Китайская нейросеть GLM 5.2 обошла ИИ от Google — монополия США на рынке разрушается

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Гегемония американских корпораций в сфере искусственного интеллекта дала трещину. Аналитики британского журнала The Economist зафиксировали резкое сокращение технологического отставания китайских разработчиков после релиза новой нейросети с открытым исходным кодом, бросившей вызов флагманам Кремниевой долины.


Иллюстрация: обострение конкуренции на глобальном рынке искусственного интеллекта (AI-генерация).
Автор: Gemini Источник: gemini.google.com

Пекинская ИИ-лаборатория Zhipu выпустила систему GLM 5.2. Платформа Artificial Analysis уже присвоила алгоритму четвертое место в глобальном рейтинге. Китайский продукт обошел Google Gemini, уступив лишь ChatGPT 5.5. Разработчики позиционируют модель как абсолютно открытую альтернативу западным решениям. Стоимость одного запроса заявлена на уровне 10% от прайса новейшей американской Fable 5 от Anthropic. Релиз состоялся ровно через сутки после того, как власти США запретили иностранцам доступ к передовым американским нейросетям.

Однако техническая изнанка китайского триумфа оказалась сложнее. Эксперт Норвежского института оборонных исследований Ховард Твейт Иле указывает на специфику обучения. Азиатские алгоритмы идеально «натасканы» на публичные тесты (кодинг и математику). На закрытых бенчмарках вроде WeirdML и SimpleBench, требующих логики и независимого суждения, GLM 5.2 отстает от флагманов США минимум на год. Реальный технологический разрыв составляет около восьми-десяти месяцев.

Маркетинговые заявления о дешевизне также не выдержали независимого аудита. Исследование Технологического института Джорджии показало критическую неэффективность китайских алгоритмов. Для решения базовой задачи программирования азиатскому ИИ требуется в 23 раза больше токенов (вычислительных шагов), чем моделям OpenAI. Итоговый счет за использование «дешевой» GLM 5.2 на практике превышает затраты на работу с американскими премиум-аналогами.

Читайте также

Новости

Публикации