Нейросеть «Эней» помогает историкам восстанавливать древнеримские надписи

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Исследователи из Google DeepMind и Ноттингемского университета разработали новую модель искусственного интеллекта под названием «Эней», способную анализировать и интерпретировать древнеримские надписи. Результаты исследования были опубликованы в журнале Nature.

Ежегодно археологи обнаруживают около 1500 новых латинских надписей, которые представляют огромную ценность для историков. Эти тексты, созданные представителями всех социальных слоев Древнего Рима, охватывают широкий спектр тем — от официальных императорских указов до бытовых граффити.

«Эней», названный в честь троянского героя, был обучен на массиве из 176 861 латинской надписи, содержащих около 16 миллионов символов. Генеративная нейронная сеть анализирует лингвистические особенности, стиль написания и другие характеристики текстов, чтобы определить их происхождение, датировку и восстановить утраченные фрагменты.

Автор: Phys.org Источник: phys.org

Система способна локализовать надпись в одной из 62 римских провинций и установить десятилетие, в которое она была создана. Это критически важно для историков, поскольку большинство обнаруживаемых надписей фрагментарны, повреждены временем и лишены контекста.

Для проверки эффективности модели исследователи применили «Энея» к анализу «Res Gestae Divi Augusti» — автобиографического текста императора Августа, датировка которого до сих пор вызывает споры среди историков. Несмотря на стилистические несоответствия и исторические неточности в тексте, ИИ смог предложить две наиболее вероятные даты создания, совпадающие с существующими научными гипотезами.

Яннис Ассаэль, один из разработчиков модели, подчеркнул уникальную ценность латинских надписей: «Они представляют собой непосредственное свидетельство древней мысли, языка, общества и истории, созданное самими древними людьми из всех социальных слоев».

Автор: Phys.org Источник: phys.org

По результатам тестирования более 20 историками, «Эней» в 90% случаев предоставляет полезную отправную точку для дальнейшего анализа. Исследование также показало, что наилучшие результаты достигаются при комбинировании возможностей ИИ с традиционными исследовательскими методами историков.

Роббе Вульгарт, соавтор исследования, отметил: «Разрабатывая 'Энея', мы демонстрируем, как технологии искусственного интеллекта могут эффективно решать конкретные проблемы в гуманитарных науках, с которыми сталкиваются историки».

Источник: Phys.org

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Над цветочными горшками появились мелкие чёрные мошки: кто поселился в грунте и почему ловушки решают только половину проблемы

Стоит полить комнатные растения, и над горшком вдруг поднимаются несколько крошечных чёрных насекомых. Они садятся на край кашпо, бегают по поверхности грунта, появляются возле окна и через...

Почему опавшие листья полезны для сада, но могут навредить газону

Осенью один и тот же садовый материал отправляют в мусорные мешки, раскладывают на грядках или оставляют под деревьями до весны. Листья, полезные под кустарником, могут навредить газону, а...

Как в пустыне Атакама появилась огромная свалка одежды

На окраинах чилийского города Альто-Осписио среди песка и камней лежат джинсы, куртки, свитеры и обувь. Одни вещи выгорели и покрылись пылью, другие ещё могли бы оказаться на магазинной...

Почему лось лезет за едой под воду, хотя летом в лесу полно зелени

Лось стоит посреди озера, погрузившись в воду почти по плечи. В какой-то момент он опускает голову, и над поверхностью остаются только спина и часть шеи. Проходит несколько секунд, зверь...

✦ ИИ  Как снимать рилсы на телефон без студии: что на самом деле решает звук, свет и выдержка

Как снимать рилсы на телефон без студии: почему кольцевая лампа не спасает, что на самом деле решает звук, свет и выдержка, с расчётами и первоисточниками.