели Llama 3 и Qwen на первой выборке начали «спотыкаться» — путали факты, теряли логику рассуждений и хуже удерживали длинные контексты. Даже повторная тренировка на качественных данных не помогла вернуть прежний уровень. Исследователи назвали этот эффект «когнитивным шрамом».

По словам авторов, это сродни тому, как человек, постоянно потребляющий бессмысленный поток видео и мемов, со временем теряет способность глубоко анализировать. Учёные предложили новое понятие — «когнитивная гигиена искусственного интеллекта», подразумевающее строгий контроль за тем, на каком материале обучаются нейросети. В противном случае, предупреждают они, ИИ будущего может унаследовать ту же поверхностность мышления, которую породил сам интернет.

Источник: rbc

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
Активно интересуюсь техникой и технологиями во всех проявлениях. Веду свой YouTube канал Китай TechnoReview о технике и опыте её эксплуатации. Также есть Telegram канал TechnoReview, где публикуются новинки от Xiaomi, интересные гаджеты и скидки на них. А для тех кому не удобна «телега» есть сообщество TechnoReview в ВК.

Более того, еще я имею определенную экспертность в сфере цифровых финансов и также веду Telegram канал про криптовалюты, где публикуется интересная информация из мира блокчейн технологий и моем опыте взаимодействия с ним. Также есть и YouTube канал про крипту, где можно посмотреть видео контент с подробным разъяснением, инструкциями и моим опытом работы в мире цифровых финансов. Обязательно подписывайтесь на эти ресурсы, чтобы быть в курсе и ничего не пропустить!

✅ Для сотрудничества — dima779900@mail.ru
Приглашаю к сотрудничеству в основном на бартерной основе, поскольку я всегда формирую только честные обзоры на основе своего опыта и личного мнения. Однако могу рассмотреть и другие формы взаимодействия. Пишите, всегда сможем договориться.

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Умный штурман на руле: обзор GPS-велокомпьютера Magene С706

Не так часто можно встретить велосипедистов, которые не пользуются электронными помощниками в своих поездках и тренировках. Особенно удобны GPS-велокомпьютеры, они объединяют показатели поездки,...

Мульчирование клубники в средней полосе: разбор материалов с учетом климата Подмосковья

Солома отражает 40% излучения, спанбонд защищает от конденсата, а хвоя — от грибков. Разбираем 8 материалов с расчетами по температуре, pH-сдвигам и затратам для Подмосковья и средней полосы России.

Чем защититься от клещей без репеллентов: правильная одежда и использование народных средств

Репелленты — не единственный способ обезопасить себя от клещей. Разберём альтернативные методы защиты: от простых профилактических мер до специальных средств и народных рецептов. Важно...

Эффект фрейминга или самый простой способ обмануть человеческий мозг

Продолжаем разбирать ментальные ловушки, которые обманывают наше сознание. Сегодня разберем эффект фрейминга. Узнаем что это такое и как он обманывает наш мозг.

Обзор SSD XPG Gammix S70 Blade 1 ТБ – где заканчивается заявленная скорость

В этом материале разбираю SSD XPG Gammix S70 Blade объемом 1 ТБ. Сначала смотрю, из чего он собран на уровне железа — контроллер, тип памяти, общая архитектура. Уже после этого перехожу...