8 миллиардов миль без водителя: как Tesla приближается к настоящему автопилоту

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | Авто и транспорт

Автопарк Tesla с активированной системой Full Self-Driving (Supervised) преодолел рубеж в 8 миллиардов миль пробега в условиях полуавтономного управления. Информация получена на основе телеметрии реальных поездок владельцев и будет использована для дообучения нейросетевых алгоритмов автопилота.

Автор: By Natecation — Own work commons. wikimedia

Отметка достигнута в середине февраля 2026 года — менее чем за два месяца с момента фиксации 7 миллиардов миль в конце декабря 2025-го. Такой темп соответствует приросту около 19 миллионов миль ежедневно, что указывает на ускоренное накопление обучающей выборки.

По данным компании, примерно 3 миллиарда миль из общего объёма получены в городской среде — сценариях с высокой плотностью дорожных событий: перекрёстки, пешеходные переходы, взаимодействие с велосипедистами и общественным транспортом. Именно эти ситуации представляют наибольшую сложность для алгоритмов и наименее воспроизводимы в симуляторах, поэтому их ценность для обучения ИИ особенно высока.

Руководство Tesla ранее указывало, что для перехода к полностью автономному режиму без требования постоянного контроля со стороны водителя потребуется порядка 10 миллиардов миль реальных данных. При текущей динамике этот порог может быть преодолён в течение нескольких месяцев.

На текущий момент Full Self-Driving (Supervised) соответствует второму уровню автономности по классификации SAE: водитель обязан сохранять внимание к дорожной обстановке и быть готовым немедленно взять управление на себя. В функционал системы входят автоматическое перестроение, навигация по заданному маршруту, парковка и маневрирование на парковочных пространствах.

Техническая стратегия Tesla строится на использовании массива камер видимого диапазона и двухмерных карт с низким разрешением, в отличие от подхода конкурентов, опирающихся на лидары и детализированные трёхмерные карты. Компания делает ставку на масштабируемость и обучение на реальных данных, а не на дорогостоящее сенсорное оснащение.

Параллельно сохраняется регуляторная неопределённость: на территории США лишь часть штатов приняла законодательство, допускающее эксплуатацию транспортных средств с расширенными функциями автономности. Это создаёт правовые барьеры для беспрепятственного использования технологий в межрегиональных поездках.

Источник: interestingengineering

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Ученые впервые наблюдали процесс, давший начало сложной жизни на Земле: как контакт двух простых клеток изменил ход эволюции

Один из самых сложных вопросов в современной биологии — это механизм появления эукариотической клетки. Вся жизнь на Земле делится на простые микроорганизмы (бактерии и археи) и...

Архитектура преисподней: как на самом деле устроен источник магмы Йеллоустоунского супервулкана

Традиционно считалось, что под Йеллоустоуном находится мантийный плюм. Согласно этой классической концепции, глубоко в недрах планеты, на границе земного ядра и мантии, зарождается мощный...

Секрет Саграда Фамилия: почему у самого высокого храма мира предел высоты в 172 метра

В прошлой статье я писал про долгострой, и вот совпадение, тоже храм, в Таиланде. Но если Храм Истины это самый масштабный проект целиком из древесины, то Саграда Фамилия уже самый высокий...

Как первоцветы выживают в суровых условиях ранней весны

Ранняя весна в центральной полосе России — время, когда природа только пробуждается от зимнего сна. Еще в низинах лежит снег, а на полянках появляются первые цветы, это кажется настоящим...

Где находится самый старый пароход в России и почему его сохранили

На набережной Енисея в центре Красноярска стоит пароход, который по праву считается одним из самых старых сохранившихся судов России. Грузопассажирский колёсный пароход «Святитель Николай»,...